Vorlesungsverzeichnis

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Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Peter Niemeyer


Lehrveranstaltungen

Forschungskolloquium Wirtschaftsinformatik & Data Science (Kolloquium)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Lin Xie

Termin:
14-täglich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 19.10.2020 - 29.01.2021 | C 12.111

Inhalt: Im Kolloquium stellen Promovierende, Mitglieder des Instituts und externe Gäste Ihre Forschungsvorhaben vor.

Betriebliche Standardsoftware (Vorlesung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 12.10.2020 - 17.12.2020 | Online-Lehre
wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 07.01.2021 - 29.01.2021 | Online-Lehre

Inhalt: Das Modul vermittelt Kenntnisse zu folgenden Themen: - Aufgaben betrieblicher Standardsoftware - Merkmale betrieblicher Standardsoftware - Marktübersicht über Standard ERP-Systeme - Individualsoftware vs. Standardsoftware - Erweiterungskonzepte (am Beispiel SAP R/3) - Schnittstellenkonzepte (am Beispiel SAP R/3) - Fallstudien zu ausgewählten Prozesse (am Beispiel SAP R/3) - Wartung von betrieblicher Standardsoftware Fachkompetenz - kompetente Beurteilung der Chancen und Risiken beim Einsatz von betrieblicher Standardsoftware - Kenntnisse ausgewählter Prozesse des ERP Systems SAP R/3 Methodenkompetenz - praktischer Umgang mit einem komplexen Softwaresystem

Übung zur Betrieblichen Standardsoftware (Gruppe A - ABAP) (Übung)

Dozent/in: Simone Falk-Hiller, Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 12.10.2020 - 29.01.2021 | C 12.015

Inhalt: Einführung in die Konzepte der Programmiersprache ABAP

Übung zur Betrieblichen Standardsoftware (Gruppe B - ABAP) (Übung)

Dozent/in: Simone Falk-Hiller, Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 12.10.2020 - 29.01.2021 | C 14.006

Inhalt: Einführung in die Konzepte der Programmiersprache ABAP

Einführung in die Programmierung mit Python zur Datenanalyse (1) (Übung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 12.10.2020 - 29.01.2021 | Online-Lehre | Online

Inhalt: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung mit Python. Wir stellen grundlegende Konzepte (Variablen, Typen, Operatoren, etc.) sowie häufig benutzte Daten- und Kontrollstrukturen vor und befassen uns mit Funktionen. Es soll ein Verständnis dafür erzielt werden, was digitale Daten sind und wie sie gesammelt, strukturiert und analysiert werden können. Diese Übung verfolgt den Blended-Learning Ansatz und kombiniert Hands-on Materialien für das Selbststudium mit angeleiteten (digitalen) Präsenzterminen zur Inhaltsvertiefung. Es sind KEINE Vorkenntnisse notwendig – wir fangen bei null an. Das Mitbringen eines eigenen Laptops wird empfohlen. ENG // This course offers an introduction to programming using the language of Python. We introduce basic concepts (variables, types, operators) as well as most frequently used data- and control-structures and then move on to functions. The course aims at establishing an understanding of what digital data is and how data can be collected, structured and managed as well as applied. This exercise follows the blended learning approach and combines hands-on materials for self-study with guided (digital) face-to-face meetings to deepen the content. There is NO prior knowledge required – we start from scratch. Bringing you own device (Laptop) is highly recommended.

Einführung in die Programmierung mit Python zur Datenanalyse (2) (Übung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Montag | 14:15 - 15:45 | 12.10.2020 - 29.01.2021 | Online-Lehre | Online

Inhalt: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung mit Python. Wir stellen grundlegende Konzepte (Variablen, Typen, Operatoren, etc.) sowie häufig benutzte Daten- und Kontrollstrukturen vor und befassen uns mit Funktionen. Es soll ein Verständnis dafür erzielt werden, was digitale Daten sind und wie sie gesammelt, strukturiert und analysiert werden können. Diese Übung verfolgt den Blended-Learning Ansatz und kombiniert Hands-on Materialien für das Selbststudium mit angeleiteten (digitalen) Präsenzterminen zur Inhaltsvertiefung. Es sind KEINE Vorkenntnisse notwendig – wir fangen bei null an. Das Mitbringen eines eigenen Laptops wird empfohlen. ENG // This course offers an introduction to programming using the language of Python. We introduce basic concepts (variables, types, operators) as well as most frequently used data- and control-structures and then move on to functions. The course aims at establishing an understanding of what digital data is and how data can be collected, structured and managed as well as applied. This exercise follows the blended learning approach and combines hands-on materials for self-study with guided (digital) face-to-face meetings to deepen the content. There is NO prior knowledge required – we start from scratch. Bringing you own device (Laptop) is highly recommended.