Vorlesungsverzeichnis
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Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Burkhardt Funk
Lehrveranstaltungen
Qualitätszirkel Major Wirtschaftsinformatik (Studienbegleitende Veranstaltung)
Dozent/in: Stefanos Dimitriadis, Burkhardt Funk
Termin:
Einzeltermin | Mi, 14.12.2022, 14:15 - Mi, 14.12.2022, 15:45 | C 6.316
Inhalt: Qualitätszirkel sind ein zentrales Instrument zur Weiterentwicklung von Studium und Lehre an der Leuphana Universität Lüneburg. Studierende und Lehrende kommen hierbei zusammen und diskutieren mit der oder dem Studienprogrammbeauftragten (und ggf. weiteren Lehrenden) Stärken und Schwächen des Programms.
Business Analytics (Vorlesung)
Dozent/in: Burkhardt Funk, Kirsten Zantvoort
Termin:
wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 40.501 | .
Inhalt: Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Themenbereiche Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA). Neben den grundlegenden Konzepten werden technische Ansätze zur Realisierung von BI/BA-Systemen und ihre Anwendung behandelt. Inhalte umfassen: * Business Analytics - Ziele, Bedeutung und Abgrenzung; BA als Grundlage der Unternehmenssteuerung * Anwendungsszenarien und -beispiele; BI-Systeme * Datenbereitstellung und -modellierung (aufbauend auf der Veranstaltung Datenbanken) * Datenvisualisierung und Informationsverteilung * Business Analytics Methoden (Data Mining)
Business Analytics (Übung A) (Übung)
Dozent/in: Burkhardt Funk, Kirsten Zantvoort
Termin:
14-täglich | Montag | 16:15 - 17:45 | 24.10.2022 - 03.02.2023 | C 16.223 | .
Business Analytics (Übung B) (Übung)
Dozent/in: Burkhardt Funk, Kirsten Zantvoort
Termin:
14-täglich | Montag | 14:15 - 15:45 | 24.10.2022 - 03.02.2023 | C 40.153
Business Analytics (Übung C) (Übung)
Dozent/in: Burkhardt Funk, Kirsten Zantvoort
Termin:
14-täglich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 24.10.2022 - 03.02.2023 | C 40.153
DATAx: Datenanalyse mit Python (5) (Übung)
Dozent/in: Burkhardt Funk
Termin:
wöchentlich | Montag | 10:00 - 10:55 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 25.021 Seminarraum
Inhalt: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung und Datenanalyse mit Python. Er ist explizit auf Studierende ohne Vorkenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung zugeschnitten. Im Kurs erlernen die Studierenden (i) die wesentlichen Schritte zur Durchführung von Datenanalysen mit Python, (ii) grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen sowie (iii) Strategien zur Lösung einfacher Probleme unter Anwendung des algorithmischen Denkens. Der Kurs ist als Übung organisiert und verfolgt einen Blended-Learning-Ansatz. Er kombiniert das Erlernen von Fähigkeiten der Datenanalyse und Programmierung in Online-Übungen mit dem Selbststudium anhand von Jupyter-Notebooks. Zusätzlich werden die Studierenden durch erfahrene Studierende höherer Semester (Teaching Assistants) unterstützt. Regelmäßige Aufgaben ermutigen die Studierenden, sich anzustrengen und praktische Erfahrungen in der Programmierung und Datenanalyse zu sammeln sowie das erworbene Wissen auf ihr Studiengebiet zu übertragen. Am Ende des Semesters werden die Studierenden in ihrer Lerngruppe an einem datengetriebenen Projekt arbeiten, bei dem sie verschiedene Rollen einnehmen und gemeinsam lernen, Erkenntnisse aus realen Daten zu gewinnen und zu präsentieren.
