Prof. Dr. Hans-Rüdiger Pfister
Professur für Psychologische Entscheidungsforschung
und Methoden
Mitglied im Institut für Experimentelle Wirtschaftspsychologie - LüneLab
Mitglied im Methodenzentrum
Geschäftsführender Direktor des LüneLab
Adresse Pfister

Wilschenbrucher Weg 84, W.204
21335 Lüneburg
Fon +49.4131.677-7759
Fax +49.4131.677-1713
pfister@uni.leuphana.de
Hans-Rüdiger Pfister ist Professor für Psychologische Entscheidungsforschung und Methoden und Leiter des Methodenzentrums der Leuphana Universität.
Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der verhaltenswissenschaftlichen Entscheidungsforschung, insbesondere an der Schnittstelle kognitiver und affektiver Prozesse, sowie im Bereich Neue Medien und Human-Computer-Interaction, insbesondere E-Learning.
Er ist seit 2006 assoziiertes Mitglied der DICE Research Group an der Psychologischen Fakultät der Universität Bergen, Norwegen.
Vita
Wissenschaftliche und berufliche Tätigkeit
- 2010: Im Sommersemester Visiting Scholar an der Evans School of Public Affairs der University of Washington, Seattle, U.S.A.
- seit 2009: Universitätsprofessor für Psychologische Entscheidungsforschung und Methoden an der Leuphana Universität Lüneburg
- 2006 - 2009: Adjunkt-Professor an der Universität Bergen (Norwegen), Fakultät für Psychologie
- 2004 - 2005: Dekan des Fachbereichs Wirtschaftspsychologie
- 2001 - 2009: Professor für Wirtschaftspsychologie, zunächst an der Fachhochschule Nordostniedersachsen, dann an der Universität Lüneburg.
- 2001: Mitarbeiter am Institut für Wissensmedien IWM in Tübingen
- 1997 - 2001: Mitarbeiter am Forschungszentrum Informationstechnologie (GMD) in Darmstadt; Leiter des CSCL Kompetenzzentrums
- 1990 - 1997: Wissenschaftlicher Assistent am Institut für Psychologie der TU Berlin
Ausbildung
- 1997: Habilitation (venia legendi für Psychologie)
- 1990: Promotion zum Dr. phil. an der TU Berlin
Schwerpunkte in Forschung und Lehre
- Psychology of Decision Making, Behavioral Economics, and Risk Behavior
- Psychology of Emotion
- Human-Computer-Interaction
- Methodology and Statistics
- Computer Supported Learning / Net-based Learning



