Vorlesungsverzeichnis

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Veranstaltungen von Akademischer Rat Debayan Banerjee


Lehrveranstaltungen

Simulation von KI Agenten (Seminar)

Dozent/in: Debayan Banerjee, Ricardo Usbeck

Termin:
wöchentlich | Montag | 08:15 - 09:45 | 02.04.2024 - 06.05.2024 | C 25.019 Seminarraum
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 02.04.2024 - 13.06.2024 | C 25.021 Seminarraum
Einzeltermin | Mo, 13.05.2024, 08:15 - Mo, 13.05.2024, 09:45 | C 14.204 Seminarraum | Einzeltermin - Raumwechsel wegen Zukunftsfestival
wöchentlich | Montag | 08:15 - 09:45 | 20.05.2024 - 05.07.2024 | C 25.019 Seminarraum
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 20.06.2024 - 27.06.2024 | C 14.204 Seminarraum
Einzeltermin | Do, 04.07.2024, 14:15 - Do, 04.07.2024, 15:45 | C 25.021 Seminarraum

Inhalt: In diesem Software-Projekt-Kurs werden die Studierenden die spannende Welt der agentenbasierten Simulationen erkunden und ihre Fähigkeiten im Bereich der Softwareentwicklung, Modellierung und Teamarbeit vertiefen. Der Fokus des Kurses liegt auf der Entwicklung von agentenbasierten Simulationssystemen, bei denen autonome, KI-basierte Agenten in einer virtuellen Umgebung agieren und miteinander interagieren um ein Ziel zu erreichen. Die Studierenden werden in Teams arbeiten, um solche Simulationen selbst zu entwerfen, zu implementieren und am Ende des Semesters zu präsentieren.

Einführung in die Künstliche Intelligenz (Vorlesung)

Dozent/in: Debayan Banerjee, Ulf Brefeld

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 02.04.2024 - 05.07.2024 | W HS 4

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.

Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 1 (Übung)

Dozent/in: Debayan Banerjee, Ulf Brefeld

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 16:15 - 17:00 | 02.04.2024 - 05.07.2024 | C HS 5 | Evtl. werden wir eine kombinierte Übung mit Gruppe 2 anbieten (diese wäre dann im gleichen Raum bis 17:45)

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.

Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 2 (Übung)

Dozent/in: Debayan Banerjee, Ulf Brefeld

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 17:00 - 17:45 | 02.04.2024 - 05.07.2024 | C HS 5 | Evtl. werden wir eine kombinierte Übung mit Gruppe 1 anbieten (diese wäre dann im gleichen Raum ab16:15)

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.