Vorlesungsverzeichnis

Suchen Sie hier über ein Suchformular im Vorlesungsverzeichnis der Leuphana.

Start > Betriebswirtschaftslehre (Uni Diplom) -> Allgemeines -> Allgemeines

Lehrveranstaltungen

Data Mining mit PASW Modeler 13 (Studienbegleitende Veranstaltung)

Inhalt: In dieser Veranstaltung sollen einige wichtige Data-Mining-Methoden und multivariate Analysemethoden anwendungsorientiert vorgestellt und durch eine Computerübung vertieft werden. Es handelt sich um Methoden zur Klassenbildung (bzw. Segmentierung) und zur Klassifizierung und um die Assoziationsanalyse. Zudem wird die Methode der multiplen linearen Regression behandelt. Vorab wird die Datenvorverarbeitung behandelt, die ggf. vor Anwendung von Methoden durchgeführt werden muss. Diese Methoden sind wichtige Werkzeuge bei der Auswertung von Daten: Die behandelten Methoden sind vor dem Hintergrund stetig wachsender Datenmengen und Informationen nützlich, um Muster aus Daten und schließlich Wissen zu gewinnen.

EDV-gestützte Übung zu Buchführung und Jahresabschluss (Tutorium)

Dozent/in: Andreas Kadner

Betriebswirtschaftslehre - Wahlpflichtfächer - Steuern und Wirtschaftsprüfung
Betriebswirtschaftslehre - Business Administration - Sonstiges - Zusatzangebote
Betriebswirtschaftslehre - Pflichtfächer - 82000 Betriebswirtschaftslehre
Betriebswirtschaftslehre - Allgemeines - Allgemeines
Wirtschaftsrecht - Grundstudium - alle Fächer

Statistik mit SPSS (Seminar)

Dozent/in: Rafael Rucha, Bettina Scherg

Inhalt: Die Veranstaltung "Statistik mit SPSS" wendet sich an Studierende, die bereits über Statistikkenntnisse verfügen (Statistik I und II), jedoch werden keine Vorkenntnisse in dem Programm vorausgesetzt. Zunächst werden daher grundlegende Routinen wie Dateneingabe und Datentransformation vorgestellt und eingeübt. In einem zweiten Teil sollen Methoden der deskriptiven Statistik mit Hilfe des Programms und die Erstellung einer graphischen Präsentation der Ergebnisse vorgestellt werden. Den Abschluss bilden Anwendungen des Programms aus dem Bereich der schließenden Statistik. Die Studierenden lernen, verschiedene Testverfahren, lineare und logistische Regressionen sowie weitere multivariate Analysen mit Hilfe von SPSS durchzuführen.