Vorlesungsverzeichnis

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Veranstaltungen von Prof. Dr. Henrik von Wehrden


Lehrveranstaltungen

Bachelor Thesis (Vorlesung)

Dozent/in: Agnes Friedel, Henrik von Wehrden

Termin:
14-täglich | Montag | 16:15 - 17:45 | 17.10.2022 - 30.01.2023 | C 14.027

Inhalt: This module supports you in the process of writing your bachelor thesis. While the lecture builds on a flipped classroom concept, it will be widely framed around the questions of the audience regarding the specific slots. The lecture thus helps you to find a topic, supervisors, and how to communicate with them. You will get input on time management, how to tame a topic, define research questions of hypotheses, research literature, and write a glossary. An additional emphasis will be set un creating methodological designs, pitfalls of research, and establishing a routine. We also give you help on how to overcome writer's block, norms and standards of science, and how to submit and defend your thesis. All individual steps will also be discussed more hands on in the tutorials.

Scientific methods – different pathways to knowledge (Vorlesung)

Dozent/in: Julius Rathgens, Henrik von Wehrden

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 17.10.2022 - 29.11.2022 | C 40 Forum | siehe Anmerkung zu Cluster im Auditorium
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 17.10.2022 - 29.11.2022 | C 40 Auditorium | Cluster im Auditorium: Studierende verteilen sich bitte bei Platzmangel in das Forum
Einzeltermin | Di, 06.12.2022, 14:15 - Di, 06.12.2022, 15:45 | Online-Veranstaltung | Hinweis: Auditorium und Forum reserviert für die Weihnachtsfeier
Einzeltermin | Di, 13.12.2022, 14:15 - Di, 13.12.2022, 15:45 | intern | Hinweis: Forum reserviert für die Konzertreihe von Rebecca Lang
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 13.12.2022 - 03.02.2023 | C 40 Auditorium | Cluster im Auditorium: Studierende verteilen sich bitte bei Platzmangel in das Forum
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 20.12.2022 - 24.01.2023 | C 40 Forum | siehe Anmerkung zu Cluster im Auditorium
Einzeltermin | Di, 31.01.2023, 14:15 - Di, 31.01.2023, 15:45 | intern | Hinweis: Forum reserviert für die Konzertreihe von Rebecca Lang

Inhalt: Die Vorlesung bietet einen breiten konzeptionellen und historischen Überblick über wissenschaftliche Methoden. Beginnend mit den epistemologischen Grundlagen verschiedener methodischer Ansätze und Fächerkulturen wird die wachsende Diversität von Methoden erläutert. Gleichzeitig wird das inter- und transdisziplinäre Grundverständnis der Leuphana so erläutert, und anhand von soliden Grundprinzipien der Methodik wie z.B. Bias oder kritische Reflexion die Grundlage für die methodische Fokussierung im Major und Minor erläutert. Anhand von praktischen und interaktiven Aufgaben werden Methoden erfahrbar, und die Lernenden generieren so erste Daten aus sich selbst heraus. The lecture offers a broad conceptual and historical overview on scientific methods. Starting with the epistemological fundamentals of diverse methodological approaches and disciplines, the increasing diversity of methods is explained. At the same time, the inter- and transdisciplinary path at Leuphana is exemplified, and the fundamental principles of scientific methodology (such as bias or critical reflection) as well as the methodological focus of Major and Minor courses are illustrated. Methods are made tangible through practical and interactive tasks and the students generate first data by themselves.

Methods of Environmental Sciences (Vorlesung)

Dozent/in: Julius Rathgens, Henrik von Wehrden

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C HS 4 (Umbau HS-Gang bis 31.12.22) S. Kommentar

Inhalt: The module conveys basic knowledge and practical research examples through which the diversity of methods available in environmental & sustainability science is exemplified and contextualized. The module presents an overview of approaches to obtain, analyse and interpret data within science, and embeds these into a broader ontological framework. While the focus is generally on how methods can aid and enable the production of knowledge, a connection to the history of science, including the origin and development of each specific method is part of the lecture.

Applied Statistical Data Analysis (Vorlesung)

Dozent/in: Henrik von Wehrden

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 14.102a

Inhalt: Comprehensive analysis of data using Python. The lecture will present and discuss general examples on the language Python, statistical models, data preparation, creation of functions, graphical representations and other essentials of Python.

Applied Statistical Data Analysis (Übung)

Dozent/in: Henrik von Wehrden

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | C 40.165 | .

Inhalt: Comprehensive analysis of data using the Python programming language. The tutorial will focus on practical application of Python to solve data analysis problems, such as statistical modeling and model selection, data preparation, creation of functions, graphical representations and other essentials of the Python language. The didactical concept is to provide the required background knowledge of solving a particular problem 'as we go', i.e. there will usually be a combination of theory input, worked examples, and practical excercises. Note that this is not your programming 101 course, so the focus will be less on coding per se, but on understanding the statistical concepts required for data analysis using Python.

Wissenschaftliche Methoden— Unterschiedliche Wege zum Wissen (Vorlesung)

Dozent/in: Julius Rathgens, Henrik von Wehrden

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 17.10.2022 - 03.02.2023 | intern | Auditorium und Forum

Inhalt: Die Vorlesung bietet eine breiten konzeptionellen und historischen Überblick über wissenschaftliche Methoden. Beginnend mit den epistemologischen Grundlagen verschiedener methodischer Ansätze und Fächerkulturen wird die wachsende Diversität von Methoden erläutert. Gleichzeitig wird das inter- und transdisziplinäre Grundverständnis der Leuphana so erläutert, und anhand von soliden Grundprinzipien der Methodik wie z.B. Bias oder kritische Reflexion die Grundlage für die methodische Fokussierung im Major und Minor erläutert. Anhand von praktischen und interaktiven Aufgaben werden Methoden erfahrbar, und die Lernenden generieren so erste Daten aus sich selbst heraus.