Vorlesungsverzeichnis

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Veranstaltungen von Maximilian Hannes Reinhardt

Lehrveranstaltungen

Deep Learning (Übung)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Maximilian Hannes Reinhardt

Masterprogramm Management: Management & Data Science - Pflichtmodule - Deep Learning

Deep Learning (Vorlesung)

Dozent/in: Ulf Brefeld, Maximilian Hannes Reinhardt

Masterprogramm Management: Management & Data Science - Pflichtmodule - Deep Learning

Applied Machine Learning for Smart and Connected Systems (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk, Maximilian Hannes Reinhardt

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 6.316 Seminarraum

Inhalt: Wearables, Smartphones und IoT-Geräte sind heute Teil vernetzter cyber-physischer Systeme. Sie erfassen kontinuierlich Bewegungs-, Körper- und Umweltdaten und eröffnen damit breite Anwendungsmöglichkeiten für datengetriebene Analysen. In dieser Veranstaltung lernen Sie, Daten physischer Sensoren mit modernen Machine-Learning-Verfahren zu verarbeiten und zu modellieren – vom Data Cleaning und der Signalaufbereitung über Feature-Engineering und Modelltraining bis zur Evaluation. Die vermittelten Methoden finden sich u. a. in Predictive Maintenance, im autonomen Fahren sowie in datenschutzfreundlichen Ansätzen wie Federated Learning wieder. Nach einer einführenden Vorlesungsphase entwickeln Sie ein eigenes Projekt, in dem Sie Sensordaten erheben, analysieren und für Erkennung, Vorhersage oder Anomaliedetektion nutzen – etwa zur Aktivitäts- und Gangerkennung, Haltungsklassifikation, Belastungs-/Stressschätzung oder Zustandsprognose technischer Systeme. Als Leitfaden dient Hoogendoorn & Funk (2018), Machine Learning for the Quantified Self.