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Course Schedule

Start > Leuphana Bachelor (B.A./B.Eng./B.Sc./LL.B.) -> Major Wirtschaftsinformatik (ab Studienbeginn WiSe 20/21) -> Einführung Künstliche Intelligenz

Lehrveranstaltungen

Einführung in die Künstliche Intelligenz (Vorlesung)

Dozent/in: Ulf Brefeld

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 12:30 - 14:00 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C HS 3 | Kreidetafel notwendig

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.

Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 1 (Übung)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Tino Paulsen

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 08:15 - 09:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 5.019 Seminarraum | Kreidetafel erforderlich

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.

Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 2 (Übung)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Shirley Metz

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 08:15 - 09:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 16.223 Seminarraum | Kreidetafel notwendig

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.

Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 3 (Übung)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Shirley Metz

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 12.112 Seminarraum | Kreidetafel erforderlich

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.

Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 4 (Übung)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Tino Paulsen

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 16.109 /110 Seminarraum | Kreidetafel erforderlich

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.