Vorlesungsverzeichnis

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Lehrveranstaltungen

Efficient data analysis in R - Fällt aus (Seminar)

Dozent/in: Jan-Bennet Voltmer

Inhalt: “You should not use for-loops in R, though.” R users with programming experience often hear or read this advice. Oftentimes, analyses require the data to be in a specific format which can be reached with (for) loops. However, better and more efficient alternatives exist in R, making data tidying and analysis faster, sometimes easier to read, and way more fun. In this seminar, we’ll have a look at these alternatives, specifically, lists (base R approach) and vectorized functions/grouped data (tidyverse approach).

Introduction to statistics (Seminar)

Dozent/in: Henrik Wehrden

Inhalt: Introduction to statistics

Methoden-Training – ein Vorbereitungskurs in der quantitativen Forschung (Seminar)

Dozent/in: Oliver Hormann

Termin:
14-täglich | Freitag | 15:00 - 18:00 | 14.04.2023 - 07.07.2023 | C 12.108 Seminarraum

Inhalt: Die Veranstaltung bietet eine Übersicht mit den methodologischen und methodischen Grundlagen der quantitativen Forschung und Fragebogengestaltung sowie eine SPSS-basierte Einführung in varianz- und regressionsanalytische Auswertungsverfahren). Der Kurs findet in 7 Blöcken über das Semester verteilt statt und dient der promotionsspezifischen Vorbereitung auf die empirische Bearbeitung einer quantitativen Fragestellung.