Course Schedule


Lehrveranstaltungen

GIS-Seminar (Workshop)

Dozent/in: Emad Elba

Termin:
Einzeltermin | So, 02.02.2020, 11:00 - So, 02.02.2020, 18:00 | C 11.007 (Edulab)
Einzeltermin | Sa, 08.02.2020, 11:00 - Sa, 08.02.2020, 18:00 | C 11.007 (Edulab)
Einzeltermin | So, 09.02.2020, 11:00 - So, 09.02.2020, 18:00 | C 11.007 (Edulab)

Inhalt: Anwendungsorientiertes Arbeiten mit geographischen Informationssystemen. In dieser Arbeitsgemeinschaft werden einige Anwendungen der GIS und Fernerkundung in der Raumanalyse und Umweltforschung vorgestellt. Die Studenten lernen wie sie die Satellitenbilder in Erstellung der Digitale Geländemodelle (DGM) verwenden. Sie werden die DGM in einigen Umweltanwendungen benutzen. Die Studierenden arbeiten einzeln oder in kleinen Gruppen. Within this workshop, some GIS and remote sensing applications in spatial analysis and environmental research will be presented. The students will learn how to use satellite images in generating digital elevation model DEM. They will use the DEM in some environmental applications. Students will work individual or in small groups.

Introduction to working with ARCGIS (Seminar/Übung)

Dozent/in: Dalia Farghaly

Termin:
Einzeltermin | Sa, 07.12.2019, 11:00 - Sa, 07.12.2019, 18:00 | C 11.007 (Edulab)
Einzeltermin | So, 08.12.2019, 11:00 - So, 08.12.2019, 18:00 | C 11.007 (Edulab)
Einzeltermin | So, 15.12.2019, 11:00 - So, 15.12.2019, 18:00 | C 11.007 (Edulab)

Inhalt: The seminar provides an overview about the geographic information systems and is aimed at students who will work with spatial data within their work or their final thesis. They will learn how to install and use ARCGIS 10 in creating, querying and analyzing the spatial data and creating a map.

Modulbaukasten empirische Forschung - unabhängige Workshops mit viel Fragemöglichkeit (Workshop)

Dozent/in: Ulrike Semmler-Busch

Termin:
Einzeltermin | Mi, 13.11.2019, 09:15 - Mi, 13.11.2019, 12:15 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Mi, 13.11.2019, 14:00 - Mi, 13.11.2019, 16:45 | C 40.154 Seminarraum
Einzeltermin | Do, 14.11.2019, 09:15 - Do, 14.11.2019, 12:15 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Do, 14.11.2019, 14:00 - Do, 14.11.2019, 16:45 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Di, 21.01.2020, 09:15 - Di, 21.01.2020, 12:15 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Di, 21.01.2020, 14:00 - Di, 21.01.2020, 16:45 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Mi, 22.01.2020, 09:15 - Mi, 22.01.2020, 12:15 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Mi, 22.01.2020, 14:00 - Mi, 22.01.2020, 16:45 | C 40.533 Besprechungsraum

Inhalt: Diese Veranstaltung richtet sich an Studierende, die im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit (Bachelor, Master, oder Promotion) oder einer Seminararbeit statistische Methoden verwenden möchten, sei es bei der Konzeption Ihrer Studie, der Wahl und Anwendung von geeigneten quantitativen Auswertungsmethoden, sowie bei der korrekten Interpretation Ihrer Ergebnisse. Die Veranstaltung besteht aus einzelnen Workshops à 3 Stunden. Teilnehmer_innen können sich über Doodle (https://doodle.com/poll/n4icg9fhq9ccaffx) zu den für sie relevanten Workshops anmelden (siehe Seminarplan). Innerhalb der Workshops gibt es Gelegenheit, auf die Projekte der einzelnen Teilnehmer einzugehen und Fragen zu stellen. Die Workshops möchten das nötige Grundwissen vermitteln, mit dem die Teilnehmer*innen dann in die Lage versetzt werden, Literatur zu dem jeweiligen Thema zu benutzen und mit deren Hilfe die jeweilige Methode selbständig anzuwenden. Normalerweise verwenden wir dabei SPSS. Wenn Sie R benutzen möchten, teilen Sie mir dies bitte rechtzeitig mit, damit ich passende Unterlagen und Beispiele mitbringen kann. Die Themen sind zeitlich so angeordnet, dass sie innerhalb der beiden Blöcke 13./14.11.19 und 21./22.01.20 jeweils eine sinnvolle Sequenz bilden, sie können aber auch einzeln besucht werden. Jede*r bestimmt selbst, welche der Themen für sie/ihn relevant sind. Beachten Sie bitte unbedingt den Seminarplan! Hier werden die Termine und Themen bekanntgegeben.

R-Schulung (Schulung)

Dozent/in: Huu Tam Nguyen

Termin:
Einzeltermin | Mo, 18.11.2019, 09:00 - Mo, 18.11.2019, 14:15 | C 11.007 (Edulab)
Einzeltermin | Mo, 25.11.2019, 08:15 - Mo, 25.11.2019, 14:15 | C 11.007 (Edulab)
Einzeltermin | Mo, 02.12.2019, 08:15 - Mo, 02.12.2019, 14:15 | C 11.007 (Edulab)
Einzeltermin | Mo, 09.12.2019, 08:15 - Mo, 09.12.2019, 14:15 | C 11.007 (Edulab)

Inhalt: This course provides an introduction to R, one of the most vibrant, comprehensive and free of charge statistical computing environments. In this course participants will learn how to use R for data analysis, statistics and econometrics at the introductory level. The course will cover a selected range of basic topics (e.g., reading data into R, data manipulation, graphical visualization of data) to more advanced topics (statistical models). Objective The objective of the course is to enable participants to write their own project syntax ranging from importing data into R to applying basic data analysis and statistical methods. Participation requirements Some knowledge of mathematics and statistics. Course participants will need to bring a laptop computer for performing the practical exercises. The laptop should have the following software: R and Rstudio (free open-source software). Download R from https://cran.r-project.org/; Download RStudio (Desktop) from https://www.rstudio.com/products/rstudio/. Note: Extra class to support students to write seminar paper (if required), organization of class or personal consultancy.

Statistik mit Stata (Schulung)

Dozent/in: Deniz Karaman Örsal

Termin:
Einzeltermin | Fr, 06.12.2019, 09:00 - Fr, 06.12.2019, 13:00 | W 130a Edulab
Einzeltermin | Fr, 13.12.2019, 09:00 - Fr, 13.12.2019, 13:00 | W 130a Edulab
Einzeltermin | Mo, 16.12.2019, 09:00 - Mo, 16.12.2019, 13:00 | W 130a Edulab

Inhalt: Der Schwerpunkt des Workshops ist die statistische Analyse der Daten mit Hilfe der Statistik-Software Stata. Stata ist weit verbreitet in Sozial- und Naturwissenschaften eingesetzt. Die folgenden Themen werden im Workshop behandelt: graphische Darstellung, Kreuztabellen, Testen auf Hypothesen, ANOVA, Regressionsanalyse usw.

StatistikWerkstatt (Workshop)

Dozent/in: Melanie Gohr-Mellersh

Termin:
Einzeltermin | Mi, 23.10.2019, 10:00 - Mi, 23.10.2019, 12:00 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Mi, 30.10.2019, 10:00 - Mi, 30.10.2019, 12:00 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Mi, 06.11.2019, 10:00 - Mi, 06.11.2019, 12:00 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Mo, 11.11.2019, 10:00 - Mo, 11.11.2019, 11:00 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Mi, 27.11.2019, 12:15 - Mi, 27.11.2019, 15:45 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Mi, 04.12.2019, 12:15 - Mi, 04.12.2019, 15:45 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Mi, 11.12.2019, 12:15 - Mi, 11.12.2019, 15:45 | C 40.533 Besprechungsraum
Einzeltermin | Mi, 18.12.2019, 12:15 - Mi, 18.12.2019, 15:45 | C 40.162 Seminarraum | C40.533
Einzeltermin | Mi, 08.01.2020, 12:15 - Mi, 08.01.2020, 15:45 | C 40.533 Besprechungsraum | C40.533
Einzeltermin | Mi, 15.01.2020, 12:15 - Mi, 15.01.2020, 15:45 | C 40.533 Besprechungsraum | C40.533
Einzeltermin | Mi, 29.01.2020, 12:15 - Mi, 29.01.2020, 15:45 | C 40.533 Besprechungsraum | C40.533

Inhalt: Diese Veranstaltung richtet sich an Studierende, die im Rahmen ihrer Semester- oder Abschlussarbeit (BA, Master, Phd) statistische Methoden anwenden möchten. Sie finden hier Hilfe von der Konzeption der Studie bis zur Erstellung eines Fragebogens, der Durchführung der Umfrage bis hin zur Wahl der Anwendung von geeigneten quantitativen Auswertungsmethoden sowie der korrekten Interpretation der Ergebnisse. Die Termine bestehen aus einzelnen kurzen Workshops, in denen das nötige Grundwissen vermittelt wird, sodass - ergänzt durch passende Literatur - Studierende die jeweilige Methode selbständig anwenden können und sich auch gegenseitig helfen können. Die Auswertungen finden meist in SPSS statt. Die Themen sind an den Bedarfen der Studierenden orientiert, senden Sie mir gerne eine E-Mail mit Themenvorschlägen (gohr-mellersh@leuphana.de). Oder kommen Sie mit Ihrem Projekt zu den angegebenen Terminen (vorab anmelden und auch den Anmeldebogen per E-Mail bitte zusenden - siehe Materialordner).