Course Schedule
Lehrveranstaltungen
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in ERP-Systemen (Vorlesung)
Dozent/in: Ralph Welge
Termin:
wöchentlich | Freitag | 08:15 - 11:45 | 06.04.2021 - 09.07.2021 | Online-Veranstaltung
Inhalt: Zur Steuerung und Optimierung betrieblicher Prozesse werden heute ERP-Systeme (ERP - Enterprise-Resource-Planning) eingesetzt. Typische, für den Einsatz relevante betriebliche Funktionen sind u.a. Wareneinkauf, Materialwirtschaft, Produktion und Verkauf/Marketing. Im Bereich des Verkauf/Marketing ist unter dem Schlagwort CRM - Customer Relationship Management - ein Paradigmenwechsel am Markt erfolgreicher Unternehmen zu beobachten, bei dem die profitable Kundenbeziehung in den Mittelpunkt des unternehmerischen Handels gestellt wird. In dieser Veranstaltungen wird am Beispiel des CRM der Einsatz von KI-Methoden vorgestellt. Teil I: Notwendige Theorie - Konzepte und Algorithmen Eine aufkommende Teildisziplin des CRM ist das CRA - Customer Relationship Analytics. Auf der Basis von Verfahren des unterwiesenen, des nicht unterwiesenen und des autonomen Lernens kann eine Entscheidungsunterstützung bei der Steuerung betrieblicher Prozesse erwartet werden. Teil I der Veranstaltung erörtert ausgewählte Problemklassen des CRA sowie eine Auswahl von Methoden, die für die Implementierung der Problemklassen geeignet sind: - Klassifikation am Beispiel der Lieferantenklassifikation mit Methoden wie Entscheidungsbaum, Neuronale Netze, Random Forest, Support Vector Machine (davon max. 2 Methoden) - Prognose am Beispiel der Absatzprädiktion mit Methoden wie lineare Regression und Neuronale Netze - Assoziationsanalyse am Beispiel der Warenkorbanalyse mit der Apriori-Methode - Segmentierung am Beispiel der Kundensegmentierung mit Clustering-Methoden wie k-Means und DBSCAN Teil II: Unser Werkzeug – Die Programmiersprache Python Teil II beschäftigt sich mit der praktischen Umsetzung einiger der vorgestellten Methoden. Dazu wird die Programmiersprache Python verwendet. Es werden zuerst die wesentlichen Konzepte der Sprache Python erarbeitet wie: Datentypen, Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen (opt. Objektorientierung). Teil III: Klassifikation, Prädiktion, Clustering live Anschließend werden Daten synthetisiert und die Anwendung obiger Methoden trainiert. Teil IV: Theorie: Linked Data Engineering Teil IV beschäftigt sich mit der Theorie des Linked Data Engineering. „Linked Data“ sind stark vernetzte Daten, die in Graph-basierten Datenbanken gespeichert und optional mit semantischen Informationen angereichert werden können. Linked Data haben ein Anwendungsspektrum angefangen beim klassischen Reporting bis hin zur Ursachenforschung. Zu den Linked Data Technologien gehören Sprachen wie XML, RDF, RDFS und OWL, Ansätze für Abfragesprachen wie SPARQL, Reasoning-Methoden sowie nicht zuletzt Werkzeuge zur Modellbildung und Inferenz. Das Verständnis der logischen und technologischen Grundlagen ist die Voraussetzung für das Verständnis von semantischen Anwendungen. - Grundlagen: Prinzipien, Uniform Resource Identifier - RDF: Sprache und deren Serialisierung, Datenstrukturen, Reification - RDFS: Model Building, Logical Inference - OWL: Konzept und Anwendung - Vocabularies and Ontologies: Linked Data Vocabularies, OWL - Die Sprache SPARQL: Queries - RDF Databases - RDF Frameworks Teil V: Linked Data live Anschließend wird mit SPARQL gearbeitet
- Leuphana Bachelor - Minor E-Business - Spezialthemen des E-Business II
- Leuphana Bachelor - Minor E-Business - Spezialthemen des E-Business I
- Leuphana Bachelor - Minor Digital Business - Spezialthemen des Digital Business II
- Leuphana Bachelor - Minor Digital Business - Spezialthemen des Digital Business I
E-Learning - Konzeption, Produktion und Betrieb von Web-Based-Trainings. (Seminar)
Dozent/in: Mathias Groß
Termin:
wöchentlich | Mittwoch | 08:15 - 09:45 | 06.04.2021 - 09.07.2021 | Online-Veranstaltung
wöchentlich | Mittwoch | 10:15 - 11:45 | 06.04.2021 - 09.07.2021 | Online-Veranstaltung
Inhalt: Was ist E-Learning? Wie wird es in Unternehmen heute eingesetzt? Worin liegen die Stärken und Schwächen dieser Form der Wissensvermittlung? Welche Methoden und Technologien kommen zum Einsatz? Wie wird zukünftig Wissen vermittelt?
- Leuphana Bachelor - Minor E-Business - Spezialthemen des E-Business II
- Leuphana Bachelor - Minor E-Business - Spezialthemen des E-Business I
- Leuphana Bachelor - Minor Digital Business - Spezialthemen des Digital Business II
- Leuphana Bachelor - Minor Digital Business - Spezialthemen des Digital Business I
Konzeption von Webportalen (inhaltlich, nicht technisch) (Seminar)
Dozent/in: Stefanos Dimitriadis
Termin:
Einzeltermin | Fr, 16.04.2021, 12:15 - Fr, 16.04.2021, 19:45 | C 6.316 Seminarraum
Einzeltermin | Sa, 17.04.2021, 08:15 - Sa, 17.04.2021, 19:45 | C 6.316 Seminarraum
Einzeltermin | Fr, 14.05.2021, 12:15 - Fr, 14.05.2021, 19:45 | C 6.316 Seminarraum
Einzeltermin | Sa, 15.05.2021, 08:15 - Sa, 15.05.2021, 19:45 | C 6.316 Seminarraum
Einzeltermin | Fr, 02.07.2021, 12:15 - Fr, 02.07.2021, 19:45 | C 6.316 Seminarraum
Einzeltermin | Sa, 03.07.2021, 08:15 - Sa, 03.07.2021, 19:45 | C 6.316 Seminarraum
Inhalt: - Analyse von Webportalen - Definition vom Qualitätsmerkmalen für Webportale - Systematische Vorgehensweise bei der Konzeption von Webportalen - Vorstellung von Kreativitätstechniken - Wichtige Fragen in Briefinggesprächen - Projektarbeit in Teams
- Leuphana Bachelor - Minor E-Business - Spezialthemen des E-Business I
- Leuphana Bachelor - Minor E-Business - Spezialthemen des E-Business II
- Leuphana Bachelor - Minor Digital Business - Spezialthemen des Digital Business II
- Leuphana Bachelor - Minor Digital Business - Spezialthemen des Digital Business I