Vorlesungsverzeichnis

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Start > Masterprogramm Management & Entrepreneurship (M.A./M.Sc.) -> Major Management & Data Science -> Mathematical Foundation

Lehrveranstaltungen

Mathematical Foundation (Übung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 16:15 - 17:45 | 17.10.2016 - 04.12.2016 | C 12.010 Seminarraum | only in the first half of the semester

Mathematical Foundation (Tutorial) (Übung)

Dozent/in: Christoph Martin

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 17.10.2016 - 04.12.2016 | C 12.009 Seminarraum | only in the first half of the semester

Inhalt: Tutorial

Mathematical Foundation of Data Science (Vorlesung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 17.10.2016 - 04.12.2016 | C 12.009 Seminarraum | only in the first half of the semester
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 17.10.2016 - 04.12.2016 | C 12.009 Seminarraum | only in the first half of the semester

Inhalt: Studierende vertiefen mathematische Grundlagen in folgenden Bereichen: ·Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik - Wahrscheinlichkeitsbegriff (W-Raum, Abhängigkeit, Zufallsvariablen, bedingte W) - Zufallsvariablen - Verteilungen - deskriptive Statistik - Parameterschätzung - statistische Testverfahren ·linearer Algebra - Vektorräume - Orthogonalität - Eigenwerte und -vektoren ·stochastische Prozesse (Markow-Ketten) ·Analysis - Differenzierung von reelwertigen Funktionen mit mehreren Variablen (partielle Ableitungen, Gradienten) - Integration von reelwertigen Funktionen mit mehreren Variablen