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SUMMARY:Ethik und KI
DESCRIPTION:Herausforderungen eines datafizierten Bildungssystems und Learn
 ing Analytics\n\nWie wird das Lernen von Studierenden in Zukunft überwacht?
  Welche Rolle spielen Lehrende dabei?\n\nKI und algorithmische Systeme werd
 en in den nächsten Jahren ubiquitär werden: sie werden vielfach und unsicht
 bar in Technologien verstrickt sein, die Lehrenden bei der Unterrichtsvorbe
 reitung helfen, über die sich Prüfungen abwickeln lassen, oder mit denen St
 udierende für ihre Klausuren lernen. Analytische Lerntechnologien (sogenann
 te Learning Analytics) sind ein Teil davon.\n\nEin Versprechen von KI und L
 earning Analytics ist es, Lehre und Lernen zu modernisieren und die Potenti
 ale der algorithmischen Datenverarbeitung zu nutzen. Eine individuelle Hand
 lungsethik, droht mitunter ins Leere zu greifen, wenn Systeme längst strukt
 urell in Curricula, Prüfungsordnungen und Software verdrahtet sind.\n\nDesh
 alb versuchen wir uns in diesem Workshop einen Überblick zu verschaffen, wi
 e ein datafiziertes Bildungssystem aussehen kann, welche Zukünfte denkbar s
 ind, und wer diesen Umbau eigentlich mittragen soll bzw. muss.\n\nZiele des
  Workshops:\n\nEin Verständnis für die ethischen Herausforderungen gewinnen
 , die sich mit einer systematischen Einführung von KI und Learning Analytic
 s ergeben könnten.Ein Verständnis von KI und Learning Analytics erlangen, d
 as über Einzelfälle und einzelne Initiativen im Hochschulbereich hinausgeht
 .Die Anforderungen eines digitalisierten/datafizierten Bildungssystems bess
 er verstehen und abschätzen können.\n\nEs können zwei bis drei Arbeitseinhe
 iten erworben werden. \n\nEs werden keine besonderen Vorkenntnisse zur Teil
 nahme benötigt.\n\nDieser Workshop ist Teil der Workshop-Reihe “KI-Kompeten
 zen für Lehrende”.
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DTSTART:20261020T090000Z
DTEND:20261020T110000Z
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