Course Schedule

Start > Leuphana Bachelor (B.A./B.Eng./B.Sc./LL.B.) -> Major Wirtschaftsinformatik (ab Studienbeginn WiSe 20/21) -> Projekt II

Lehrveranstaltungen

Beratung im digitalen Zeitalter (Seminar)

Dozent/in: Matthias Werner

Inhalt: In dieser Veranstaltung führen die Studierenden in Gruppen von 3-5 Personen eine Interviewstudie zu einem bestimmten Fokusthema im Kontext von (IT-)Beratung durch. Dabei wird jede Gruppe einer (IT-)Beratung und einem Thema zugeordnet. Die Ergebnisse der Interviewstudie werden durch eine Seminararbeit dokumentiert und reflektiert. Die Seminararbeit muss bis zum 15.09.2026 eingereicht werden. Die konkreten Themen beziehen sich auf folgende Aspekte: - Transformation von Beratungen - Innovation in Beratung - Management von Innovationsökosystemen in Beratungen - Partnermanagement in Beratung - Management von Spannungen und Paradoxien (z.B. Innovation vs. Tagesgeschäft)

Chatbot-Design (Seminar)

Dozent/in: Bijan Khosrawi-Rad

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 09:50 - 12:05 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 40.254 Seminarraum

Inhalt: In dieser Veranstaltung setzen sich Studierende mit der systematischen Erstellung von Chatbots auseinander. Auf oberster Ebene ist die Veranstaltung inhaltlich in verschiedene Blöcke unterteilt. Einerseits erlangen die Studierenden ein breites Wissen über einen wissenschaftlich geleiteten Designprozess von Chatbots (von der Bedarfsanalyse bis hin zur Entwicklung und Evaluation) sowie über die verschiedenen Gestaltungsmöglichkeiten. Andererseits durchlaufen Studierende in Kleingruppen selbst den Design-Prozess eines Chatbots. Die Studierenden präsentieren ihre Ergebnisse und erstellen eine wissenschaftliche Arbeit. Exemplarische Themen sind: - Design Science Research als methodischer Ansatz zur Erstellung von Chatbots - Wissenschaftliche Methoden zur Bedarfserhebung (Literaturrecherche, qualitative Interviews, Umfragen) - Design-Prozess von Chatbots - Die Evolution von Chatbots hin zu Virtual Companions sowie Design-Tools zur Erstellung (z. B. Virtual Companion Canvas) - Menschenähnliche Gestaltung von Chatbots und ihre Facetten (bspw. Rollen, Kommunikationsstile, Verhalten) - Theorien der Mensch-KI-Kollaboration - Evaluationskriterien für die Wirksamkeit von Chatbots

Empirisches Seminar: Künstliche Intelligenz und User Behavior (Seminar)

Dozent/in: Antonia Meythaler

Inhalt: In den letzten Jahren haben verschiedene digitale Plattformen enorme Popularität erlangt (z. B. Instagram, TikTok, ChatGPT). Ihr Erfolg zeigt sich in Millionen von Nutzer*innen weltweit, die viel Zeit auf diesen Plattformen verbringen. Durch die Veränderung von Kommunikation, Informationsaufnahme, Freizeitgestaltung, Lernen, Arbeiten und Konsum prägen soziale Medien und andere digitale Plattformen unsere Gesellschaft zunehmend. Mögliche Themen sind: — Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Social Media Kontext — Wie verändert sich Social Media durch KI? — Psychologische und andere Auswirkungen: Betrachtung der Folgen der Nutzung Je nach Thema führen die Studierenden Literaturrecherchen, qualitative oder quantitative Studien durch. Eine enge Betreuung wird angeboten. Die Studierenden präsentieren ihre Zwischen- und Abschlussergebnisse im Seminar und reichen am Ende eine schriftliche Seminararbeit ein.

Netzwerk Projekt (Seminar)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 06.04.2026 - 30.04.2026 | C 12.009 Seminarraum
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 07.05.2026 - 07.05.2026 | fällt aus !
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 21.05.2026 - 28.05.2026 | C 12.009 Seminarraum
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 14:15 | 04.06.2026 - 04.06.2026 | C 12.111 Seminarraum | inkl. Ersatztermin für 7. Mai
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 11.06.2026 - 10.07.2026 | C 12.009 Seminarraum

Inhalt: Diese Lehrveranstaltung verfolgt zwei Ziele gleichzeitig. Das erste ist eine solide Einführung in die Netzwerkanalyse: Grundbegriffe, Metriken, Clustering, Zufallsgraphen — das klassische Handwerkszeug, das in Informatik, Wirtschaft und Datenwissenschaft gleichermaßen gefragt ist. Das zweite Ziel ist die direkte Anwendung dieser Methoden auf ein konkretes, aktuelles Problem — und das ist in diesem Semester die Analyse und Bewertung von Sportturnieren. Sportturniere sind überall. Die FIFA-Weltmeisterschaft, die Champions League, Wimbledon, die NBA-Playoffs — Milliarden von Menschen verfolgen sie und streiten darüber, ob sie fair sind. Was sich dabei auf den ersten Blick wie eine sportliche Debatte anfühlt, ist bei näherer Betrachtung ein mathematisches Problem: Turnierdesign ist ein Forschungsfeld an der Schnittstelle von Graphentheorie, Operations Research und Spieltheorie. Die FIFA-Weltmeisterschaft 2026, die parallel zu diesem Semester stattfindet, bietet dabei einen besonders aktuellen Anlass: Mit 48 Teams und einem neuen Format wirft sie genau die Fragen auf, denen wir in diesem Kurs nachgehen. Vier Grundfragen ziehen sich durch die gesamte Veranstaltung: Findet ein Turnier wirklich die beste Mannschaft? Oder entscheidet das Format mehr als die Leistung? Sind alle Teilnehmer gleich behandelt? Oder bevorzugt das Design — durch Format, Auslosung oder Spielplan — systematisch bestimmte Teams? Gibt es Anreize, jedes Spiel zu gewinnen? Oder kann ein geschickt gewähltes Ergebnis einer Mannschaft mehr nützen als ein Sieg? Sind die Spiele spannend? Oder sind viele Begegnungen schon entschieden, bevor sie angepfiffen werden? Diese Fragen klingen intuitiv — ihre Beantwortung erfordert jedoch präzise Definitionen, formale Modelle und, ganz konkret, die Werkzeuge der Netzwerkanalyse. Genau das wird in diesem Kurs entwickelt. Die wöchentliche Sitzung gliedert sich in einen Vorlesungsteil, in dem die Grundlagen der Netzwerkanalyse thematisiert werden, und einen Projektteil. In dem Projektteil werden in den ersten Wochen grundlegende Konzepte zur Beschreibung und Bewertung von Turnieren vorgestellt. Anschließend übernehmen die Studierenden: Jede Person bereitet einen Vortrag zu einem ausgewählten Forschungspapier aus diesem Bereich vor. Die verfügbaren Paper decken ein breites Spektrum ab — von der Fairness der WM-Gruppenauslosung über das Ranking von Tennisspielern mit unvollständigen Vergleichsdaten bis hin zur Anwendung von PageRank auf NCAA-Basketball. Eine vollständige, kommentierte Liste findet sich weiter unten im Kurs. Im abschließenden Projektteil wenden die Studierenden das Gelernte eigenständig an. Sie wählen dazu eine Sportart und ein Turnier oder eine Liga — ob Bundesliga, NBA, Handball-Champions-League oder etwas völlig anderes — und untersuchen eine eigene Fragestellung mit den im Kurs erlernten Methoden. Prüfungsleistungen Seminarvortrag (40%) Präsentation eines Forschungspapers aus der bereitgestellten Liste. Im Vortrag soll die Kernfrage des Papers erläutert, die Methodik vorgestellt und die Ergebnisse diskutiert werden. Jedes Paper kann nur einmal vergeben werden. Die Zuordnung der Paper erfolgt spätestens in der vierten Vorlesungswoche. Projektarbeit (60%) Eigenständige Analyse eines Turniers oder einer Liga nach eigener Wahl, mit schriftlicher Ausarbeitung und Abschlusspräsentation. Die Bearbeitung im Team (2 Studierende) ist möglich und ausdrücklich erwünscht.

Wirtschaftsinformatik in der Praxis (Seminar)

Dozent/in: Kristina Lemmer, Jan Maschewski

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 13:50 - 16:05 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 12.009 Seminarraum

Inhalt: Von der Theorie in die Praxis. In diesem Kurs diskutieren wir verschiedene Theorien der Wirtschaftsinformatik und schauen uns an, wo diese im Praxisalltag Anwendung finden. Neben konkreten Fallstudien, anhand derer wir uns die Anwendung verschiedener Theorien in der Praxis anschauen, bekommen Sie die Gelegenheit anhand einer eigenen Theorie, diese in die Praxis zu überführen und eine Fallstudie auszuarbeiten. Dieses Jahr - Special mit Praxispartnern zum Thema Digital Health und Patient Journey!