Vorlesungsverzeichnis

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Lehrveranstaltungen

Analyseverfahren: Regressionsanalyse (Empirische Wirtschaftsforschung) (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Joachim Merz, Tim Rathjen

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 07.10.2008 - 20.01.2009 | C 16.222 Seminarraum | Vorlesung (Merz)
14-täglich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 14.10.2008 - 20.01.2009 | C 9.102 Seminarraum | Übung
Einzeltermin | Di, 27.01.2009, 10:00 - Di, 27.01.2009, 12:00 | C HS 1 | Klausur
Einzeltermin | Di, 10.03.2009, 10:00 - Di, 10.03.2009, 12:00 | C HS 1 | Wiederholungsklausur

Inhalt: In der Vorlesung und Übung zur Regressionsanalyse werden Methoden zur Quantifizierung von Zusammenhängen zwischen einzelnen Größen ökonomischer Modelle vorgestellt. Ausgehend von der Schätzung des einfachen und des multiplen Regressionsmodells werden zunächst der KQ-Schätzer und seine Eigenschaften, sowie t-Tests und F-Tests auf Signifikanz behandelt. Im zweiten Teil der Veranstaltungen werden die Annahmen im klassischen linearen Regressionsmodell dargestellt. Neben Methoden zur Überprüfung dieser Annahmen werden Probleme der Fehlspezifikation des Modells und die Verallgemeinerung des KQ-Schätzansatzes erarbeitet.

Statistik mit SPSS (Seminar)

Dozent/in: Paul Böhm, Dominik Hanglberger, Rafael Rucha

Termin:
Einzeltermin | Fr, 09.01.2009, 10:15 - Fr, 09.01.2009, 11:45 | Raumangabe fehlt
Einzeltermin | Fr, 09.01.2009, 13:00 - Fr, 09.01.2009, 19:00 | C 7.111
Einzeltermin | Fr, 09.01.2009, 13:00 - Fr, 09.01.2009, 19:00 | C 7.114
Einzeltermin | Sa, 10.01.2009, 10:15 - Sa, 10.01.2009, 11:45 | C 3.121 Seminarraum
Einzeltermin | Sa, 10.01.2009, 13:00 - Sa, 10.01.2009, 16:00 | C 7.111
Einzeltermin | Sa, 10.01.2009, 13:00 - Sa, 10.01.2009, 16:00 | C 7.114

Inhalt: Die Veranstaltung "Statistik mit SPSS" wendet sich an Studierende, die bereits über Statistikkentnisse verfügen (Statistik I und II), jedoch werden keine Vorkenntnisse in dem Programm vorausgesetzt. Zunächst werden daher grundlegende Routinen wie Dateneingabe und Datentransformation vorgestellt und eingeübt. In einem zweiten Teil sollen Methoden der deskriptiven Statistik mit Hilfe des Programms und die Erstellung einer graphischen Präsentation der Ergebnisse vorgestellt werden. Den Abschluss bilden Anwendungen des Programms aus dem Bereich der schließenden Statistik. Die Studierenden lernen, verschiedene Testverfahren, lineare und logistische Regressionen sowie weitere multivariate Analysen mit Hilfe von SPSS durchzuführen.