- Berufliche Bildung in der Sozialpädagogik [bis Studienbeginn 18/19] - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Lehren und Lernen - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Sozialpädagogik - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Vorlesung)
Dozent/in: Burkhardt Funk, Markus Zimmer
Termin:
wöchentlich | Mittwoch | 10:15 - 13:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 14.027
Inhalt: Die Veranstaltung vermittelt wissenschaftliche, methodische und technische Grundlagen der Wirtschaftsinformatik im Sinne einer Einführung. Nach Diskussion des Wissenschaftsverständnisses der Disziplinen und einem historischen Abriss werden ausgewählte Konzepte der Wirtschaftsinformatik und Informatik dargestellt und erörtert. Dies umfasst die Grundlagen der Informationsverarbeitung, die Konstruktion und den Einsatz betrieblicher Informationssysteme sowie deren ökonomische Bedeutung. Neben der technisch methodischen Sicht vermittelt die Veranstaltung auch die transdisziplinäre Perspektive der Wirtschaftsinformatik.
Forschungskolloquium Wirtschaftsinformatik & Data Science (Kolloquium)
Dozent/in: Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Lin Xie
Termin:
14-täglich | Donnerstag | 16:15 - 17:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 4.111 | .
Einzeltermin | Do, 01.12.2022, 16:15 - Do, 01.12.2022, 17:45 | C 6.321
Inhalt: Im Kolloquium stellen Promovierende, Mitglieder des Instituts und externe Gäste Ihre Forschungsvorhaben vor.
Learning from Data (Vorlesung)
Dozent/in: Burkhardt Funk, Jonas Scharfenberger
Termin:
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 17.10.2022 - 24.01.2023 | C 7.319
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 6.317
Einzeltermin | Fr, 27.01.2023, 12:15 - Fr, 27.01.2023, 13:45 | C 7.319
Inhalt: The course will cover • Theoretical foundation of statistical learning • Learning settings and frameworks • Linear models • Regularization and feature selection • Model evaluation • Neuronal nets, SVMs and their application
Forschungsmethoden I (Vorlesung)
Dozent/in: Burkhardt Funk
Termin:
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 17.10.2022 - 27.01.2023 | C 7.319
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 18.10.2022 - 25.10.2022 | C 6.026
14-täglich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 29.11.2022 - 03.02.2023 | C 6.026 | .
Einzeltermin | Di, 07.02.2023, 09:00 - Di, 07.02.2023, 14:00 | C 40 Forum | drei Gruppen: Forschungsmethoden I, II und III
Einzeltermin | Di, 07.02.2023, 09:00 - Di, 07.02.2023, 14:00 | C HS 5
DATAx: Datenanalyse mit Python (6) (Übung)
Dozent/in: Burkhardt Funk
Termin:
wöchentlich | Montag | 11:00 - 11:55 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 25.021 Seminarraum
Inhalt: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung und Datenanalyse mit Python. Er ist explizit auf Studierende ohne Vorkenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung zugeschnitten. Im Kurs erlernen die Studierenden (i) die wesentlichen Schritte zur Durchführung von Datenanalysen mit Python, (ii) grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen sowie (iii) Strategien zur Lösung einfacher Probleme unter Anwendung des algorithmischen Denkens. Der Kurs ist als Übung organisiert und verfolgt einen Blended-Learning-Ansatz. Er kombiniert das Erlernen von Fähigkeiten der Datenanalyse und Programmierung in Online-Übungen mit dem Selbststudium anhand von Jupyter-Notebooks. Zusätzlich werden die Studierenden durch erfahrene Studierende höherer Semester (Teaching Assistants) unterstützt. Regelmäßige Aufgaben ermutigen die Studierenden, sich anzustrengen und praktische Erfahrungen in der Programmierung und Datenanalyse zu sammeln sowie das erworbene Wissen auf ihr Studiengebiet zu übertragen. Am Ende des Semesters werden die Studierenden in ihrer Lerngruppe an einem datengetriebenen Projekt arbeiten, bei dem sie verschiedene Rollen einnehmen und gemeinsam lernen, Erkenntnisse aus realen Daten zu gewinnen und zu präsentieren.
- Berufliche Bildung in der Sozialpädagogik [bis Studienbeginn 18/19] - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Lehren und Lernen - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Sozialpädagogik - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln