Prof. Dr. Lin Xie



Werdegang

Lin Xie ist Juniorprofessorin für Wirtschaftsinformatik an der Leuphana Universität Lüneburg. Nach dem Bachelor und Master in Wirtschaftsinformatik an der Universität Paderborn promovierte sie dort 2014 am Fachbereich Wirtschaftsinformatik mit Auszeichnung.

Lehrgebiete

An der Leuphana Universität Lüneburg lehrt Lin Xie im Bachelor / Major Wirtschaftsinformatik (College) sowie im Master Management & Data Science (Graduate School). Im Bachelor bietet sie Veranstaltungen zu den folgenden Themen an: Grundlagen der Optimierungssysteme, Entscheidungsunterstützungssysteme, Grundlage des Operations Research. Im Masterstudiengang lehrt sie insbesondere im Modul Special Topics in Data Science.

Forschungsgebiete

Die Forschungsschwerpunkte von Lin Xie umfassen Operations Research, Optimierung, Simulation, Entscheidungsunterstützungssysteme in unterschiedlichen Anwendungskontexten der Wirtschaftsinformatik. Zu den Anwendungsfeldern zählen Personaleinsatzplanung im ÖPNV und in Krankenhäusern, Logistik (insbesondere Automatisierte Lagerstätten).


Publikationen


Lehrveranstaltungen

Aktuelle Lehrveranstaltungen

Prof. Dr. Lin Xie

Grundlagen des Operations Research


Im diesem Modul werden in Form einer Vorlesung Modellierungstechniken und Lösungsverfahren für Optimierungsprobleme gelehrt. Die Inhalte werden in einer begleitenden Übung vertieft. Die Eigenstudiumsanteile werden in studentischen Arbeitsgruppen realisiert.

Ziel: Faktenwissen: Entscheidungsunterstützungssysteme, Optimierungsmethoden, Modellierungstechniken, Lösungsalgorithmen

Methodenwissen: Die Studierenden lernen Modellierungstechniken und Lösungsverfahren für Optimierungsprobleme.

Transferkompetenz: Die Studierenden werden in die Lage versetzt, Modellierungstechniken und Lösungsverfahren entsprechend der Problemstellung auszuwählen und anzuwenden.

Forschungskolloquium Wirtschaftsinformatik & Data Science


Im Kolloquium stellen Promovierende, Mitglieder des Instituts und externe Gäste Ihre Forschungsvorhaben vor.

Ziel: Teilnehmerinnen und Teilnehmer erhalten einen Einblick in aktuelle Forschungsprojekte der Wirtschaftsinformatik und im Bereich Data Science. Promovierende lernen, ihre eigene Forschungsvorhaben vorzustellen und Ergebnisse im Kolloquim zu präsentieren und zu verteidigen.

Weitere Angaben zu den Lehrveranstaltungen finden Studierende im Studienportal myStudy.