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Lehrveranstaltungen

Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens in betrieblichen Anwendungen (Seminar)

Dozent/in: Ralph Welge

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 15:45 | 15.10.2018 - 01.02.2019 | C 11.007 (Edulab)
Einzeltermin | Sa, 03.11.2018, 10:00 - Sa, 03.11.2018, 18:00 | C 4.308b Edulab
Einzeltermin | So, 04.11.2018, 10:00 - So, 04.11.2018, 18:00 | C 4.308b Edulab

Inhalt: Teil I Grundlagen - Einführung - Sprache R - Modellbildung am Beispiel typischer betrieblicher Funktionen von ERP-Systemen (Wareneinkauf, Warenverkauf, Lagerhaltung, Produktion, Marketing) Teil II Ausgesuchte Methoden und Algorithmen aus dem Bereich der Datenanalyse wie - Assoziationsanalyse (Apriori, FP-Growth) - Sequenzanalyse (Spade) - Clustering (Ward, K-Means, DBSCAN, Fuzzy C-Means) - Klassifikation (DT, SVM, Neural Network) - Regression (Neural Network) - Stochastische Prozesse (HMM: Hidden Markov Model) - o.a. Teil III Ausgesuchte Methoden aus dem Bereich des autonomen Lernens - Reinforcement Lerning (MDP: Markov Decision Process, Q-Learning, TD-Learning) - u.a.