Vorlesungsverzeichnis
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Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Burkhardt Funk
Lehrveranstaltungen
Probabilistic Modelling (Vorlesung)
Dozent/in: Burkhardt Funk
Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 08:15 - 09:45 | 03.04.2023 - 07.07.2023 | C 14.103
Inhalt: The module discusses advanced concepts of probabilistic modelling and machine learning. Here, we will focus on Bayesian statistics (graphical models, belief networks, multi-level models, Monte Carlo sampling approaches, and tools).
Mathematik I: Lineare Algebra (Vorlesung)
Dozent/in: Burkhardt Funk, Jonas Scharfenberger
Termin:
wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 03.04.2023 - 05.06.2023 | C HS 4
Einzeltermin | Mo, 12.06.2023, 10:15 - Mo, 12.06.2023, 11:45 | C HS 2 | Schriftlicher Test
wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 19.06.2023 - 03.07.2023 | C HS 4
Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte Grpahentheorie - Darstellung von Graphen - Metriken - Zentralitätsmaße
Mathematik I: Lineare Algebra - Übung A (Übung)
Dozent/in: Burkhardt Funk
Termin:
wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 04.04.2023 - 04.07.2023 | C 12.015
Einzeltermin | Mo, 17.04.2023, 12:15 - Mo, 17.04.2023, 13:45 | C 12.015
Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte
Analyse von Sensordaten (Quantified Self) (Vorlesung/Übung)
Dozent/in: Burkhardt Funk
Termin:
14-täglich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 03.04.2023 - 07.07.2023 | C 6.321
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 03.04.2023 - 07.07.2023 | C 6.321 | .
Inhalt: Unter dem Begriff Quantified Self vermessen Menschen ihre Aktivitäten, ihre physiologischen und psychischen Eigenschaften sowie ihren sozialen Kontext. Dazu werden u.a. Daten genutzt, die mit Hilfe von Smartphones und Wearables erhoben werden. In der Veranstaltung werden wir das Phänomen Quantified Self und die methodischen Grundlagen zur Erhebung und Analyse von Sensordaten behandeln. Nach einer einführenden Vorlesungsreihe werden Sie ein selbst gewähltes Projekt durchführen, in dem Sie die zuvor erlernten Kenntnisse anwenden und ausbauen. In den bisherigen Kursen haben Studierende mit Hilfe von Sensordaten z.B. an folgenden Projekten gearbeitet: Erkennung von Oberflächen, auf denen eine Person geht; Erkennung von Fußballtricks, die ein Spieler ausführt; Bestimmung von Sitzhaltungen; Erklärung des Blutzuckerspiegels aufgrund körperlicher Aktivität; Personenidentifikation anhand von Sprachaufnahmen. It'll be fun! Unser Buch (Hoogendoorn & Funk) Machine Learning for the Quantified Self dient als inhaltliche Grundlage des Kurses.
Forschungskolloquium Wirtschaftsinformatik & Data Science (Kolloquium)
Dozent/in: Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Kathrin Padberg-Gehle, Lin Xie
Termin:
14-täglich | Donnerstag | 16:15 - 16:15 | 20.04.2023 - 06.07.2023 | Online-Veranstaltung | Online
Inhalt: Im Kolloquium stellen Promovierende, Mitglieder des Instituts und externe Gäste Ihre Forschungsvorhaben vor.