Large Language Models and the Returns of Critical Theory (Wendy Hui Kyong Chun)
07. Jul
The Centre for Digital Cultures (CDC) invites you to this upcoming lecture given by Wendy Hui Kyong Chun (Simon Fraser University).
- Tuesday, July 7 / 6 – 8 pm / Lecture Hall 3
- Registration is not necessary.
Contact: cdcforum@leuphana.de
How and why do human values matter to AI? What role do the humanities and social sciences have in understanding and shaping predictive and generative models? These questions are usually answered through the rubric of “ethics and AI,” which presumes that ethics is something that we add to AI to make it better. This also presumes that STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) and SSAH (Social Science, Arts, and Humanities) are fundamentally different. In contrast, this talk will reveal the importance of SSAH to understand how and why large language models work, as a posthuman writing technology. Drawing from the similarities between models of language from Natural Language Processing and literacy theory, it will outline how SSAH and STEM might work together more deliberately to better understand our current models and build more creative future ones.
- Dienstag, 7. Juli / 18 – 20 Uhr / Hörsaal 3
- Diese Veranstaltung findet auf Englisch statt.
- Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
Inwiefern, und warum, sind menschliche Werte für KI von Bedeutung? Welche Rolle spielen die Geistes- und Sozialwissenschaften beim Verständnis und in der Gestaltung von Vorhersage- und generativen Modellen? Diese Fragen werden üblicherweise unter dem Stichwort „Ethik und KI“ beantwortet, wobei davon ausgegangen wird, dass Ethik etwas ist, das wir der KI hinzufügen, um sie zu verbessern. Es wird auch davon ausgegangen, dass sich die MINT-Fächer (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) fundamental von den Geistes- und Sozialwissenschaften unterscheiden. Im Gegensatz dazu wird dieser Vortrag die Bedeutung der Geistes- und Sozialwissenschaften für das Verständnis der Funktionsweise und der Gründe für den Erfolg von großen Sprachmodellen als posthumane Schreibtechnologie aufzeigen. Ausgehend von den Ähnlichkeiten zwischen den Sprachmodellen des Natural Language Processing und der Sprachwissenschaft wird dargelegt, wie die Geistes- und Sozialwissenschaften und die MINT-Fächer gezielter zusammenarbeiten könnten, um unsere aktuellen Modelle besser zu verstehen und kreativere Modelle für die Zukunft zu entwickeln.
Wendy Hui Kyong Chun is Simon Fraser University’s Canada 150 Research Chair in New Media in the School of Communication and Director of the Digital Democracies Institute. She has studied both Systems Design Engineering and English Literature, which she combines and mutates in her research on digital media. She is author many books, including: Control and Freedom: Power and Paranoia in the Age of Fiber Optics (MIT, 2006), Programmed Visions: Software and Memory (MIT 2011), Updating to Remain the Same: Habitual New Media (MIT 2016), and Discriminating Data: Correlation, Neighborhoods, and the New Politics of Recognition (2021, MIT Press). She has been Professor and Chair of the Department of Modern Culture and Media at Brown University, where she worked for almost two decades. She is a Fellow of the Royal Society of Canada and International Fellow of the British Academy. She has also held fellowships from: the Guggenheim, the Institute for Advanced Study (Princeton), ACLS, American Academy of Berlin, Radcliffe Institute for Advanced Study at Harvard, and Brown University. She has held visiting professorships from the University of Chicago, the Copenhagen School of Business, Lueneberg University, among other universities.