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Course Schedule


Lehrveranstaltungen

Fertigungsmesstechnik zur Qualitätsverbesserung (Seminar)

Dozent/in: Anthimos Georgiadis, Dirk Lange

Termin:
wöchentlich | Freitag | 08:15 - 09:45 | 17.10.2016 - 03.02.2017 | Raumangabe fehlt
Einzeltermin | Mo, 09.01.2017, 16:30 - Mo, 09.01.2017, 18:00 | Raumangabe fehlt
Einzeltermin | Mo, 30.01.2017, 16:30 - Mo, 30.01.2017, 18:00 | Raumangabe fehlt
Einzeltermin | Mo, 06.02.2017, 16:30 - Mo, 06.02.2017, 18:00 | Raumangabe fehlt

Inhalt: Die Anforderungen an moderne Fertigungseinrichtungen sind in den letzten Jahren weiter gestiegen. So muss heutzutage mit hoher Wirtschaftlichkeit und hoher Qualität gefertigt werden. Basis hierfür ist eine entsprechende Fertigungsmesstechnik, um diese Qualitätsanforderungen erfüllen zu können. In der Vorlesung wird nicht nur der Stand der Technik vermittelt mit Beispielen aus der Praxis sondern auch neue Ansätze für zukünftige Methoden dargestellt. Ein Schwerpunkt wird die in-Prozess Messtechnik sein. - Einführung in die Fertigungsmesstechnik - Kalibrierketten und Messunsicherheit - Koordinatenmesstechnik - Mikromesstechnik - Pre-, In-prozess und Postprozessmessung in Fertigungseinrichtungen - Grundlagen der Prozessüberwachung - Sensoren zur Erfassung von Prozess- und Maschinenzuständen (Kraft, Vibration, Acoustic Emission) - Praktische Beispiele aus der Anwendung der Prozessüberwachung - Zerstörungsfreie Prüfung - Statistik und Normen - „Zero deffect manufacturing“ aus der Forschung und Entwicklung - Praktische Beispiele aus der Unternehmenspraxis: Fehlerverfolgung, Qualitätskontrolle, Entwicklungsprojekte, u.a. - Industrie 4.0

Modellierung und Simulation produktionslogistischer Prozesse (Seminar)

Dozent/in: Jens Heger

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 17.10.2016 - 03.02.2017 | Raumangabe fehlt
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 17.10.2016 - 03.02.2017 | Raumangabe fehlt

Inhalt: Discrete-event simulation modeling is one of the mostly used modeling and simulation approaches in production and logistics. The process of modeling, simulation and analysis is provided. An introduction in Siemens Plant Simulation (c) software is given in the course. The software is used for example by car manufactures to understand, analyse and improve their processes.