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Lehrveranstaltungen

Stochastik (Vorlesung)

Dozent/in: Sebastian Krusekamp

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 12.10.2020 - 29.01.2021 | Online-Veranstaltung
wöchentlich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 12.10.2020 - 29.01.2021 | Online-Veranstaltung

Inhalt: HINWEIS ZUR VERANSTALTUNGSFORM: Aus organisatorisch-technischen Gründen ist derzeit noch nicht klar, ob und welche Möglichkeiten es für fakultative Präsenzanteile geben wird. Inwieweit z.B. hybride Sitzungen stattfinden sollen, werden wir zudem zu Beginn der Veranstaltung gemeinsam besprechen. Es wird jedoch in jedem Fall MÖGLICH sein, die Veranstaltung nur ONLINE zu besuchen. ---------- Inhalt des Moduls sind Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und beurteilenden Statistik, insbesondere • beschreibende Statistik; Aufbereitung und Auswertung von Daten; • empirisches und theoretisches Gesetz der großen Zahl und axiomatische Fundierung der Wahrscheinlichkeitstheorie nach Kolmogorov; • Zufallsgrößen; • bedingte Wahrscheinlichkeit und stochastische Unabhängigkeit; • spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Normal-, Binomial- und Poissonverteilung; • der zentrale Grenzwertsatz; • Hypothesentests.