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Start > Leuphana Bachelor (B.A./B.Eng./B.Sc./LL.B.) -> Major Volkswirtschaftslehre -> Einführung in Regressionsverfahren

Lehrveranstaltungen

Analyseverfahren: Regressionsanalyse (Empirische Wirtschaftsforschung) (Vorlesung)

Dozent/in: Joachim Merz

Termin:
 Einzeltermin | Di, 15.10.2013, 08:15 - Di, 15.10.2013, 09:45 | C 3.120 | Vorlesung
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 22.10.2013 - 26.11.2013 | W HS 2 | Vorlesung
wöchentlich | Dienstag | 08:15 - 09:45 | 03.12.2013 - 28.01.2014 | C 3.120 | Vorlesung
Einzeltermin | Di, 18.02.2014, 08:15 - Di, 18.02.2014, 09:15 | C HS 1 | Klausur
Einzeltermin | Di, 25.03.2014, 08:15 - Di, 25.03.2014, 09:15 | C 3.120 | Wiederholungsklausur

Inhalt: In der Vorlesung und Übung zur Regressionsanalyse werden Methoden zur Quantifizierung von Zusammenhängen zwischen einzelnen Größen ökonomischer Modelle vorgestellt. Ausgehend von der Schätzung des einfachen und des multiplen Regressionsmodells werden zunächst der Schätzer und seine Eigenschaften, sowie t-Tests und F-Tests auf Signifikanz behandelt. Im zweiten Teil der Veranstaltungen werden die Annahmen im klassischen linearen Regressionsmodell dargestellt. Neben Methoden zur Überprüfung dieser Annahmen werden Probleme und Lösungen der Fehlspezifikation des Modells und die Verallgemeinerung des Schätzansatzes erarbeitet.

Analyseverfahren: Regressionsanalyse (EmpirischeWirtschaftsforschung) (Übung)

Dozent/in: Joachim Merz, Normen Peters

Termin:
 14-täglich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 14.10.2013 - 31.01.2014 | C 9.102 | Übung
Einzeltermin | Di, 28.01.2014, 12:15 - Di, 28.01.2014, 13:45 | C 12.111 | Übung

Inhalt: In der Vorlesung und Übung zur Regressionsanalyse werden Methoden zur Quantifizierung von Zusammenhängen zwischen einzelnen Größen ökonomischer Modelle vorgestellt. Ausgehend von der Schätzung des einfachen und des multiplen Regressionsmodells werden zunächst der Schätzer und seine Eigenschaften, sowie t-Tests und F-Tests auf Signifikanz behandelt. Im zweiten Teil der Veranstaltungen werden die Annahmen im klassischen linearen Regressionsmodell dargestellt. Neben Methoden zur Überprüfung dieser Annahmen werden Probleme und Lösungen der Fehlspezifikation des Modells und die Verallgemeinerung des Schätzansatzes erarbeitet.