Course Schedule

Start > Leuphana Bachelor (B.A./B.Eng./B.Sc./LL.B.) -> Minor Digital Business -> Spezialthemen des Digital Business I

Lehrveranstaltungen

Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in ERP-Systemen (Vorlesung)

Dozent/in: Ralph Welge

Termin:
 14-täglich | Freitag | 08:15 - 11:45 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 40.165 Seminarraum
14-täglich | Freitag | 08:15 - 11:45 | 11.04.2022 - 08.07.2022 | C 7.319 Seminarraum

Inhalt: Zur Steuerung und Optimierung betrieblicher Prozesse werden heute ERP-Systeme (ERP - Enterprise-Resource-Planning) eingesetzt. Typische, für den Einsatz relevante betriebliche Funktionen sind u.a. Wareneinkauf, Materialwirtschaft, Produktion und Verkauf/Marketing. Im Bereich des Verkauf/Marketing ist unter dem Schlagwort CRM - Customer Relationship Management - ein Paradigmenwechsel am Markt erfolgreicher Unternehmen zu beobachten, bei dem die profitable Kundenbeziehung in den Mittelpunkt des unternehmerischen Handels gestellt wird. In dieser Veranstaltungen wird am Beispiel des CRM der Einsatz von KI-Methoden vorgestellt. Teil I: Notwendige Theorie - Konzepte und Algorithmen Eine aufkommende Teildisziplin des CRM ist das CRA - Customer Relationship Analytics. Auf der Basis von Verfahren des unterwiesenen, des nicht unterwiesenen und des autonomen Lernens kann eine Entscheidungsunterstützung bei der Steuerung betrieblicher Prozesse erwartet werden. Teil I der Veranstaltung erörtert ausgewählte Problemklassen des CRA sowie eine Auswahl von Methoden, die für die Implementierung der Problemklassen geeignet sind: - Klassifikation am Beispiel der Lieferantenklassifikation mit Methoden wie Entscheidungsbaum, Neuronale Netze, Random Forest, Support Vector Machine (davon max. 2 Methoden) - Prognose am Beispiel der Absatzprädiktion mit Methoden wie lineare Regression und Neuronale Netze - Assoziationsanalyse am Beispiel der Warenkorbanalyse mit der Apriori-Methode - Segmentierung am Beispiel der Kundensegmentierung mit Clustering-Methoden wie k-Means und DBSCAN Teil II: Unser Werkzeug – Die Programmiersprache Python Teil II beschäftigt sich mit der praktischen Umsetzung einiger der vorgestellten Methoden. Dazu wird die Programmiersprache Python verwendet. Es werden zuerst die wesentlichen Konzepte der Sprache Python erarbeitet wie: Datentypen, Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen (opt. Objektorientierung). Teil III: Klassifikation, Prädiktion, Clustering live Anschließend werden Daten synthetisiert und die Anwendung obiger Methoden trainiert. Teil IV: NoSQL Datenbanken und deren Einbindung in Python Teil V: Linked Data live: Anschließend wird mit GraphQL gearbeitet

E-Learning - Konzeption, Produktion und Betrieb von Digital Learning. (Seminar)

Dozent/in: Mathias Groß

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 08:15 - 11:45 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 6.317 Seminarraum

Inhalt: Was ist E-Learning? Wie wird es in Unternehmen heute eingesetzt? Worin liegen die Stärken und Schwächen dieser Form der Wissensvermittlung? Welche Methoden und Technologien kommen zum Einsatz? Wie wird zukünftig Wissen vermittelt? In diesem Sommersemester werden wir in Gruppenarbeit E-Learning Anwendungen in Zusammenarbeit mit Hermes Logistik erstellen.

Erfolgreiches Online Marketing – Grundlagen und Hacks (Seminar)

Dozent/in: Mathias Groß

Termin:
 14-täglich | Samstag | 09:00 - 12:00 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 12.111 Seminarraum | .
14-täglich | Freitag | 15:00 - 18:00 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 12.111 Seminarraum | .

Inhalt: Diese Veranstaltung findet mit Unterstützung der Agentur Webnetz statt. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in konkrete praktische Aufgabenstellungen und Projekte mit bekannten Organisationen und Unternehmen.