Vorlesungsverzeichnis
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Lehrveranstaltungen
Brückenkurs zur Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaften (Vorlesung)
Dozent/in: Arne Johannssen
Termin:
Einzeltermin | Fr, 04.10.2019, 09:00 - Fr, 04.10.2019, 16:30 | W Aula
Einzeltermin | Sa, 05.10.2019, 09:00 - Sa, 05.10.2019, 16:30 | W Aula
Einzeltermin | So, 06.10.2019, 09:00 - So, 06.10.2019, 16:30 | W Aula
Inhalt: Es werden die relevanten Inhalte der Mathematik- und Statistik-Grundvorlesungen, die im Rahmen des Bachelor-Studiums der Wirtschaftswissenschaften gelehrt werden, wiederholt und aufgefrischt. Hierzu zählen die folgenden Inhalte: Mathematik: - Differentialrechnung und Optimierung in R - Integralrechnung in R - Differentialrechnung und Optimierung im R^n - Approximationsverfahren (nächstes Mal herausnehmen!) Statistik: - Deskription univariater und bivariater Datensätze - Das lineare Regressionsmodell - Spezielle diskrete und stetige Verteilungen - Schließende Statistik
Meet your faculty - Begrüßung der Erstsemesterstudierende im Master Management & Finance & Accounting (Studienbegleitende Veranstaltung)
Dozent/in: Patrick Velte
Termin:
Einzeltermin | Di, 15.10.2019, 18:00 - Di, 15.10.2019, 19:00 | C 1.312 Seminarraum
Inhalt: Begrüßung der neuen Masterstudierende Management & Finance & Accounting, die im WS ihr Studium aufnehmen! Im Anschluss ist ab 20 Uhr ein gemütliches Zusammensein im Mälzer in der Altstadt von Lüneburg vorgesehen.
Prep course Mathematics (for Data Science and Engineering) (Studienbegleitende Veranstaltung)
Dozent/in: Dieter Riebesehl
Termin:
Einzeltermin | Fr, 04.10.2019, 09:00 - Fr, 04.10.2019, 16:30 | C 40.501 Seminarraum
Einzeltermin | Mo, 07.10.2019, 09:00 - Mo, 07.10.2019, 16:30 | W 216
Einzeltermin | Di, 08.10.2019, 09:00 - Di, 08.10.2019, 16:30 | W 216
Inhalt: The prep course is particularly designed for students in the Data Science and Engineering master program and refreshes the mathematical foundations. Contents: linear algebra, finite-dimensional vectorspaces, matrices, linear mappings, kernel, image of ~, eigenvalues and -vectors; calculus, vector and scalar fields, vector analysis, gradient, nabla, directional derivative, gradient descent, difference operator; descriptive statistics
SPSS Vorbereitungskurs (Studienbegleitende Veranstaltung)
Dozent/in: Christian Otto
Termin:
Einzeltermin | Do, 17.10.2019, 08:15 - Do, 17.10.2019, 13:45 | C 7.320 Seminarraum
Einzeltermin | Do, 05.12.2019, 08:15 - Do, 05.12.2019, 13:45 | C 40.153 Seminarraum
Einzeltermin | Fr, 13.12.2019, 14:15 - Fr, 13.12.2019, 19:45 | C 7.320 Seminarraum
Einzeltermin | Sa, 14.12.2019, 09:00 - Sa, 14.12.2019, 19:00 | C 3.120 Seminarraum
Inhalt: Die Veranstaltung bietet den Studierenden die Möglichkeit, ohne Vorkenntnisse den Umgang mit der Statistik-Software SPSS und die Anwendung zentraler statistischer Verfahren aus den Sozialwissenschaften zu erlernen. Die Veranstaltung richtet sich insbesondere an Studierende, die ein eigenes Forschungsprojekt durchführen und sich zu diesem Zweck Kenntnisse im Umgang mit SPSS aneignen oder selbige vertiefen möchten. Es besteht die Möglichkeit, die eigenen Forschungsprojekte in Bezug auf die Auswertungsmethode in der Veranstaltung zu diskutieren. Zentrale Inhalte der Veranstaltung sind: - Einführung in die Benutzeroberfläche von SPSS - Datenbereinigung mit SPSS - Durchführung von deskriptivstatistischen Verfahren mit SPSS - Durchführung von inferenzstatistischen Verfahren mit SPSS - Beratung zur Datenauswertung in den eigenen Projekten