Vorlesungsverzeichnis

Suchen Sie hier über ein Suchformular im Vorlesungsverzeichnis der Leuphana.


Lehrveranstaltungen

Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens in betrieblichen Anwendungen (Seminar)

Dozent/in: Ralph Welge

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 17.10.2016 - 03.02.2017 | Raumangabe fehlt
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 17.10.2016 - 03.02.2017 | Raumangabe fehlt
Einzeltermin | Sa, 22.10.2016, 12:00 - Sa, 22.10.2016, 20:00 | Raumangabe fehlt
Einzeltermin | So, 23.10.2016, 12:00 - So, 23.10.2016, 20:00 | Raumangabe fehlt
Einzeltermin | Sa, 28.01.2017, 12:00 - Sa, 28.01.2017, 20:00 | Raumangabe fehlt

Inhalt: Teil I Grundlagen - Einführung - Sprache R - Modellbildung am Beispiel typischer betrieblicher Funktionen von ERP-Systemen (Wareneinkauf, Warenverkauf, Lagerhaltung, Produktion, Marketing) Teil II Ausgesuchte Methoden und Algorithmen aus dem Bereich der Datenanalyse wie - Assoziationsanalyse (Apriori, FP-Growth) - Sequenzanalyse (Spade) - Clustering (Ward, K-Means, DBSCAN, Fuzzy C-Means) - Klassifikation (DT, SVM, Neural Network) - Regression (Neural Network) - Stochastische Prozesse (HMM: Hidden Markov Model) - o.a. Teil III Ausgesuchte Methoden aus dem Bereich des autonomen Lernens - Reinforcement Lerning (MDP: Markov Decision Process, Q-Learning, TD-Learning) - u.a.