course-schedule

DATAx: Datenanalyse mit Python (24) (Übung)

Termin:
wöchentlich | Montag | 14:00 - 14:55 | 13.10.2025 - 30.01.2026 | C 14.001 Seminarraum

Inhalt: Diese Übung führt in die Programmierung und Datenanalyse mit der Programmiersprache Python ein. Sie richtet sich speziell an Studierende ohne Vorkenntnisse oder Erfahrung im Programmieren. Im Laufe des Kurses lernen die Studierenden: - Die Anwendung grundlegender Programmierkonzepte wie Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen. - Einen effektiven Umgang mit Large Language Models (LLMs) in Chat AI. - Die wesentlichen Schritte zur Durchführung von Datenanalysen mit Python. Mithilfe vorgefertigter Jupyter-Notebooks betreuen Dozenten aus verschiedenen Fachbereichen die ersten praktischen Erfahrungen der Studierenden mit Python in Jupyter-Notebooks, darunter auch Sitzungen zu Datenanalyse und maschinellem Lernen. Regelmäßige Aufgaben motivieren die Studierenden, praktische Erfahrungen in der Programmierung und Datenanalyse zu sammeln und ihr neu erworbenes Wissen auf ihr Studienfach anzuwenden. Am Ende des Semesters arbeiten die Studierenden in einer Lerngruppe an einem datengesteuerten Projekt, übernehmen verschiedene Rollen und lernen, gemeinsam Erkenntnisse aus realen Daten zu gewinnen und zu präsentieren. Während der gesamten Übung stehen erfahrene und engagierte Tutoren (Teaching Assistants) zur Verfügung, um die Studierenden auf dem Campus zu unterstützen. Die Unterrichtssprachen in den Tutorien sind Deutsch und Englisch.

Lehren und Lernen - Leuphana Semester - DATAx
Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - DATAx
Sozialpädagogik/Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - DATAx

DATAx: Datenanalyse mit Python (25) (Übung)

Dozent/in: Jonas Scharfenberger

Termin:
wöchentlich | Montag | 15:00 - 15:55 | 13.10.2025 - 30.01.2026 | C 14.001 Seminarraum

Inhalt: Diese Übung führt in die Programmierung und Datenanalyse mit der Programmiersprache Python ein. Sie richtet sich speziell an Studierende ohne Vorkenntnisse oder Erfahrung im Programmieren. Im Laufe des Kurses lernen die Studierenden: - Die Anwendung grundlegender Programmierkonzepte wie Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen. - Einen effektiven Umgang mit Large Language Models (LLMs) in Chat AI. - Die wesentlichen Schritte zur Durchführung von Datenanalysen mit Python. Mithilfe vorgefertigter Jupyter-Notebooks betreuen Dozenten aus verschiedenen Fachbereichen die ersten praktischen Erfahrungen der Studierenden mit Python in Jupyter-Notebooks, darunter auch Sitzungen zu Datenanalyse und maschinellem Lernen. Regelmäßige Aufgaben motivieren die Studierenden, praktische Erfahrungen in der Programmierung und Datenanalyse zu sammeln und ihr neu erworbenes Wissen auf ihr Studienfach anzuwenden. Am Ende des Semesters arbeiten die Studierenden in einer Lerngruppe an einem datengesteuerten Projekt, übernehmen verschiedene Rollen und lernen, gemeinsam Erkenntnisse aus realen Daten zu gewinnen und zu präsentieren. Während der gesamten Übung stehen erfahrene und engagierte Tutoren (Teaching Assistants) zur Verfügung, um die Studierenden auf dem Campus zu unterstützen. Die Unterrichtssprachen in den Tutorien sind Deutsch und Englisch.

Lehren und Lernen - Leuphana Semester - DATAx
Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - DATAx
Sozialpädagogik/Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - DATAx

DATAx (Vorlesung)

Dozent/in: Bennet Etsiwah, Burkhardt Funk, Jonas Scharfenberger, Ricardo Usbeck

Inhalt: Die Veranstaltung bietet einen Überblick über die Grundlagen des algorithmischen Denkens, der Programmierung und der Künstlichen Intelligenz. Der Kurs behandelt dabei historische, konzeptionelle und anwendungsorientierte Aspekte. Neben den technischen Perspektiven werden in den Vorlesungen die gesellschaftlichen Auswirkungen dieser Technologien thematisiert. This course provides an overview of the fundamentals of algorithmic thinking, programming and artificial intelligence. The course covers historical, conceptual and application-oriented aspects. In addition to technical perspectives, the lectures address and contextualise the social impact of these technologies.

Lehren und Lernen - Leuphana Semester - DATAx
Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - DATAx
Sozialpädagogik/Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - DATAx

Learning from Data (Vorlesung)

Dozent/in: Burkhardt Funk, Jonas Scharfenberger

Inhalt: The course will cover • Theoretical foundation of statistical learning • Learning settings and frameworks • Linear models • Regularization and feature selection • Model evaluation • Neuronal nets, SVMs and their application

Masterprogramm Management: Management & Data Science - Pflichtmodule - Learning from Data

Course Schedule

Veranstaltungen von Jonas Scharfenberger

Lehrveranstaltungen

DATAx: Datenanalyse mit Python (24) (Übung)

DATAx: Datenanalyse mit Python (25) (Übung)

DATAx (Vorlesung)

Learning from Data (Vorlesung)