course-schedule

Online und Social Media Marketing (Seminar)

Inhalt: Social-Media-Plattformen haben sich von privaten Kommunikationsplattformen zu zentralen Instrumenten im Kundenbeziehungsmanagement entwickelt. Sie eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten der Interaktion, Partizipation und Wertschöpfung und gelten heute als strategischer Erfolgsfaktor.

Empirisches Seminar: Künstliche Intelligenz und User Behavior (Seminar)

Dozent/in: Antonia Meythaler

Inhalt: In den letzten Jahren haben verschiedene digitale Plattformen enorme Popularität erlangt (z. B. Instagram, TikTok, ChatGPT). Ihr Erfolg zeigt sich in Millionen von Nutzer*innen weltweit, die viel Zeit auf diesen Plattformen verbringen. Durch die Veränderung von Kommunikation, Informationsaufnahme, Freizeitgestaltung, Lernen, Arbeiten und Konsum prägen soziale Medien und andere digitale Plattformen unsere Gesellschaft zunehmend. Mögliche Themen sind: — Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Social Media Kontext — Wie verändert sich Social Media durch KI? — Psychologische und andere Auswirkungen: Betrachtung der Folgen der Nutzung Je nach Thema führen die Studierenden Literaturrecherchen, qualitative oder quantitative Studien durch. Eine enge Betreuung wird angeboten. Die Studierenden präsentieren ihre Zwischen- und Abschlussergebnisse im Seminar und reichen am Ende eine schriftliche Seminararbeit ein.

Integration of AI into Society: Foundations, Methods, and Applications (Seminar)

Dozent/in: Antonia Meythaler

Inhalt: Artificial intelligence is fundamentally reshaping how individuals work, learn, and interact within society. The rapid diffusion of AI (e.g., chatbots, generative AI, AI agents or multi-agent systems) creates both opportunities and challenges that require academic research. This seminar examines the integration of AI into work and society. The seminar provides an overview across three thematic blocks. The first part introduces conceptual foundations for human-AI interaction, including trust, fairness, bias, and accountability. The second part covers methodological approaches for studying human-AI interaction, drawing on qualitative methods from the social sciences (interviews, group discussions, observational methods) as well as methods from design thinking and psychology. The third part discusses the requirements and challenges for responsible AI development and adoption across application domains such as the workplace and public life. Examples of topics: • Human-AI collaboration in the workplace: Applying Self-determination theory (autonomy, competence, relatedness) • Psychological and societal consequences of AI adoption (e.g., well-being, digital stress) • AI-based content moderation: Fairness, transparency, and user experience

Course Schedule

Veranstaltungen von Antonia Meythaler

Lehrveranstaltungen

Online und Social Media Marketing (Seminar)

Empirisches Seminar: Künstliche Intelligenz und User Behavior (Seminar)

Integration of AI into Society: Foundations, Methods, and Applications (Seminar)