Vorlesungsverzeichnis

Suchen Sie hier über ein Suchformular im Vorlesungsverzeichnis der Leuphana.


Lehrveranstaltungen

Einführung in die Künstliche Intelligenz (Vorlesung)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Eraldo Luis Rezende Fernandes

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C HS 5 | Vorlesung

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.

Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 1 (Übung)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Eraldo Luis Rezende Fernandes

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 09:15 - 10:00 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 11.320 | Übung 1
Einzeltermin | Di, 05.07.2022, 09:00 - Di, 05.07.2022, 12:00 | C HS 2 (Umbau HS-Gang bis 31.12.22) S. Kommentar | Gruppe 1, Gruppe 2, Gruppe 3

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.

Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 2 (Übung)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Eraldo Luis Rezende Fernandes

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:00 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 11.320 | Übung 2
Einzeltermin | Di, 05.07.2022, 09:00 - Di, 05.07.2022, 12:00 | C HS 2 (Umbau HS-Gang bis 31.12.22) S. Kommentar | Gruppe 1, Gruppe 2, Gruppe 3

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.

Einführung in die Künstliche Intelligenz - Übung Gruppe 3 (Übung)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Eraldo Luis Rezende Fernandes

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 11:15 - 12:00 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 11.320 | Übung 3
Einzeltermin | Di, 05.07.2022, 09:00 - Di, 05.07.2022, 12:00 | C HS 2 (Umbau HS-Gang bis 31.12.22) S. Kommentar | Gruppe 1, Gruppe 2, Gruppe 3

Inhalt: Es werden grundlegende Kenntnisse des maschinellen Lernen vermittelt, die zur intelligenten Datenverarbeitung notwendig sind. Wir gehen auf verschiedene Problemstellungen ein (z.B. Klassifikation, Regression, Clustern), lernen Standardverfahren kennen (z.B. Entscheidungsbäume, SVMs), Strategien für eine allgemeine Herangehensweise und Versuchsaufbauten für eine solide empirische Evaluation.