Vorlesungsverzeichnis

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Veranstaltungen von Prof. Dr.-Ing. Arthur Seibel


Lehrveranstaltungen

Konstruieren mit Faser-Kunststoff-Verbunden (Vorlesung)

Dozent/in: Arthur Seibel

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 12.002 Seminarraum

Inhalt: 1 Einführung 2 Ausgangswerkstoffe 3 Mechanische Eigenschaften 4 Verarbeitung ...

Tutorium Konstruieren mit Faser-Kunststoff-Verbunden (Tutorium)

Dozent/in: Arthur Seibel

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 6.320 Seminarraum

Inhalt: 1 Einführung 2 Ausgangswerkstoffe 3 Mechanische Eigenschaften 4 Verarbeitung ...

Maschinenbau (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Kata Schiller, Arthur Seibel

Termin:
wöchentlich | Freitag | 08:15 - 11:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 12.111 Seminarraum

Inhalt: - Einführung - Mechanik (Stereostatik, Elastostatik) - Fertigungsverfahren - Werkstoffe - Maschinenelemente - Konstruktion

Research Forum Engineering (Kolloquium)

Dozent/in: Arthur Seibel

Termin:
Einzeltermin | Fr, 24.04.2026, 16:00 - Fr, 24.04.2026, 18:00 | intern | C HS 3 / hybrid | M&T Doctoral Research Group’s Kick-off
Einzeltermin | Fr, 10.07.2026, 10:00 - Fr, 10.07.2026, 18:00 | intern | M&T Conference Day | C14.201-204 (Stichtag für die Prüfungsleistung für Research Forum I und II)

Inhalt: The Research Forum is held as a joint event for all four doctoral programs of the Faculty of Management and Technology, as part of the M&T Conference Days. The individual Research Forums of each program are organized as parallel tracks, allowing participants to move freely between them. This format is intended to encourage attendees to look beyond their own field of expertise by attending presentations from other disciplines. The official invitations will be sent out shortly via myStudy. The Conference Day will take place on the campus of Leuphana University Lüneburg.

Nachhaltige Produktgestaltung (Vorlesung)

Dozent/in: Arthur Seibel

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 08:15 - 09:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 40.220 Seminarraum

Inhalt: Die Teilnehmenden setzen sich mit den Aspekten der Nachhaltigkeit im technischen Umfeld und dazugehörigen Bewertungsmethoden auseinander. Sie erlernen wesentliche auf die Phasen des Produktlebenswegs bezogene Gestaltungregeln für die Produktentwicklung und wenden diese selbstständig zur Optimierung einfacher technischer Produkte an.

Organisation der Produktentwicklung im Zeitalter generativer KI (Seminar)

Dozent/in: Kata Schiller, Arthur Seibel

Termin:
wöchentlich | Mittwoch | 10:15 - 11:45 | 08.04.2026 - 29.04.2026 | C 6.026 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 06.05.2026, 10:15 - Mi, 06.05.2026, 11:45 | C 7.307 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 13.05.2026, 10:15 - Mi, 13.05.2026, 11:45 | C 7.319 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 20.05.2026, 10:15 - Mi, 20.05.2026, 11:45 | C 7.307 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 27.05.2026, 10:15 - Mi, 27.05.2026, 11:45 | C 7.013 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 03.06.2026, 10:15 - Mi, 03.06.2026, 11:45 | C 7.013 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 10.06.2026, 10:15 - Mi, 10.06.2026, 11:45 | C 11.319 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 17.06.2026, 10:15 - Mi, 17.06.2026, 11:45 | C 40.220 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 24.06.2026, 10:15 - Mi, 24.06.2026, 11:45 | C 6.026 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 01.07.2026, 10:15 - Mi, 01.07.2026, 11:45 | C 7.319 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 08.07.2026, 10:15 - Mi, 08.07.2026, 11:45 | C 7.319 Seminarraum

Inhalt: Die Veranstaltung untersucht die Organisation von Produktentwicklungsprozessen in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) anhand eines klassischen, phasenorientierten Referenzmodells der Produktentwicklung. Aufbauend auf diesem organisatorischen Grundmodell analysiert das Seminar systematisch, inwiefern das Aufkommen generativer KI etablierte Methoden, Rollen, Entscheidungsstrukturen und Dokumentationspraktiken entlang des Produktentwicklungsprozesses verändert oder verändern kann. Im Fokus stehen dabei ausgewählte Phasen und Entscheidungspunkte, etwa in der Planungs-, Entwurfs- und Ausarbeitungsphase. Die Studierenden vergleichen klassische ingenieur-, betriebs- und organisationswissenschaftliche Vorgehensweisen mit KI-gestützten, datenbasierten Methoden.