Vorlesungsverzeichnis

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Veranstaltungen von Prof. Dr. Kathrin Padberg-Gehle


Lehrveranstaltungen

Analysis 3 (Vorlesung)

Dozent/in: Kathrin Padberg-Gehle

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 08:15 - 09:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 16.129
wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 16.129

Inhalt: Weiterführung der Analysis • Differenzialrechnung im R^n • Extrema • Integralrechnung im R^n • Länge, Fläche, Volumen • Differenzialgleichungen • Anwendungen der Analysis in Wirtschafts-, Sozial- und Naturwissenschaften

Algebra (Vorlesung)

Dozent/in: Kathrin Padberg-Gehle

Termin:
wöchentlich | Montag | 08:15 - 09:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 16.129
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 16.129
wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 16.222 | Tutorium

Inhalt: Das Modul umfasst eine Einführung in eine axiomatisch aufgebaute Theorie der Vektorräume und der Abbildungen (lineare Algebra) sowie Grundlagen der Zahlentheorie und ihre Anwendungen.

Informationen zu BA- und MA-Arbeiten im Unterrichtsfach Mathematik (Kolloquium)

Dozent/in: Michael Besser, Klaus-Ulrich Guder, Cathleen Heil, Sebastian Krusekamp, Dominik Leiss, Kathrin Padberg-Gehle

Termin:
Einzeltermin | Mi, 07.12.2022, 11:45 - Mi, 07.12.2022, 12:15 | C HS 5

Inhalt: Die Infoveranstaltung findet online statt. Den Zugang finden Sie unter Onlinelehre und im zugehörigen Moodlekurs. Diejenigen, die auf dem Campus sind und sich nicht online dazuschalten können, kommen bitte in Raum 16.223. Die Veranstaltung wird dann in diesen Raum gestreamt.

Mathematical Foundation (Vorlesung)

Dozent/in: Anna Klünker, Kathrin Padberg-Gehle

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 08:15 - 09:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 12.010 | .

Inhalt: This module provides mathematical foundations in the following areas: linear algebra - vector spaces and subspaces - orthogonality - eigenvalues and –vectors analysis - differentiation of real-valued functions with several variables (partial derivative, gradients) - integration of real-valued functions with several variables probability theory and statistics - concept of probability (probability space, dependancy, conditional probability) - random variables - distributions - descriptive statistics - parameter estimation - statistical tests stochastic processes (Markov chains)

Mathematical Foundation (Übung)

Dozent/in: Anna Klünker, Kathrin Padberg-Gehle

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 16.203 | .