Course Schedule

Course Schedule

Start > zusätzliche Angebote (ohne CPs) -> Methodenzentrum -> Quantitative Methoden

Lehrveranstaltungen

R-Schulung (Arbeitsgemeinschaft)

Inhalt: This course provides an introduction to R, one of the most vibrant, comprehensive and free of charge statistical computing environments. In this course participants will learn how to use R for data analysis and statistics at the introductory level. The course will cover a selected range of basic topics (e.g., reading data into R, data manipulation, graphical visualization of data) to more advanced topics (statistical models, forecasting). Structure Section 1: Core Blocks Block 1a: R, Data Management Block 1b: R, Graph and Descriptive Statistics Block 1c: R, Linear Regression Block 1d: R, Rmarkdown (Reports with R) Section 2: Extra Blocks Block 2a: R, Time Series Block 2b: R, Panel Data Block 2c: R, Introductory Machine Learning: A very basic introduction Section 3: Projects Block 3a: Covid-19 pandemic visualization Block 3b: Occupation prestige Block 3c: Stock analysis The course will be taught on Tuesdays, 12.04.2022, 26.04.2022, 10.05.2022 and 24.05.2022 (lectures, 10:15-11:45), and Saturday 23.04.22, 07.05.22 and 21.05.22 (exercises, consultation, projects- OPTIONAL, flexible between 8:30-17:00).

zusätzliche Angebote - Methodenzentrum - Quantitative Methoden

Regressionsanalysen in SPSS (Schulung)

Dozent/in: Melanie Gohr-Mellersh

Termin:
14-täglich | Mittwoch | 12:15 - 15:45 | 06.04.2022 - 29.06.2022 | C 5.019 Seminarraum

Inhalt: Diese Veranstaltung bietet eine kurze allgemeine Einführung in das Programm SPSS sowie hauptsächlich in die verschiedenen Methoden im Bereich der Regressionsanalysen. Sie richtet sich dabei an Studierende, die im Zuge ihrer Semester- oder Abschlussarbeiten mit der Analysesoftware SPSS arbeiten möchten. Ein Großteil der Analysen wird praktisch in SPSS durchgeführt. Hierbei wird auf T-Tests, Korrelationen, einfache und multiple lineare Regression, (M)Anova, Mediator- und Moderatoranalyse und logistische Regression eingegangen. Erfahrungen im Umgang mit SPSS sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung. Die Studierenden werden praktisch angeleitet, die einzelnen Methoden in SPSS durchzuführen und auszuwerten. Auch werden in Kleingruppen Arbeitsaufträge vergeben und anschließend die Ergebnisse gemeinsam interpretiert und besprochen. In der Veranstaltung "Grundlehrgang SPSS" von Herrn Oliver Hormann wird ergänzend zu diesem anwendungsorientierten Seminar eine grundlegende Einführung in die theoretischen Hintergründe und Verfahrensschritte ausgewählter statistischer Verfahren angeboten.

zusätzliche Angebote - Methodenzentrum - Quantitative Methoden

SPSS Schulung (Arbeitsgemeinschaft)

Dozent/in: Oliver Hormann

Inhalt: Die Veranstaltung bietet eine grundlegende Einführung in die theoretischen Hintergründe und Verfahrensschritte ausgewählter statistischer Verfahren am Beispiel der Analysesoftware SPSS. Sie richtet sich dabei sowohl an Studierende, die „erste Schritte“ in der Statistik gehen wollen, als auch an solche, die im Zuge ihrer Semester- oder Abschlussarbeit Ansätze zur Durchführung ihrer Auswertungen erlernen und diskutieren möchten. Im Rahmen der Einführung werden Grundlagen und Kenntnisse in der Durchführung diverser Auswertungsmethoden, einschließlich der Ergebnisinterpretation, vermittelt. Dabei richtet sich die Auswahl der Analysemethoden, soweit möglich, an den individuellen Bedarfen der Studierenden aus, die mit konkreten Auswertungen befasst sind (konkreter Auswertungsanliegen senden Sie bitte an folgende E-Mail-Adresse: oliver.hormann@leuphana.de) Der Kurs ist als Grundlagenkurs für die stärker anwendungsorientierte Lehrveranstaltung „Regressionsanalysen in SPSS“ von Frau Gohr-Mellersh zu verstehen, in der die erarbeiteten Inhalte an konkreten Datenbeispielen erprobt werden können. Die Lehrveranstaltung wird aufgrund der bestehenden Einschränkungen in der Präsenzlehre vorerst online durchgeführt.

zusätzliche Angebote - Methodenzentrum - Quantitative Methoden