Leuphana Vorlesungsverzeichnis

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Vorlesungsverzeichnis

Veranstaltungen von Univ.-Prof. Dr. rer. pol. Joachim Merz

Mikroökonometrie - Diskrete Entscheidungsmodelle (Vorlesung/Übung)

Joachim Merz, Normen Peters

Termin/e:

wöchentlich | Dienstag | 08:15 - 09:45 | 02.04.2013 - 05.07.2013 | C 12.015 | Vorlesung
14-täglich | Dienstag | 18:15 - 19:45 | 09.04.2013 - 22.05.2013 | C 6.317 | Übung
Einzeltermin | Di, 04.06.2013, 18:15 bis Di, 04.06.2013, 19:45 | fällt aus ! | Übung
Einzeltermin | Di, 11.06.2013, 18:15 bis Di, 11.06.2013, 19:45 | C 6.317 | Sondertermin
14-täglich | Dienstag | 18:15 - 19:45 | 18.06.2013 - 05.07.2013 | C 6.317 | Übung
Einzeltermin | Di, 09.07.2013, 08:15 bis Di, 09.07.2013, 09:15 | C 12.006 | Klausur
Einzeltermin | Di, 10.09.2013, 08:15 bis Di, 10.09.2013, 09:15 | C 6.317 | Wiederholungsklausur

Inhalt:

Entscheidungen für eine bestimmte Alternative sind die Grundlage jeder Handlung. In dieser Vorlesung werden diskrete Entscheidungen modelliert und Erklärungsfaktoren auf der Basis individueller Daten (Betriebs-, Personen-, Haushaltsdaten etc.) quantifiziert. Nicht zuletzt ausgezeichnet durch die Nobelpreisverleihung an James Heckman und Daniel McFadden ist dieses Gebiet international von zunehmender Bedeutung.

Ziel:

Die Vorlesung soll die Teilnehmer befähigen, individuelle diskrete Entscheidungen (z.B. für eine Marketingstrategie, für den Kauf eines Konsumgutes, die Annahme eines Arbeitsangebotes etc.) auch mit ihrer quantitativen Ausprägung (z.B. Ausgabenhöhe, Arbeitsangebot in Stunden etc.) zu modellieren, zu erklären und signifikante Bestimmungsgründe auf der Basis von Individualdaten zu finden. Behandelt werden binäre (wie Logit, Probit) und multiple Entscheidungsmodelle (Multinomiales Logit, Nested Logit, Poisson etc.) sowie Modelle mit begrenzten Variablen (Heckit, Tobit). In den Übungen werden eigenständig praktische Probleme mit fortgeschrittenen Programmsystemen (wie z.B. LIMDEP, Stata) gelöst und das selbständige empirische Arbeiten erlernt.

SWS:

3

Zuordnungen:

Sonstiges:

Ergänzend zur Vorlesung wird eine 14-tägliche Übung bei Herrn Normen Peters M.Sc angeboten. Sprechstunde: Montags 14:30-16:00 Uhr, Anmeldung über mystudy

Statistik II - Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik (Vorlesung/Übung)

Termin/e:

wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 02.04.2013 - 05.07.2013 | C HS 2
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 02.04.2013 - 05.07.2013 | C HS 2
Einzeltermin | Di, 16.07.2013, 12:15 bis Di, 16.07.2013, 14:15 | C 3.120 | Klausur
Einzeltermin | Di, 16.07.2013, 12:15 bis Di, 16.07.2013, 14:15 | C 9.102 | Klausur
Einzeltermin | Di, 16.07.2013, 12:15 bis Di, 16.07.2013, 14:15 | C 14.027 | Klausur
Einzeltermin | Di, 16.07.2013, 12:15 bis Di, 16.07.2013, 14:15 | C HS 4 | Klausur
Einzeltermin | Di, 16.07.2013, 12:15 bis Di, 16.07.2013, 14:15 | C HS 3 | Klausur
Einzeltermin | Di, 16.07.2013, 12:15 bis Di, 16.07.2013, 14:15 | C HS 2 | Klausur
Einzeltermin | Di, 16.07.2013, 12:15 bis Di, 16.07.2013, 14:15 | C HS 1 | Klausur
Einzeltermin | Di, 17.09.2013, 12:15 bis Di, 17.09.2013, 14:15 | C HS 2 | Wiederholungsklausur

Inhalt:

In der Vorlesung werden zunächst verschiedene Gebiete der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt. Diese dienen als Grundlage für den Bereich der induktiven, also der schließenden Statistik. Hier werden diverse Methoden und Konzepte zur Beurteilung einer (unbekannten) Grundgesamtheit anhand einer Stichprobe vorgestellt: Diskrete und stetige Verteilungen, Punktschätzung, Intervallschätzung, Parametertests, Verteilungstests. Gliederung I Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung • Grundbegriffe • Wahrscheinlichkeitsbegriffe • Additionssatz • Bedingte Wahrscheinlichkeit, Multiplikationssatz • Theorem der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes • EXKURS: Kombinatorik • Übungsaufgaben Wahrscheinlichkeitsrechnung II Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen • Zufallsvariablen • Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktion diskreter Zufallsvariablen • Dichte- und Verteilungsfunktion stetiger Zufallsvariablen • Parameter eindimensionaler Wahrscheinlichkeitsverteilungen • Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen • Stochastische Simulation und Pseudo-Zufallszahlen III Diskrete Verteilungen • Gleichverteilung • Das Urnenmodell und das Bernoulli-Experiment • Binomialverteilung • Hypergeometrische Verteilung • Poissonverteilung • Geometrische Verteilung • Multinomialverteilung und allgemeine Hypergeometrische Verteilung IV Stetige Verteilungen • Gleichverteilung • Exponentialverteilung • Gammaverteilung • Normalverteilung • Normalverteilung als Näherungsverteilung V Induktive Statistik, Stichprobenfunktionen und Testverteilungen • Zum Schluß von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit • Stichprobenfunktionen • Testverteilungen VI Punktschätzung • Grundlagen der Punktschätzung • Eigenschaften von Schätzfunktionen • Schätzmethoden VII Intervallschätzung • Konfidenzintervall • Konfidenzintervall für das arithmetische Mittel bei normalverteilter Grundgesamtheit • Konfidenzintervall für die Varianz • Konfidenzintervall für den Anteilswert • Bestimmung des notwendigen Stichprobenumfangs • Konfidenzintervall für die Differenz zweier arithmetischer Mittel • Konfidenzintervall für die Differenz zweier Anteilswerte VIII Parametertests • Methodische Grundlagen der Testtheorie • Einstichprobentest für den Anteilswert • Einstichprobentest für das arithmetische Mittel bei normalverteilter Grundgesamtheit • Einstichprobentest für die Varianz bei normalverteilter Grundgesamtheit • Zweistichprobentest für die Differenz zweier arithmetischer Mittel • Zweistichprobentests für den Quotienten zweier Varianzen • Zweistichprobentests für die Differenz zweier Anteilswerte • Tests im klassischen linearen Regressionsmodell IX Verteilungstests • Chi-Quadrat-Verteilungstest • Kolmogorov-Smirnov-Verteilungstest • Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest X Computerprogramme zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktiven Statistik • Anwendungsmöglichkeiten im Rahmen allgemeiner Programmpakete • SAS, SPSS und BMDP: Mainframe/ PC Programmpakete • ET, LIMDEP, GAUSS und GLIM: PC/Mainframe Programmpakete

Ziel:

Die Studierenden sollen fundierte Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktiver Statistik erwerben.

SWS:

3

Zuordnungen:

Sonstiges:

Achtung: Die Plenarübung wird im Laufe des Semesters in zwei Gruppen aufgeteilt. Sprechstunde: Montags 14:30-16:00 Uhr, Anmeldung über mystudy

Zeit und Einkommen – Empirische Analysen mit dem Sozio-oekonomischen Panel und der Zeitbudgetstudie (mit Stata) (Vorlesung/Seminar)

Termin/e:

wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 02.04.2013 - 05.07.2013 | C 12.015
14-täglich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 09.04.2013 - 05.07.2013 | C 6.320 | Beginn: 2. Semesterwoche

Inhalt:

Ziel ist die Einführung der Studierenden in das empirische Arbeiten zu den Themenblöcken Zeit und Einkommen mit den facettenreichen Massendatensätzen des Sozioökonomischen Panels (SOEP) und der Zeitbudgeterhebung 2001/2002 (GTUS). Die Studierenden sollen ihr volkswirtschaftliches Wissen mit fortgeschrittenen Auswertungs-methoden (deskriptive Statistiken, Tests, Regressionsanalysen, Logit- und Probit-Modelle mit Querschnitts- und Längsschnittdaten) für die Bearbeitung inhaltlicher Fragestellungen einsetzen. Sie sollen damit in die Lage versetzt werden, selbstständig inhaltliche empirische Analysen mit großen Datensätzen und statistischen Programmpaketen (z.B. Stata, SPSS) durchzuführen. Die Veranstaltung wird für Studierende des Leuphana-Bachelor-Studiengangs mit dem Major Volkswirtschaftslehre angeboten. Durch Ausarbeitung eines Referats mit besonderem Schwerpunkt auf den eigenen empirischen Analysen mit dem SOEP und/oder GTUS, der Präsentation der Ergebnisse und der Diskussion des Referats einer anderen Gruppe besteht die Möglichkeit, fünf Kreditpunkte zu erhalten.

