Vorlesungsverzeichnis
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Veranstaltungen von Martin Jan-Ulrich Kohler
Lehrveranstaltungen
Creative Space für Künstliche Intelligenz (SBP) (Seminar)
Dozent/in: Martin Jan-Ulrich Kohler, Ricardo Usbeck
Termin:
wöchentlich | Montag | 14:15 - 15:45 | 06.04.2026 - 25.05.2026 | C 12.006 Seminarraum
Einzeltermin | Mo, 01.06.2026, 14:15 - Mo, 01.06.2026, 15:45 | C 12.001 Seminarraum
wöchentlich | Montag | 14:15 - 15:45 | 08.06.2026 - 10.07.2026 | C 12.006 Seminarraum
Inhalt: Creative Spaces, Maker Spaces, FabLabs sind kreative, emanzipatorische Zugänge zum Lernen und Gestalten mit digitalen Technologien. Dabei spielen konkrete Praktiken (Making), kollaboratives Lernen und inkrementelles Arbeiten mit Prototypen eine wichtige Rolle im gemeinschaftlichen Lern- und Arbeitsprozess. Im Verlauf des Seminars werden im Creative Space der Leuphana unterschiedliche Arbeitsmethoden aus Design und Zukunftsforschung angewandt, um in Gruppen ein digitales Artefakt zu entwickeln. Technik soll dabei aber nicht affirmativ hingenommen, sondern aktiv und kritisch hinterfragt werden. Dafür sind die Aufgabenstellung und Entwicklung der Abschlussarbeit als Critical Design angelegt. Das Artefakt kann in Bereichen wie Umweltsensorik, der Robotik oder anderen Feldern der angewandten Informatik angesiedelt sein. Dieses Semester legen wir einen besonderen Fokus auf "Embodied AI". Für einen Einblick werfen Sie gerne einen Blick auf die Webseite des Creative Space: creativespace.leuphana.de Die Prüfungsleistung besteht in der Entwicklung, Dokumentation und Präsentation eines über den Verlauf des Seminars hinweg entwickelten Prototyps als "object for debate".
Foundations of AI (Vorlesung)
Dozent/in: Anna Ehrenberg, Martin Jan-Ulrich Kohler, Kai Moltzen, Ricardo Usbeck
Termin:
wöchentlich | Mittwoch | 08:30 - 10:00 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 12.105 Seminarraum
Einzeltermin | Di, 28.07.2026, 10:00 - Di, 28.07.2026, 11:00 | C 40.501 Seminarraum | Schriftlicher Test im Rahmen der kwA
Inhalt: This module introduces key AI concepts, primarily focusing on technical topics such as machine learning, neural networks, and algorithms. Students will learn methods from regression to advanced techniques in language and image processing, integrating these with an understanding of technological and societal impacts. The Creative Space for Human and Artificial Intelligence serves as a hub for project-based learning and interdisciplinary collaboration.