Vorlesungsverzeichnis

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Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Burkhardt Funk


Lehrveranstaltungen

Probabilistic Modelling (Vorlesung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 08:15 - 09:45 | 06.04.2020 - 10.07.2020 | C 11.319 | digitale Veranstaltung

Inhalt: The module discusses advanced concepts of probabilistic modelling. Topics include: unsupervised learning methods, Bayesian statistics (graphical models, belief networks, multi-level models, Monte Carlo sampling approaches, and tools (e.g. JAGS, Stan).

Analyse von Sensordaten (Quantified Self) (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 06.04.2020 - 10.07.2020 | C 1.005 | digitale Veranstaltung, siehe "Inhalt"
wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 06.04.2020 - 10.07.2020 | C 6.317 | digitale Veranstaltung, siehe "Inhalt"

Inhalt: Unter dem Begriff Quantified Self vermessen Menschen ihre Aktivitäten, ihre physiologischen und psychischen Eigenschaften sowie ihren sozialen Kontext. Dazu werden u.a. Daten genutzt, die mit Hilfe von Smartphones und Wearables erhoben werden. In der Veranstaltung werden wir das Phänomen Quantified Self und die erwarteten bzw. bereits sichtbaren Folgen erörtern und die methodischen Grundlagen zur Erhebung und Analyse von Sensordaten legen. Nach einer einführenden Vorlesungsreihe werden Sie ein selbst gewähltes Projekt durchführen, in dem Sie die zuvor erlernten Kenntnisse anwenden. In den bisherigen Kursen haben Studierende mit Hilfe von Sensordaten z.B. an folgenden Projekten gearbeitet: (i) Erkennung von Oberflächen, auf denen eine Person geht, (ii) Erkennung von Fußballtricks, die ein Spieler ausführt, (iii) Bestimmung von Sitzhaltungen, (iv) Erklärung des Blutzuckerspiegels aufgrund körperlicher Aktivität, (v) Personenidentifikation anhand von Sprachaufnahmen. It'll be fun! Update zum Sommersemester 2020: Aufgrund der aktuellen Lage wird die Veranstaltung voraussichtlich ausschließlich online erfolgen. Unser Buch (Hoogendoorn & Funk) Machine Learning for the Quantified Self dient als inhaltliche Grundlage des Kurses. Die Einladung zum Zoom-Meeting finden Sie im Materialordner.

DATAx: Fortgeschrittene Konzepte der Programmierung mit Python (Seminar)

Dozent/in: Burkhardt Funk, Jonas Scharfenberger, Johannes van Deest

Termin:
wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 06.04.2020 - 10.07.2020 | C 1.209 | digitale Veranstaltung
wöchentlich | Mittwoch | 10:15 - 11:45 | 06.04.2020 - 10.07.2020 | C 1.209 | digitale Veranstaltung

Inhalt: Die Veranstaltung besteht aus einer Vorlesung und einer begleitenden Übung. Die behandelten Inhalte umfassen: * Grundlegende Ansätze der Programmierung (Debugging, Testing, Coding Guidelines, Entwicklungsprozess, Versionsverwaltung) * Vertiefung Datenstrukturen und Funktionskonzept in Python * Algorithmen (Vertiefung des Begriffs, Iteration und Rekursion, Effizienz von Algorithmen, ausgewählte Such- und Sortierfunktionen) * Objektorientierte Programmierung (grundlegende Konzepte und ihre Umsetzung in Python) * Visualisierung und Graphik

Forschungskolloquium Wirtschaftsinformatik & Data Science (Kolloquium)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Lin Xie

Termin:
14-täglich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 06.04.2020 - 10.07.2020 | C 40.165

Inhalt: Im Kolloquium stellen Promovierende, Mitglieder des Instituts und externe Gäste Ihre Forschungsvorhaben vor.

Digitalization (Vorlesung)

Dozent/in: Paul Drews, Burkhardt Funk, Thomas Gegenhuber, Axel Halfmeier, Jens Heger, David Loschelder, Mario Mechtel

Termin:
wöchentlich | Montag | 16:15 - 19:45 | 06.04.2020 - 08.06.2020 | C HS 2 | Digitale Veranstaltung
Einzeltermin | Mo, 22.06.2020, 16:15 - Mo, 22.06.2020, 17:45 | C HS 2 | Klausur

Inhalt: In this course, students are introduced to and discuss opportunities and challenges of digitalization on the organizational level while also considering the individual, society and digital technology. By taking a multidisciplinary perspective, students learn how their own discipline as well as other disciplines seize topics related to digitalization in research. Reports and guest talks about digitalization efforts and use cases for applying digital technologies in practice enrich the understanding of digitalization as a phenomenon of interest. Negative and unintended consequences of digitalization are discussed in order to foster critical reflection of digitalization endeavours and to support responsible management practices in digital transformation activities and projects. ▪ 06.04. P. Drews / Introduction ▪ 20.04. P. Drews / Information Systems ▪ 27.04. T. Gegenhuber / Business Administration ▪ 04.05. D. Loschelder / Psychology ▪ 11.05. M. Mechtel / Economics ▪ 18.05. J. Heger / Engineering ▪ 25.05. A. Halfmeier / Law ▪ 08.06. Final Session + Discussion ▪ 22.06. Exam