Ziel:

THEMEN ZEIT 1. Arbeitszeitarrangements und nichtmarktmäßige Aktivitäten Hat die Entscheidung für bezahlte Arbeit sowie unterschiedliche typische und atypische Arbeitszeitarrangements einen Einfluss auf die Zeitverwendung nichtmarktmäßiger Aktivitäten? Gibt es Fixkosten bezahlter Arbeit? 2. Zeitstress? - Eine empirische Analyse mit der deutschen Zeitbudgetstudie Einflussfaktoren auf die tägliche Zeiteinteilung und die Knappheit frei verfügbarer Zeit 3. Freizeitverhalten im Kontext typisch und atypischer Beschäftigung Wie unterscheidet sich das Freizeitverhalten bei Nacht-/ Wochenendarbeit im Gegensatz zu einem geregelten 9-to-5-Arbeitsverhältnis 4. Sind sportlich aktive Menschen zufriedener? Besteht ein Zusammenhang zwischen sportlicher Aktivität und der gefühlten Lebenszufriedenheit? 5. Öffentlicher Kinderbetreuung und Zeitallokation. Gibt es nachweisbare Änderungen in der für Kleinkinder verwendeten Zeit junger Eltern in der Bundesrepu-blik Deutschland der letzten drei Dekaden? Welchen Einfluß hat das Betreuungsgeld? EINKOMMEN 6. Polarisierung der Einkommen von Selbständigen und abhängig Beschäftigten Analyse der Einkommensverteilung mithilfe von verschiedenen Polarisierungs- und Ungleichheitsmaßen anhand des SOEP 7. Einkommensmobilität in Deutschland - Messung und empirische Ergebnisse Diskussion der Ergebnisse verschiedener Mobilitätsmaße und Anwendung im SOEP 8. Zeit- und Einkommensarmut und ihre Interdependenz Multidimensionale Ansätze zur Armut und ihre Bedeutung für Deutschland. 9. Sind Selbständige besser dran? – Zur Erklärung stereotyper Zuweisungen. Überprüfung der häufigsten Vorurteile über die Selbständigkeit im Vergleich zur klassischen abhängigen Beschäftigung: Was bedeutet „Ich bin mein eigener Boss“ in der empirischen Realität? Wer arbeitet mehr? Wer hat mehr Freizeit? Wer ist zufriedener mit seiner Arbeit? Wer kann es sich mehr erlauben, die bezahlte Arbeitstätigkeit aus Krankheitsgründen zu unterbrechen? Wer verdient mehr? Wer hat mehr Urlaub? 10. Einkommensarmut und ‚working poor’ – Eine Mikroanalyse im Kontext typisch und atypischer Beschäfti-gung. Welchen Einfluss hat ein Wechsel in eine andere Beschäftigungsform auf die Einkommensarmut? Wie kön-nen ‚treatment effects’-Modell bei der Erklärung helfen? Wie sieht die Situation im Zeitverlauf aus (Panela-nalyse)? Es können auch eigene Themenvorschläge eingebracht werden. Themenspezifische Literatur wird zu Beginn zur Verfügung gestellt.

SWS:

3

Zuordnungen:

Leuphana Bachelor - Major Volkswirtschaftslehre - VWL-Lehrforschungsprojekt (4. Sem.)

Sonstiges:

Die Teilnahme an ausgesuchten Veranstaltungen des Forschungskolloquiums 'Freie Berufe, Mittelstand und empirische Wirschaftsforschung' (Martin/Merz) gehören zur Präsenzzeit dieses Moduls. Sprechstunde: Montags 14:30-16:00 Uhr, Anmeldung über mystudy

Forschungskolloquium "Freie Berufe, Mittelstand und empirische Wirtschaftsforschung" (Kolloquium)

Albert Martin, Joachim Merz

Termin/e:

wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 02.04.2013 - 05.07.2013 | C 12.015

Inhalt:

Das Forschungskolloquium 'Freie Berufe, Mittelstand und empirische Wirtschafts- und Sozialforschung' soll Themen der Forschung über Freie Berufe und den Mittelstand mit Methoden und Ergebnissen der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung zum gegenseitigen Nutzen verbinden und vertiefen. Dieses Forum zur Vertiefung des Gedankenaustauschs und Intensivierung der Kontakte zwischen Universität und Praxis bietet Prof. Dr. Joachim Merz gemeinsam mit Prof. Dr. Albert Martin im Rahmen der universitären Lehre und Forschung auch mit externen Referenten in jedem Semester an.

Ziel:

Unterschiedliche Gruppen aus Politik, Wirtschaft und Wissenschaft, als Gäste, Studierende oder Mitarbeiter, erfahren einen Einblick in aktuelle Forschungsarbeiten und diskutieren ihre praktische Bedeutung auf der Basis empirischer Befunde.

SWS:

2

Zuordnungen:

Sonstiges:

Gäste sind gerne willkommen. Sprechstunde: Montags 14:30-16:00 Uhr, Anmeldung über mystudy

Statistik II [Gruppe 1] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Montag | 14:15 - 15:45 | 08.04.2013 - 01.07.2013 | C 12.013
Einzeltermin | Mo, 27.05.2013, 14:15 bis Mo, 27.05.2013, 15:45 | C 12.013

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 2] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Montag | 14:15 - 15:45 | 08.04.2013 - 01.07.2013 | C 12.101 a
Einzeltermin | Mo, 27.05.2013, 14:15 bis Mo, 27.05.2013, 15:45 | C 11.320

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 3] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Montag | 14:15 - 15:45 | 08.04.2013 - 01.07.2013 | C 12.009
Einzeltermin | Mo, 27.05.2013, 14:15 bis Mo, 27.05.2013, 15:45 | C 12.009

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 4] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Montag | 14:15 - 15:45 | 08.04.2013 - 01.07.2013 | C 14.102b
Einzeltermin | Mo, 27.05.2013, 14:15 bis Mo, 27.05.2013, 15:45 | C 14.102b

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 5] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 09.04.2013 - 07.05.2013 | C 12.013
14-täglich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 21.05.2013 - 02.07.2013 | C 12.009

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 6] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 10.04.2013 - 05.07.2013 | C 16.129

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 7] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 10.04.2013 - 05.07.2013 | C 5.311

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 8] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 10.04.2013 - 03.07.2013 | C 12.001

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 9] (Tutorium)

Termin/e:

Einzeltermin | Mi, 10.04.2013, 18:00 bis Mi, 10.04.2013, 20:00 | W 202
14-täglich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 24.04.2013 - 03.07.2013 | P 06

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 10] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Montag | 14:15 - 15:45 | 08.04.2013 - 03.07.2013 | R 119
Einzeltermin | Mo, 27.05.2013, 14:15 bis Mo, 27.05.2013, 15:45 | R 119

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 11] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 10.04.2013 - 03.07.2013 | W 201

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 12] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 10.04.2013 - 03.07.2013 | C 16.129

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 13] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 10.04.2013 - 03.07.2013 | P 03

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 14] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 11.04.2013 - 04.07.2013 | W 106
Einzeltermin | Do, 16.05.2013, 12:15 bis Do, 16.05.2013, 13:45 | W 106

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 15] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 11.04.2013 - 04.07.2013 | C 6.320
Einzeltermin | Do, 16.05.2013, 14:15 bis Do, 16.05.2013, 15:45 | C 11.320

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 16] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Donnerstag | 16:15 - 17:45 | 11.04.2013 - 04.07.2013 | C 12.101 b
Einzeltermin | Do, 16.05.2013, 16:15 bis Do, 16.05.2013, 17:45 | C 12.101 b

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 17] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Donnerstag | 16:15 - 17:45 | 11.04.2013 - 04.07.2013 | C 16.203
Einzeltermin | Do, 16.05.2013, 16:15 bis Do, 16.05.2013, 17:45 | C 16.203
Einzeltermin | Do, 30.05.2013, 16:15 bis Do, 30.05.2013, 17:45 | C 16.203

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 18] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 10.04.2013 - 04.07.2013 | C 5.311

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 19] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 09.04.2013 - 04.07.2013 | C 6.316

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 20] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 10.04.2013 - 04.07.2013 | C 1.005

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

Statistik II [Gruppe 21] (Tutorium)

Termin/e:

14-täglich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 11.04.2013 - 04.07.2013 | C 16.203
Einzeltermin | Do, 16.05.2013, 14:15 bis Do, 16.05.2013, 15:45 | C 14.001
Einzeltermin | Do, 30.05.2013, 14:15 bis Do, 30.05.2013, 15:45 | C HS 4

Inhalt:

Ziel:

SWS:

1

Zuordnungen:

17.01.2013, Leder