Vorlesungsverzeichnis

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Lehrveranstaltungen

Statistik mit SPSS (Seminar)

Dozent/in: Paul Böhm, Tim Rathjen

Termin:
Einzeltermin | Fr, 19.06.2009, 10:00 - Fr, 19.06.2009, 13:00 | C 12.108 Seminarraum
Einzeltermin | Fr, 19.06.2009, 13:00 - Fr, 19.06.2009, 19:00 | C 7.111
Einzeltermin | Fr, 19.06.2009, 13:00 - Fr, 19.06.2009, 19:00 | C 7.114
Einzeltermin | Sa, 20.06.2009, 10:00 - Sa, 20.06.2009, 13:00 | C 12.108 Seminarraum
Einzeltermin | Sa, 20.06.2009, 13:00 - Sa, 20.06.2009, 16:00 | C 7.111
Einzeltermin | Sa, 20.06.2009, 13:00 - Sa, 20.06.2009, 16:00 | C 7.114

Inhalt: Die Veranstaltung "Statistik mit SPSS" wendet sich an Studierende, die bereits über Statistikkenntnisse verfügen (Statistik I und II), jedoch werden keine Vorkenntnisse in dem Programm vorausgesetzt. Zunächst werden daher grundlegende Routinen wie Dateneingabe und Datentransformation vorgestellt und eingeübt. In einem zweiten Teil sollen Methoden der deskriptiven Statistik mit Hilfe des Programms und die Erstellung einer graphischen Präsentation der Ergebnisse vorgestellt werden. Den Abschluss bilden Anwendungen des Programms aus dem Bereich der schließenden Statistik. Die Studierenden lernen, verschiedene Testverfahren, lineare und logistische Regressionen sowie weitere multivariate Analysen mit Hilfe von SPSS durchzuführen.

Data Mining und multivariate Analysemethoden (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Rafael Rucha

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 30.03.2009 - 03.07.2009 | C 16.003 Lernraum
Einzeltermin | Di, 07.07.2009, 14:15 - Di, 07.07.2009, 15:30 | C 4.215 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 15.09.2009, 14:15 - Di, 15.09.2009, 15:30 | C 16.003 Lernraum | Wiederholungsklausur

Inhalt: In dieser Vorlesung sollen einige wichtige Data-Mining-Methoden und multivariate Analysemethoden anwendungsorientiert vorgestellt werden. Es handelt sich um Methoden zur Segmentierung, zur Klassifizierung und der Assoziationsanalyse. Diese Methoden sind wichtige Werkzeuge bei der Auswertung von Daten. Data Mining wird also als Phase im Prozess der Wissensentdeckung in Datenbanken angesehen.

Mikroökonometrie - Diskrete Entscheidungsmodelle (Vorlesung)

Dozent/in: Joachim Merz

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 08:15 - 09:45 | 30.03.2009 - 03.07.2009 | C 4.215 Seminarraum
Einzeltermin | Di, 07.07.2009, 10:15 - Di, 07.07.2009, 11:30 | C 4.215 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 15.09.2009, 10:15 - Di, 15.09.2009, 11:30 | C 4.215 Seminarraum | Wiederholungsklausur

Inhalt: Entscheidungen für eine bestimmte Alternative sind die Grundlage betrieblichen und nichtbetrieblichen Handelns. In dieser Vorlesung werden diskrete Entscheidungen modelliert und Erklärungsfaktoren auf der Basis individueller Daten (Betriebs-, Personen-, Haushaltsdaten etc.) quantifiziert. Nicht zuletzt ausgezeichnet durch die jüngste Nobelpreisverleihung ist dieses Gebiet international von zunehmender Bedeutung.

Mikroökonometrie - Diskrete Entscheidungsmodelle (Übung)

Dozent/in: Dominik Hanglberger

Termin:
14-täglich | Donnerstag | 18:15 - 19:45 | 30.03.2009 - 03.07.2009 | Raumangabe fehlt
Einzeltermin | Mi, 01.07.2009, 18:15 - Mi, 01.07.2009, 19:45 | Raumangabe fehlt

Inhalt: Entscheidungen für eine bestimmte Alternative sind die Grundlage betrieblichen und nichtbetrieblichen Handelns. In dieser Vorlesung werden diskrete Entscheidungen modelliert und Erklärungsfaktoren auf der Basis individueller Daten (Betriebs-, Personen-, Haushaltsdaten etc.) quantifiziert. Nicht zuletzt ausgezeichnet durch die jüngste Nobelpreisverleihung ist dieses Gebiet international von zunehmender Bedeutung.