Vorlesungsverzeichnis

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Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Peter Niemeyer


Lehrveranstaltungen

Mathematik I: Lineare Algebra (Vorlesung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
 wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C HS 4 | Vorlesung, siehe "Sonstiges"

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte Grpahentheorie - Darstellung von Graphen - Metriken - Zentralitätsmaße

Netzwerkanalyse (Vorlesung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 12.013 Seminarraum

Inhalt: Students learn basics of graph theory and network analysis. Furthermore the following topics will be in-depth: network metrics, generative models, hypothesis testing in the context of network data, design of social network studies, tools for analyzing networks.

Netzwerk Projekt (Seminar)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 12.009 Seminarraum

Inhalt: Mit Wurzeln in der empirischen Sozialforschung (Social Network Analysis) und der Mathematik (Graphentheorie), leistet Netzwerkanalyse heute in vielen Disziplinen einen wichtigen methodischen Beitrag. 
Die Lehrveranstaltung bietet zunächst einen kompakten Einstieg in die methodischen Grundlagen der Netzwerkanalyse und die Nutzung unterstützender Softwaretools (NetworkX, Neo4J). Als ausführliches Anwendungsbeispiel werden in diesem Jahr die Methoden der Netzwerkanalyse angewendet, um die Fairness von Sportturnieren wie dem FIFA Worldcup 2026 zu beschreiben und zu messen. Jeder Teilnehmer wird im Rahmen der Untersuchungen eine wissenschaftliche Arbeit aus den letzten 40 Jahren vorstellen, die sich methodisch mit der Analyse von Sportturnieren befasst. In Studierendenprojekten werden die Methoden dann auf die Analyse eines konkreten frei zu wählendes Turniers einer beliebigen Sportart angewendet.

Mathematik I: Lineare Algebra - Übung A (Übung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
 wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 40.606 Seminarraum | Übung, siehe "Sonstiges"

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 1 (Tutorium)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 12:30 - 14:00 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 3.120 Seminarraum

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 2 (Tutorium)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 18:15 - 19:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 14.027 Seminarraum

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte

Research Colloquium Business Informatics & Data Science (Kolloquium)

Dozent/in: Olga Abramova, Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Kathrin Padberg-Gehle, Ricardo Usbeck

Termin:
 Einzeltermin | Fr, 24.04.2026, 16:00 - Fr, 24.04.2026, 16:00 | intern | C HS 3 / hybrid | M&T Doctoral Research Group’s Kick-off
Einzeltermin | Fr, 10.07.2026, 10:00 - Fr, 10.07.2026, 18:00 | intern | M&T Conference Day | C14.201-204 (Stichtag für die Prüfungsleistung für Research Forum I und II)

Inhalt: The Research Colloquium at the Institute for Information Systems (IIS) at Leuphana University is a dynamic and interdisciplinary platform for scholarly exchange, critical dialogue, and academic networking focused on PhD students in and around Data Science and AI. Designed to foster a vibrant research culture, the colloquium brings together faculty, researchers, doctoral candidates, and external guests to discuss current topics in the field of information systems and beyond. Our colloquium features a diverse set of formats: * Research Talks: IIS faculty and doctoral researchers present ongoing projects and recent findings, receiving constructive feedback in a collaborative environment. * Invited Expert Lectures: Renowned national and international scholars are invited to share cutting-edge research and theoretical insights, offering new perspectives and fostering academic exchange. * Startup & Industry Talks: Entrepreneurs and professionals from startups and established companies discuss real-world challenges and innovations at the intersection of business and technology, providing practical insights and networking opportunities. * Interdisciplinary Dialogues: The colloquium also opens space for collaborative sessions across disciplines, reflecting the integrative and transdisciplinary mission of Leuphana University. Open to members of the university and interested guests, the IIS Research Colloquium serves as an essential forum for inspiration, collaboration, and advancing impactful research.