Course Schedule

Start > Leuphana Bachelor (B.A./B.Eng./B.Sc./LL.B.) -> Major Volkswirtschaftslehre (bis WiSe 2013/2014) -> Einführung in Regressionsverfahren

Lehrveranstaltungen

Analyseverfahren: Regressionsanalyse (Empirische Wirtschaftsforschung) (Vorlesung)

Dozent/in: Joachim Merz

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 08:15 - 09:45 | 18.10.2016 - 03.02.2017 | C 3.121 Seminarraum

Inhalt: In der Vorlesung und Übung zur Regressionsanalyse werden Methoden zur Quantifizierung von Zusammenhängen zwischen einzelnen Größen ökonomischer Modelle vorgestellt. Ausgehend von der Schätzung des einfachen und des multiplen Regressionsmodells werden zunächst der Schätzer und seine Eigenschaften behandelt. Im zweiten Teil der Veranstaltungen wird das klassische lineare Regressionsmodell vorgestellt. Neben Methoden zur Überprüfung der CLR- Annahmen werden Probleme und Lösungen der Fehlspezifikation des Modells und die Verallgemeinerung des Schätzansatzes erarbeitet. Zahlreiche Beispiele mit verschiedenen Ökonometrie-Computerprogrammen illustrieren die Regressionsmodelle.

Analyseverfahren: Regressionsanalyse (Empirische Wirtschaftsforschung) (Übung)

Dozent/in: Normen Peters

Termin:
 14-täglich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 27.10.2016 - 03.02.2017 | C 3.120 Seminarraum

Inhalt: In der Vorlesung und Übung zur Regressionsanalyse werden Methoden zur Quantifizierung von Zusammenhängen zwischen einzelnen Größen ökonomischer Modelle vorgestellt. Ausgehend von der Schätzung des einfachen und des multiplen Regressionsmodells werden zunächst der Schätzer und seine Eigenschaften behandelt. Im zweiten Teil der Veranstaltungen wird das klassische lineare Regressionsmodell vorgestellt. Neben Methoden zur Überprüfung der CLR- Annahmen werden Probleme und Lösungen der Fehlspezifikation des Modells und die Verallgemeinerung des Schätzansatzes erarbeitet. Zahlreiche Beispiele mit verschiedenen Ökonometrie-Computerprogrammen illustrieren die Regressionsmodelle.