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SUMMARY:Einführung in Jupyter Notebooks
DESCRIPTION:Zielgruppe:Personen mit grundlegenden Programmierkenntnissen \n
 \nZielsetzung:Die Teilnehmenden erkennen, für welche Aufgaben Jupyter Noteb
 ooks eine sauber dokumentierte und für Dritte reproduzierbare Forschung gew
 ährleisten. Sie können eigene Jupyter Notebooks erstellen. \n\nInhaltliche 
 Kurzbeschreibung:Mit dem interaktiven Dokumentformat Jupyter Notebook versc
 hmelzen ausführbarer Code, Abbildungen, mit Code generierte Visualisierunge
 n, Tondateien, Videos, Texte, in LaTeX gesetzte Formeln uvm. zu einem zentr
 alen Dokument und ermöglichen so, traditionell getrennt voneinander gelager
 te Informationen gemeinsam zu präsentieren. Statt einer Sammlung von Dateie
 n, die mit verschiedener Software geöffnet werden muss, gibt es nun mit Jup
 yterLab eine zentrale Anwendung, mit der ein Jupyter Notebook betrachtet we
 rden kann. Der lineare Aufbau des Dokuments lenkt die Aufmerksamkeit der Le
 serschaft. Aufgrund der Vielseitigkeit eignen sich Jupyter Notebooks im reg
 ulären Forschungsbetrieb zur Implementierung von Konzepten und zur internen
  Kommunikation von Ergebnissen. Ebenfalls können bei Konferenz- oder Journa
 lbeiträgen Zusatzmaterialien („Supplementary Material“) in Form von Jupyter
  Notebooks hinterlegt werden. Weil sich in einem Jupyter Notebook der Code 
 leicht modifizieren lässt, lädt dies dazu ein, herumzuexperimentieren und d
 ie bestehenden Ideen weiterzuentwickeln.\n\nDer Workshop gibt eine Einführu
 ng in die Bedienung von JupyterLab, die Erstellung von Jupyter Notebooks un
 d die Sicherstellung von Reproduzierbarkeit. Ebenfalls wird diskutiert, für
  welche konkreten Aufgaben im Projektbetrieb oder auch in der eigenen Disse
 rtation der Einsatz von Jupyter Notebooks hilfreich sein kann. \n\nMethodik
 :Als Vorbereitung werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer darum gebeten, 
 selbständig Einführungsmaterialien zu bearbeiten (Zeitaufwand ca. 2 Stunden
 ). Am Termin selbst findet ein interaktiver Workshop statt. \n\nLeitung:Mar
 vin Kastner promoviert am Institut für Maritime Logistik an der TU Hamburg.
  Er beschäftigt sich mit der Kopplung von Simulation und Methoden des Masch
 inellen Lernens in maritimen Lieferketten. Er verwendet Jupyter Notebooks i
 n der Forschung und in der Lehre, um Konzepte aus der Datengenerierung und 
 -analyse zu implementieren und zu präsentieren.  \n\nAnmeldung: Die Veranst
 altung wird angeboten von der TU Hamburg. Aufgrund einer begrenzten Zahl vo
 n Teilnehmenden ist eine verbindliche Anmeldung unter https://intranet.tuhh
 .de/anmeldung/jupyter_2026 erforderlich. Stimmen Sie Ihre Teilnahme vorab b
 itte mit Ihrem/Ihrer Vorgesetzten ab. Bei einer Anmeldung setzen wir die Te
 ilnahme an der kompletten Veranstaltung voraus.
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DTSTART:20261112T123000Z
DTEND:20261112T160000Z
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