Vorlesungsverzeichnis

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Start > zusätzliche Angebote (ohne CPs) -> Graduate School/Master/Promotion -> Masterprogramm Management & Entrepreneurship – Vorbereitungskurse

Lehrveranstaltungen

Einführung Konstruktionslehre und CAD (Studienbegleitende Veranstaltung)

Dozent/in: Michael Schubert

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 12.10.2015 - 29.01.2016 | Raumangabe fehlt

zusätzliche Angebote - Graduate School/Master/Promotion - Masterprogramm Management & Entrepreneurship – Vorbereitungskurse

Master Vorbereitungskurs für den Major Engineering (Vorlesung)

Dozent/in: Jürgen Glinz

Inhalt: Erarbeitung der der mathematischen, physikalischen und technischen Grundlagen für das Masterstudium in Ingenieurwissenschaften: Komplexe Zahlen, Differenzialgleichungen, Laplace- Transformationen, Matrizen, Aufbau der Mechanik, Erhaltungssätze, Elektrizitätslehre und Magnetismus, Induktion mit technischen Anwendungen

Statistik mit Vorkenntnissen- Gruppe 1 (Studienbegleitende Veranstaltung)

Dozent/in: Dirk Oberschachtsiek

Inhalt: Dieser Kurs ist identisch mit "Statistik mit Vorkenntnissen Gruppe 2". Der nachfolgende Terminplan ist nur als grobe Orientierung gedacht. Termin 1 9.00 – 10.30 1. Grundbegriffe, Datengewinnung 10.45 – 12.15 2. Verteilungen (Lage- und Streuungsmaße, Zusammenhänge inkl. Regression) 12.15 – 13.00 Übungseinheit Pause 13.45– 15.15 3. Zufallsvariablen I (Zufall und Wahrscheinlichkeit) 15.15 – 16.00 Übungseinheit 16.00 - 17.30 4. Zufallsvariablen II Alternativ zu dem ersten Block werden in Ausnahmefällen Gruppenprojekte angeboten (lediglich für Personen zu empfehlen, die in den Grundlagen der Statistik sattelfest sind). Hier werden verschiedene Themen erhebungstechnisch und mit Hilfe deskriptiver Statistik eigenständig umgesetzt (Einheit am Vormittag). Zur praktischen Umsetzung des Nachmittagsblocks werden tiefergehende PC-Übungen angeboten. Termin 2 9.00 – 10.30 5. Schätzung von Parametern (Punkt- und Intervallschätzung) 10.45 – 12.15 6. Statistische Testverfahren (Prinzipien, Überblick, Interpretation) 12.15 – 13.00 Übungseinheit Pause 13.45– 15.15 7. Optimierungsverfahren, lineare Programmierung 15.15 – 16.00 Übungseinheit 16.00 - 17.30 8. Multivariate Analyseverfahren (Faktoren-, Cluster-, Conjointanalysen) Anfang Dezember werden Übungsaufgaben und eine Fallstudie verteilt, die beim 3. Termin besprochen werden Bis einschließlich der ersten Januarwoche 2016 können Aufgaben, Fragen und Herausforderungen zur Besprechung am 3. Termin eingereicht 3. Termin 9.00 – 10.30 9. Wiederholung und Auffrischung der ersten beiden Termine; Besprechung der Übungsaufgaben und deren Lösungen 10.45 – 12.15 10. Einführung in die kausale Inferenz (Problemstellung, Überblick) 12.15 – 13.00 Übungseinheit Pause 13.45– 15.15 11. Fallbeispiel (Umsetzung und Besprechung einer einfachen Studie; inklusive der Umsetzung mit dem statistischen Analyseprogramm R) 15.30 – 16.15 Übungseinheit 16.30 - 17.30 Übungseinheit + + + Literatur: a) Rainer Schlittgen. Einführung in die Statistik - Analyse und Modellierung von Daten, Oldenbourg Verlag (ISBN: 3486715240) b) A.H. Studenmund. Using Econometrics: A practical Guide, Addison Wesley (ISBN: 0131379984)

zusätzliche Angebote - Graduate School/Master/Promotion - Masterprogramm Management & Entrepreneurship – Vorbereitungskurse

Statistik mit Vorkenntnissen- Gruppe 2 (Studienbegleitende Veranstaltung)

Dozent/in: Dirk Oberschachtsiek

Inhalt: Dieser Kurs ist identisch mit "Statistik mit Vorkenntnissen Gruppe 1". Der nachfolgende Terminplan ist nur als grobe Orientierung gedacht. Termin 1 9.00 – 10.30 1. Grundbegriffe, Datengewinnung 10.45 – 12.15 2. Verteilungen (Lage- und Streuungsmaße, Zusammenhänge inkl. Regression) 12.15 – 13.00 Übungseinheit Pause 13.45– 15.15 3. Zufallsvariablen I (Zufall und Wahrscheinlichkeit) 15.15 – 16.00 Übungseinheit 16.00 - 17.30 4. Zufallsvariablen II Alternativ zu dem ersten Block werden in Ausnahmefällen Gruppenprojekte angeboten (lediglich für Personen zu empfehlen, die in den Grundlagen der Statistik sattelfest sind). Hier werden verschiedene Themen erhebungstechnisch und mit Hilfe deskriptiver Statistik eigenständig umgesetzt (Einheit am Vormittag). Zur praktischen Umsetzung des Nachmittagsblocks werden tiefergehende PC-Übungen angeboten. Termin 2 9.00 – 10.30 5. Schätzung von Parametern (Punkt- und Intervallschätzung) 10.45 – 12.15 6. Statistische Testverfahren (Prinzipien, Überblick, Interpretation) 12.15 – 13.00 Übungseinheit Pause 13.45– 15.15 7. Optimierungsverfahren, lineare Programmierung 15.15 – 16.00 Übungseinheit 16.00 - 17.30 8. Multivariate Analyseverfahren (Faktoren-, Cluster-, Conjointanalysen) Anfang Dezember werden Übungsaufgaben und eine Fallstudie verteilt, die beim 3. Termin besprochen werden Bis einschließlich der ersten Januarwoche 2016 können Aufgaben, Fragen und Herausforderungen zur Besprechung am 3. Termin eingereicht 3. Termin 9.00 – 10.30 9. Wiederholung und Auffrischung der ersten beiden Termine; Besprechung der Übungsaufgaben und deren Lösungen 10.45 – 12.15 10. Einführung in die kausale Inferenz (Problemstellung, Überblick) 12.15 – 13.00 Übungseinheit Pause 13.45– 15.15 11. Fallbeispiel (Umsetzung und Besprechung einer einfachen Studie; inklusive der Umsetzung mit dem statistischen Analyseprogramm R) 15.30 – 16.15 Übungseinheit 16.30 - 17.30 Übungseinheit + + + Literatur: a) Rainer Schlittgen. Einführung in die Statistik - Analyse und Modellierung von Daten, Oldenbourg Verlag (ISBN: 3486715240) b) A.H. Studenmund. Using Econometrics: A practical Guide, Addison Wesley (ISBN: 0131379984)

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Tutorium: Statistik für die Marktforschung (Übung)

Dozent/in: Birte Manke, Lisa Ulsamer

Inhalt: freiwilliges Tutorium für Erstsemester-Studierende im Major Marketing