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Start > Leuphana Bachelor (B.A./B.Eng./B.Sc./LL.B.) -> Major Ingenieurwissenschaften -> Robotik

Lehrveranstaltungen

Künstliche Intelligenz - Theorie und Anwendung (Vorlesung)

Dozent/in: Ralph Welge

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 02.04.2024 - 05.07.2024 | C 12.010 Seminarraum | C12.010

Inhalt: 1. Einführung: 1.1 Unsupervised Learning: Assoziationsanalyse 1.2 Supervised Learning: Erst einmal einfach - Decision Tree 1.3 Autonomes Lernen: Reinforcement Learning 2. Handwerkszeug (Recap) 2.1 Python Grundlagen 2.2 Objektorientierte Entwicklung mit Python 3. Neuronale Netze: Konzepte und Methoden 3.1 Einfache Netze 3.2 Lernen im einfachen Netz 3.3 Mehrschichtige Netze 3.4 Lernen im mehrschichtigen Netz 3.5 Convolutional Neural Networks 3.6 Long Short-Term Memory Networks 3.7 Transformer 3.8 Frameworks: TensorFlow und PyTorch 4. Entwurf von Neuronalen Netzen 4.1 Planung 4.2 Training 4.3 Test/Validierung