Vorlesungsverzeichnis
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Lehrveranstaltungen
Master Begleitkurs für Major Engineering (Tutorium)
Dozent/in: Jürgen Glinz
Termin:
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 14.10.2013 - 31.01.2014 | V 00.114 Seminarraum
Inhalt: Zu Beginn werden die für das Masterstudium wichtigen Gebiete der Mathematik und Physik wiederholt, die im Bachelorstudium gelehrt wurden. In der Vorlesung auftretende Fragen sollen beantwortet werden. Ergänzende und weiterführende Fragen werden behandelt. Die Studenten bestimmen weitgehend den Verlauf der Veranstaltung. At the beginning those parts of mathematics and physics are repeated, wich were taught in the Bachelorstudy. Questions arising in the lessons will be answered. Corresponding items will be taught. The students will direct the progress of the course.
Master Vorbereitungskurs für Major Engineering (Tutorium)
Dozent/in: Jürgen Glinz
Termin:
Einzeltermin | Mo, 07.10.2013, 10:00 - Mo, 07.10.2013, 15:30 | V 00.112 Hörsaal
Einzeltermin | Di, 08.10.2013, 10:00 - Di, 08.10.2013, 15:30 | V 00.112 Hörsaal
Einzeltermin | Mi, 09.10.2013, 10:00 - Mi, 09.10.2013, 15:30 | V 00.112 Hörsaal
Inhalt: Wiederholung der mathematischen und technischen Grundlagen
- Masterprogramm Management & Entrepreneurship [auslaufend] - Major Management & Engineering - Simulation
- Masterprogramm Management & Entrepreneurship [ab WS 2011/12] - Major Management & Engineering - Simulation
- zusätzliche Angebote - Graduate School/Master/Promotion - Masterprogramm Management & Entrepreneurship – Vorbereitungskurse
Simulation (Integrierte Veranstaltung)
Dozent/in: Paolo Mercorelli
Termin:
wöchentlich | Mittwoch | 08:15 - 11:45 | 14.10.2013 - 31.01.2014 | Raumangabe fehlt
wöchentlich | Mittwoch | 08:15 - 11:45 | 14.10.2013 - 31.01.2014 | Raumangabe fehlt
Einzeltermin | Mi, 12.02.2014, 08:15 - Mi, 12.02.2014, 10:15 | Raumangabe fehlt | Klausur
Einzeltermin | Mi, 26.03.2014, 08:15 - Mi, 26.03.2014, 10:15 | Raumangabe fehlt | Wiederholungsklausur
Inhalt: The course is divided in the following parts: Modeling of some physical systems through differential equation models and Laplace approach is given. Implementation of the considered models in Matalb/Simulink platform is shown in detail. Discretization of a mathematical model using backward and forward Euler methods is shown. AR and ARMA models and the problem of the estimation of the physical parameter in the models are considered. Least squares method and recoursive least squares method using Matalb/Simulink are treated. Concept of the state observer, Kalman Filter in the linear and in the non linear case used as a state observer are shown.