Prof. Dr. Jan Wilk
Werdegang
- seit 2002 Professur für Informationssysteme und Informationstechnik an der Leuphana Universität
- 1995 -2002 Wissenschaftlicher Assistent an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg
- 1995 Promotion zum Dr.-Ing.
- 1992 Auszeichnung der Diplomarbeit mit dem Ingenieurpreis des Bremer VDI
- 1986-1991 Studium der Informationssysteme an der Universität Bremen
Freiberufliche Tätigkeiten ausserhalb der Hochschule:
- 1991 - 2004 externer Datenschutzbeauftragter
- 1999 - 2001 Softwareentwicklung
Zertifizierungen beim TÜV-Süd:
- Datenschutzbeauftragter DSB
- Information Security Foundation according to ISO/IEC 27001
- Information Security Officer according to ISO/IEC 27000 series
Projektliste (Auswahl)
- Text Mining
- Datenschutz
- IT-Sicherheit
- künstliche Intelligenz
Lehrgebiete
- Text und Data Mining, Deep Learning
- IT-Sicherheit und Risikomanagement
- Datenschutz und Persönlichkeitsrechte
- Trusted Computing
- Informationsaufbereitung und Informationsbewertung im Intertent
- Suchmaschinenoptimierung
- Programmierung
Forschungsgebiete
- Text Mining
- Deep Learning (Algorithmenentwicklung und Optimierungsstrategien)
- IT-Sicherheit und Datenschutz
- Suchmaschinenoptimierung
Publikationen
Beiträge in Sammelwerken
- A control strategy for electromagnetic near and far field calculation
Jan Wilk (Autor*in) , Horst Röhm (Autor*in) , 05.09.2001 , S. 1327-1330 , 4 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung › begutachtet
- Optimized neural networks for modeling of loudspeaker directivity diagrams
Eva Wilk (Autor*in) , Jan Wilk (Autor*in) , 01.05.2001 , S. 1285-1288 , 4 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung
- ACL–adaptive correction of learning parameters for backpropagation based algorithms
Jan Wilk (Autor*in) , Eva Wilk (Autor*in) , H. Gobel (Autor*in) , 01.07.1999 Piscataway , S. 1749-1752 , 4 S.Publikation: Beiträge in Sammelwerken › Aufsätze in Konferenzbänden › Forschung
Lehrveranstaltungen
Die digitale Kommunikation hat sich in unserem beruflichen und privaten Leben längst etabliert. Die Folge ist ein starker Anstieg von unterschiedlichen Computeranwendungen und Apps, die zum Einsatz kommen, wodurch das Risiko eines unberechtigten Zugriffs auf persönliche Daten, Informationen, sowie vertrauliche Geschäftsdaten kontinuierlich steigt.
Daher stellt sich die Frage:
- Wie kann man sich vor Hackern, Malware, Viren schützen?
- Welche Möglichkeiten gibt es, sensible Daten zu speichern und zu übermitteln, ohne dass Unberechtigte darauf zugreifen können?
- Welche personenbezogene Daten werden verarbeitet und mit welchen Folgen?
- Was bedeutet "Social Engineering" und wie kann man Social Hacking vermeiden?
- Welche Rechtsvorschriften und Sicherheitsverfahren können bzw. müssen angewandt werden?
In dem Seminar werden zunächst einige Konzepte sicherer IT-Systeme und des Datenschutzes besprochen und anschließend
die Seminarfragen diskutiert und an Fallbeispielen vertieft.
Daher stellt sich die Frage:
- Wie kann man sich vor Hackern, Malware, Viren schützen?
- Welche Möglichkeiten gibt es, sensible Daten zu speichern und zu übermitteln, ohne dass Unberechtigte darauf zugreifen können?
- Welche personenbezogene Daten werden verarbeitet und mit welchen Folgen?
- Was bedeutet "Social Engineering" und wie kann man Social Hacking vermeiden?
- Welche Rechtsvorschriften und Sicherheitsverfahren können bzw. müssen angewandt werden?
In dem Seminar werden zunächst einige Konzepte sicherer IT-Systeme und des Datenschutzes besprochen und anschließend
die Seminarfragen diskutiert und an Fallbeispielen vertieft.
• Syntax und Semantik elementarer Konstrukte (Sequenz, Alternative, Iteration, Rekursion)
• Repräsentation von Daten (Klassenkonstrukt, Variablen, Datentyp)
• Kommunikation von Objekten (Methoden, Signaturen)
• Erzeugung von Objekten (Vererbung, Interface)
• Handhabung von Klassenmengen (Pakete, Archive, Zugriffsrechte)
• Gebräuchliche Konstruktionen (Pattern)
• Allgemeine Konstruktionsempfehlungen (Bezeichnern, Dokumentationsregeln).
• Repräsentation von Daten (Klassenkonstrukt, Variablen, Datentyp)
• Kommunikation von Objekten (Methoden, Signaturen)
• Erzeugung von Objekten (Vererbung, Interface)
• Handhabung von Klassenmengen (Pakete, Archive, Zugriffsrechte)
• Gebräuchliche Konstruktionen (Pattern)
• Allgemeine Konstruktionsempfehlungen (Bezeichnern, Dokumentationsregeln).
begleitende Tutorien zu Übungen & Vorlesung Programmierung
begleitende Tutorien zu Übungen & Vorlesung Programmierung
begleitende Übungen zur Vorlesung Programmierung
begleitende Übungen zur Vorlesung Programmierung
begleitende Übungen zur Vorlesung Programmierung
begleitende Übungen zur Vorlesung Programmierung
• sichere Informationssysteme
• Datenintegrität
• Informationsvertraulichkeit
• Social Engineering
• Text Mining in sozialen Medien
• Datenintegrität
• Informationsvertraulichkeit
• Social Engineering
• Text Mining in sozialen Medien
begleitende Übungen zur Vorlesung "Trusted Computing"
Zu den Inhalten gehören folgende Schwerpunkte:
• sichere Informationssysteme
• Datenintegrität
• Informationsvertraulichkeit
• Social Engineering
• Text Mining in sozialen Medien
Zu den Inhalten gehören folgende Schwerpunkte:
• sichere Informationssysteme
• Datenintegrität
• Informationsvertraulichkeit
• Social Engineering
• Text Mining in sozialen Medien