Vorlesungsverzeichnis

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Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Peter Niemeyer


Lehrveranstaltungen

Forschungskolloquium Wirtschaftsinformatik & Data Science (Kolloquium)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Kathrin Padberg-Gehle, Lin Xie

Termin:
Einzeltermin | Mi, 24.04.2024, 15:00 - Mi, 24.04.2024, 17:00 | C 14.102 b Seminarraum
Einzeltermin | Mo, 17.06.2024, 15:00 - Mo, 17.06.2024, 17:00 | C 14.103 Seminarraum

Inhalt: Im Kolloquium stellen Promovierende, Mitglieder des Instituts und externe Gäste Ihre Forschungsvorhaben vor.

Mathematik I: Lineare Algebra (Vorlesung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 02.04.2024 - 20.05.2024 | C HS 3 | Vorlesung, siehe "Sonstiges"
Einzeltermin | Mo, 27.05.2024, 12:15 - Mo, 27.05.2024, 13:45 | C HS 2 | Raumwechsel am 27.05.
wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 03.06.2024 - 05.07.2024 | C HS 3

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte Grpahentheorie - Darstellung von Graphen - Metriken - Zentralitätsmaße

Mathematik I: Lineare Algebra - Übung A (Übung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 02.04.2024 - 05.07.2024 | C 14.001 Seminarraum | Übung, siehe "Sonstiges"

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte

Netzwerkanalyse (Vorlesung)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 02.04.2024 - 11.04.2024 | C 12.009 Seminarraum
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 18.04.2024 - 28.06.2024 | C 12.013 Seminarraum
Einzeltermin | Do, 04.07.2024, 14:15 - Do, 04.07.2024, 17:45 | C 12.010 Seminarraum

Inhalt: Students learn basics of graph theory and network analysis. Furthermore the following topics will be in-depth: network metrics, generative models, hypothesis testing in the context of network data, design of social network studies, tools for analyzing networks.

Wirtschaftsinformatik-Projekt II (Seminar)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 09:00 - 11:45 | 02.04.2024 - 05.07.2024 | C 7.013 Seminarraum

Inhalt: Spätestens seit der Einführung von ChatGPT erfreuen sich ChatBots auf Basis von Large Language Models großer Beliebtheit in beruflichen und privaten Kontexten und sind Gegenstand breiter öffentlicher Diskussionen. In diesem Seminar gehen wir der Frage nach, wie man als Anwender möglichst erfolgreich mit solchen Chatbots kommuniziert. Hierzu sollen in Projektarbeit die in Wissenschaft und Praxis diskutierten Prompting Strategien ermittelt und in ausgewählten Kontexten miteinander verglichen werden. Ablauf: Nach einer Darstellung der grundlegenden technischen Konzepte, sollen in Gruppenarbeit der Stand der Literatur analysiert, Fragetechniken und geeignete Anwendungsfälle identifiziert, und schließlich Experimente zum Vergleich der Strategien konzipiert und durchgeführt werden. Hierzu entwickelt jede Projektgruppe einen Prompting-Leitfaden für einen spezifischen, selbst gewählten Anwendungskontext.

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 1 (Tutorium)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 09.04.2024 - 05.07.2024 | C 14.203 Seminarraum

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte

Mathematik I: Lineare Algebra - Tutorium 2 (Tutorium)

Dozent/in: Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 09.04.2024 - 05.07.2024 | C 1.005 Seminarraum

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte