Wirtschaftsinformatik, insbesondere Operations Research

Forschung

Wir interessieren uns für die Anwendung der quantitativen und datengetriebenen Methoden des Operations Research auf praktische Probleme, z.B. in den Bereichen Logistik, Transport, Sport und Servicemanagement. Die Methoden, die wir für unsere Forschung verwenden, sind mathematische Modellierung, Simulation, Metaheuristiken/Matheuristiken, Warteschlangentheorie, stochastische Optimierung, Data Mining und Datenanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens. Das Ziel unserer Forschung ist es, die Lücke zwischen Praxis und Theorie zu schließen; das heißt, die neuesten theoretischen Ergebnisse auf wichtige, praxisorientierte Probleme anzuwenden, sich aber auch von realen Problemen inspirieren zu lassen und so die Theorie zu erweitern.

Lehre

Diesen Forschungsschwerpunkt bringen wir auch in die Lehre ein. Im Bachelor Wirtschaftsinformatik und im Master of Management & Data Science bieten wir regelmäßig Lehrveranstaltungen im Bereich Operations Research an. "Fundamentals of Operations Research" ist ein Einführungskurs in die Bereiche lineare, ganzzahlige und Netzwerkoptimierung. "Operations Research Lab" bietet den Studenten die Möglichkeit, Optimierungsmethoden (Metaheuristiken, Datenanalyse) auf wirtschaftlich relevante Probleme anzuwenden. "Analysing Network with OR-Methods" ist ein Masterkurs (in englischer Sprache), der das große Interesse der Studenten aus den "Fundamentals of Operations Research" an der Netzwerkoptimierung aufgreift.

Abschlussarbeiten

Wir bieten regelmäßig Bachelor- und Masterarbeiten zu praxisorientierten Problemstellungen aus der Wirtschaft zu den Themen "Optimierung und Simulation in der Intralogistik", "Robotik und Automatisierung in der Intralogistik", "Decision Support Systems", "KI-basiertes Lager", "Integrierte Planung im ÖPNV", "Robuste Planung", "E-Mobilität", "Leistungsanalyse im Teamsport und Curling" an. Bitte kontaktieren Sie Prof. Dr. Lin Xie (xie@leuphana.de), wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Abschlussarbeit bei uns zu schreiben.

Team

Leitung

  • Prof. Dr. Lin Xie

Sekretariat

  • Tanja Redlich
  • Madlen Schmaltz

Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen

  • Liping Ge, MBA