Vorlesungsverzeichnis

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Lehrveranstaltungen

R-Schulung (Arbeitsgemeinschaft)

Dozent/in:

Inhalt: This course provides an introduction to R, one of the most vibrant, comprehensive and free of charge statistical computing environments. In this course participants will learn how to use R for data analysis and statistics at the introductory level. The course will cover a selected range of basic topics (e.g., reading data into R, data manipulation, graphical visualization of data) to more advanced topics (statistical models, forecasting). Structure Section 1: Core Blocks Block 1: R, Data Management Block 2: R, Graph and Descriptive Statistics Block 3: R, Linear Regression, Logistic Regression Section 2: (Optional) R with Examples Block 4a: R, Time Series and Panel Data Block 4b: R and Panel Data Block 4c: R and Machine Learning: A very basic introduction Block 4d: Individual Projects The course will be taught on Friday, 14th Jan 2022, 28th Jan 2022, 4th Feb 2022 (lectures, 9:00-13:00), and 22nd Jan, 29th Jan 2021, 12th Feb 2022 (exercises and consultation, flexible between 8:30-17:00). Teaching formats (Online, on-site or hybrid) are subject to future corona situation and the expectation of participants.

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Regressionsanalysen in SPSS (Schulung)

Dozent/in: Melanie Gohr-Mellersh

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 19.10.2021 - 04.02.2022 | C 11.007 (Edulab)

Inhalt: Diese Veranstaltung bietet eine kurze allgemeine Einführung in das Programm SPSS sowie hauptsächlich in die verschiedenen Methoden im Bereich der Regressionsanalysen. Sie richtet sich dabei an Studierende, die im Zuge ihrer Semester- oder Abschlussarbeiten mit der Analysesoftware SPSS arbeiten möchten. Ein Großteil der Analysen wird praktisch in SPSS durchgeführt. Hierbei wird auf T-Tests, Korrelationen, einfache und multiple lineare Regression, (M)Anova, Mediator- und Moderatoranalyse und logistische Regression eingegangen. Erfahrungen im Umgang mit SPSS sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung. Die Studierenden werden praktisch angeleitet, die einzelnen Methoden in SPSS durchzuführen und auszuwerten. Das Seminar findet online statt. Auch werden in Kleingruppen Arbeitsaufträge vergeben und anschließend die Ergebnisse gemeinsam interpretiert und besprochen. In der Veranstaltung "Grundlehrgang SPSS" von Herrn Oliver Hormann wird ergänzend zu diesem anwendungsorientierten Seminar eine grundlegende Einführung in die theoretischen Hintergründe und Verfahrensschritte ausgewählter statistischer Verfahren angeboten.

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SPSS Schulung (Arbeitsgemeinschaft)

Dozent/in: Oliver Hormann

Inhalt: Die Veranstaltung bietet eine grundlegende Einführung in die theoretischen Hintergründe und Verfahrensschritte ausgewählter statistischer Verfahren am Beispiel der Analysesoftware SPSS. Sie richtet sich dabei sowohl an Studierende, die „erste Schritte“ in der Statistik gehen wollen, als auch an solche, die im Zuge ihrer Semester- oder Abschlussarbeit Ansätze zur Durchführung ihrer Auswertungen erlernen und diskutieren möchten. Im Rahmen der Einführung werden Grundlagen und Kenntnisse in der Durchführung diverser Auswertungsmethoden, einschließlich der Ergebnisinterpretation, vermittelt. Dabei richtet sich die Auswahl der Analysemethoden, soweit möglich, an den individuellen Bedarfen der Studierenden aus, die mit konkreten Auswertungen befasst sind (konkreter Auswertungsanliegen senden Sie bitte an folgende E-Mail-Adresse: oliver.hormann@leuphana.de) Der Kurs ist als Grundlagenkurs für die stärker anwendungsorientierte Lehrveranstaltung „Regressionsanalysen in SPSS“ von Frau Gohr-Mellersh zu verstehen, in der die erarbeiteten Inhalte an konkreten Datenbeispielen erprobt werden können. Die Lehrveranstaltung wird aufgrund der bestehenden Einschränkungen in der Präsenzlehre vorerst online durchgeführt.

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