Vorlesungsverzeichnis

Mathematik I: Lineare Algebra (Vorlesung)

Termin:
wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C HS 4 | Vorlesung, siehe "Sonstiges"

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte Grpahentheorie - Darstellung von Graphen - Metriken - Zentralitätsmaße

Netzwerkanalyse (Vorlesung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Inhalt: Students learn and apply basic concepts of Network Science.

Masterprogramm Management: Management & Data Science - Pflichtmodule - Analysing Networks

Netzwerk Projekt (Seminar)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 06.04.2026 - 30.04.2026 | C 12.009 Seminarraum
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 07.05.2026 - 07.05.2026 | fällt aus !
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 21.05.2026 - 28.05.2026 | C 12.009 Seminarraum
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 14:15 | 04.06.2026 - 04.06.2026 | C 12.111 Seminarraum | inkl. Ersatztermin für 7. Mai
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 11.06.2026 - 10.07.2026 | C 12.009 Seminarraum

Inhalt: Diese Lehrveranstaltung verfolgt zwei Ziele gleichzeitig. Das erste ist eine solide Einführung in die Netzwerkanalyse: Grundbegriffe, Metriken, Clustering, Zufallsgraphen — das klassische Handwerkszeug, das in Informatik, Wirtschaft und Datenwissenschaft gleichermaßen gefragt ist. Das zweite Ziel ist die direkte Anwendung dieser Methoden auf ein konkretes, aktuelles Problem — und das ist in diesem Semester die Analyse und Bewertung von Sportturnieren. Sportturniere sind überall. Die FIFA-Weltmeisterschaft, die Champions League, Wimbledon, die NBA-Playoffs — Milliarden von Menschen verfolgen sie und streiten darüber, ob sie fair sind. Was sich dabei auf den ersten Blick wie eine sportliche Debatte anfühlt, ist bei näherer Betrachtung ein mathematisches Problem: Turnierdesign ist ein Forschungsfeld an der Schnittstelle von Graphentheorie, Operations Research und Spieltheorie. Die FIFA-Weltmeisterschaft 2026, die parallel zu diesem Semester stattfindet, bietet dabei einen besonders aktuellen Anlass: Mit 48 Teams und einem neuen Format wirft sie genau die Fragen auf, denen wir in diesem Kurs nachgehen. Vier Grundfragen ziehen sich durch die gesamte Veranstaltung: Findet ein Turnier wirklich die beste Mannschaft? Oder entscheidet das Format mehr als die Leistung? Sind alle Teilnehmer gleich behandelt? Oder bevorzugt das Design — durch Format, Auslosung oder Spielplan — systematisch bestimmte Teams? Gibt es Anreize, jedes Spiel zu gewinnen? Oder kann ein geschickt gewähltes Ergebnis einer Mannschaft mehr nützen als ein Sieg? Sind die Spiele spannend? Oder sind viele Begegnungen schon entschieden, bevor sie angepfiffen werden? Diese Fragen klingen intuitiv — ihre Beantwortung erfordert jedoch präzise Definitionen, formale Modelle und, ganz konkret, die Werkzeuge der Netzwerkanalyse. Genau das wird in diesem Kurs entwickelt. Die wöchentliche Sitzung gliedert sich in einen Vorlesungsteil, in dem die Grundlagen der Netzwerkanalyse thematisiert werden, und einen Projektteil. In dem Projektteil werden in den ersten Wochen grundlegende Konzepte zur Beschreibung und Bewertung von Turnieren vorgestellt. Anschließend übernehmen die Studierenden: Jede Person bereitet einen Vortrag zu einem ausgewählten Forschungspapier aus diesem Bereich vor. Die verfügbaren Paper decken ein breites Spektrum ab — von der Fairness der WM-Gruppenauslosung über das Ranking von Tennisspielern mit unvollständigen Vergleichsdaten bis hin zur Anwendung von PageRank auf NCAA-Basketball. Eine vollständige, kommentierte Liste findet sich weiter unten im Kurs. Im abschließenden Projektteil wenden die Studierenden das Gelernte eigenständig an. Sie wählen dazu eine Sportart und ein Turnier oder eine Liga — ob Bundesliga, NBA, Handball-Champions-League oder etwas völlig anderes — und untersuchen eine eigene Fragestellung mit den im Kurs erlernten Methoden. Prüfungsleistungen Seminarvortrag (40%) Präsentation eines Forschungspapers aus der bereitgestellten Liste. Im Vortrag soll die Kernfrage des Papers erläutert, die Methodik vorgestellt und die Ergebnisse diskutiert werden. Jedes Paper kann nur einmal vergeben werden. Die Zuordnung der Paper erfolgt spätestens in der vierten Vorlesungswoche. Projektarbeit (60%) Eigenständige Analyse eines Turniers oder einer Liga nach eigener Wahl, mit schriftlicher Ausarbeitung und Abschlusspräsentation. Die Bearbeitung im Team (2 Studierende) ist möglich und ausdrücklich erwünscht.

Mathematik I: Lineare Algebra - Übung A (Übung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 1 (Tutorium)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 08:15 - 09:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 14.027 Seminarraum

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 2 (Tutorium)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 40.256 Hybridraum

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte

Research Colloquium Business Informatics & Data Science (Kolloquium)

Dozent/in: Olga Abramova, Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Kathrin Padberg-Gehle, Ricardo Usbeck

Inhalt: The Research Colloquium at the Institute for Information Systems (IIS) at Leuphana University is a dynamic and interdisciplinary platform for scholarly exchange, critical dialogue, and academic networking focused on PhD students in and around Data Science and AI. Designed to foster a vibrant research culture, the colloquium brings together faculty, researchers, doctoral candidates, and external guests to discuss current topics in the field of information systems and beyond. Our colloquium features a diverse set of formats: * Research Talks: IIS faculty and doctoral researchers present ongoing projects and recent findings, receiving constructive feedback in a collaborative environment. * Invited Expert Lectures: Renowned national and international scholars are invited to share cutting-edge research and theoretical insights, offering new perspectives and fostering academic exchange. * Startup & Industry Talks: Entrepreneurs and professionals from startups and established companies discuss real-world challenges and innovations at the intersection of business and technology, providing practical insights and networking opportunities. * Interdisciplinary Dialogues: The colloquium also opens space for collaborative sessions across disciplines, reflecting the integrative and transdisciplinary mission of Leuphana University. Open to members of the university and interested guests, the IIS Research Colloquium serves as an essential forum for inspiration, collaboration, and advancing impactful research.

Vorlesungsverzeichnis

Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Peter Niemeyer

Lehrveranstaltungen

Mathematik I: Lineare Algebra (Vorlesung)

Netzwerkanalyse (Vorlesung)

Netzwerk Projekt (Seminar)

Mathematik I: Lineare Algebra - Übung A (Übung)

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 1 (Tutorium)

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 2 (Tutorium)

Research Colloquium Business Informatics & Data Science (Kolloquium)