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Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Peter Niemeyer


Lehrveranstaltungen

Forschungskolloquium Wirtschaftsinformatik & Data Science (Kolloquium)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Lin Xie

Termin:
14-täglich | Donnerstag | 16:15 - 17:45 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 6.316 | .

Inhalt: Im Kolloquium stellen Promovierende, Mitglieder des Instituts und externe Gäste Ihre Forschungsvorhaben vor.

Mathematik I: Lineare Algebra (Vorlesung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 04.04.2022 - 06.06.2022 | C HS 5 | Vorlesung, siehe "Sonstiges"
Einzeltermin | Mo, 13.06.2022, 12:15 - Mo, 13.06.2022, 13:45 | C HS 2 (Umbau HS-Gang bis 30.09.22) S. Kommentar | schriftlicher Test
wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 20.06.2022 - 08.07.2022 | C HS 5 | Vorlesung, siehe "Sonstiges"

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte Grpahentheorie - Darstellung von Graphen - Metriken - Zentralitätsmaße

Mathematik I: Lineare Algebra - Übung A (Übung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 40.501 | Übung, siehe "Sonstiges"

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 1 (Tutorium)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 16.129 | .

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 2 (Tutorium)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 16.129

Mathematik I: Lineare Algebra - Übung B (Übung)

Dozent/in: Christoph Martin, Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 12.006 | .

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte

Netzwerkanalyse (Vorlesung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 04.04.2022 - 23.06.2022 | C 12.009 | digitale Veranstaltung
Einzeltermin | Do, 30.06.2022, 08:15 - Do, 30.06.2022, 09:45 | C 12.009 | digitale Veranstaltung
Einzeltermin | Do, 30.06.2022, 14:15 - Do, 30.06.2022, 15:45 | C 12.009 | digitale Veranstaltung

Inhalt: Students learn basics of graph theory and network analysis. Furthermore the following topics will be in-depth: network metrics, generative models, hypothesis testing in the context of network data, design of social network studies, tools for analyzing networks.

Einführung in die Analyse (sozialer) Netzwerke (Seminar)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Freitag | 10:15 - 11:45 | 04.04.2022 - 22.04.2022 | C 7.320
wöchentlich | Freitag | 10:15 - 11:45 | 13.05.2022 - 20.05.2022 | C 7.320
Einzeltermin | Fr, 13.05.2022, 12:15 - Fr, 13.05.2022, 13:45 | C 7.320
wöchentlich | Freitag | 10:15 - 11:45 | 03.06.2022 - 08.07.2022 | C 7.320
Einzeltermin | Fr, 03.06.2022, 12:15 - Fr, 03.06.2022, 13:45 | C 7.320
Einzeltermin | Fr, 10.06.2022, 12:15 - Fr, 10.06.2022, 13:45 | C 7.320

Inhalt: Mit Wurzeln in der empirischen Sozialforschung (Social Network Analysis) und der Mathematik (Graphentheorie), leistet Netzwerkanalyse heute in vielen Disziplinen einen wichtigen methodischen Beitrag (z.B. Soziologie, Psychologie, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Biologie). Die Lehrveranstaltung bietet anhand einer konkreten Fallstudie (in diesem Semester werden wir Netzwerkanalyse anwenden, um die einflussreichsten Pop-Musiker des 20.Jahrhundert zu "identifizieren") einen Einstieg (i) in die methodischen Grundlagen der Netzwerkanalyse und (ii) in die Nutzung unterstützender Softwaretools. Das Angebot richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen. Die Kenntniss statistischer Grundlagen (Lineare Regression, Hypothesentest) ist von Vorteil, wird aber nicht vorausgesetzt. Die Veranstaltung orientiert sich inhaltlich an den Lehrbüchern: - Stephen P. Borgatti et al., Analyzing Social Networks, Sage, 2013 - Marina Henning et al., Studying Social Networks: A Guide to empirical Research, Campus Verlag, 2012. - Albert L. Barabási, Network Science, 2016 Als Softwaretools werden je nach Projektfokus Gephi, UCINET und/oder iGraph eingesetzt, Vorkenntnisse hierzu sind nicht erforderlich.

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 3 (Tutorium)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 14.006

Mathematik I: Lineare Algebra - Übung C (Übung)

Dozent/in: Christoph Martin, Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 04.04.2022 - 03.05.2022 | C 14.203 | Übung, siehe "Sonstiges"
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 10.05.2022 - 08.07.2022 | C 14.102a | C 14.102a. Übung, siehe "Sonstiges"

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte