Course Schedule

Start > Leuphana Bachelor (B.A./B.Eng./B.Sc./LL.B.) -> Leuphana Semester -> Wissenschaft nutzt Methoden. Grundlagen und Methoden der Volkswirtschaftslehre

Lehrveranstaltungen

Mathematics for Economists (Vorlesung)

Dozent/in: Giorgi Goguadze

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 02.12.2013 - 31.01.2014 | C HS 4
wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 02.12.2013 - 31.01.2014 | C 16.129 Seminarraum
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 1 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 2 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 3 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 4 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 14.027 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 12.105 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 12.108 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 3.120 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 25.03.2014, 12:15 - Di, 25.03.2014, 14:15 | C HS 2 | Wiederholungsklausur

Inhalt: Functions of one variable and their properties, differentiation, univariate optimization, integration and financial mathematics

Mathematics for Economists (Tutorium)

Dozent/in: Giorgi Goguadze

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 04.12.2013 - 29.01.2014 | W 217

Inhalt: Functions of one variable and their properties, differentiation, univariate optimization, integration and financial mathematics

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften (Vorlesung)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 02.12.2013 - 31.01.2014 | C HS 2
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 02.12.2013 - 31.01.2014 | C HS 2
wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 02.12.2013 - 31.01.2014 | C HS 2
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 1 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 2 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 3 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 4 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 14.027 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 12.105 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 12.108 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 3.120 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 25.03.2014, 12:15 - Di, 25.03.2014, 14:15 | C HS 2 | Wiederholungsklausur

Inhalt: Funktionen einer Variablen und deren Eigenschaften, Differentation, univariate Optimierung, Integration und Finanzmathematik

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 1] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 09.12.2013 - 27.01.2014 | C 12.112 Seminarraum

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 2] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 10.12.2013 - 28.01.2014 | C 1.312 Seminarraum

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 3] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 11.12.2013 - 29.01.2014 | C 3.121 Seminarraum

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 4] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Montag | 14:15 - 15:45 | 09.12.2013 - 27.01.2014 | C 14.001 Seminarraum

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 5] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 10.12.2013 - 28.01.2014 | C 12.102 Seminarraum

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 6] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 Einzeltermin | Mi, 11.12.2013, 12:15 - Mi, 11.12.2013, 13:45 | C 6.317 Seminarraum
wöchentlich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 18.12.2013 - 29.01.2014 | Raumangabe fehlt

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 7] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 10.12.2013 - 28.01.2014 | Raumangabe fehlt

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 8] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 10.12.2013 - 28.01.2014 | Raumangabe fehlt

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 9] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 11.12.2013 - 29.01.2014 | Raumangabe fehlt

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 10] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 Einzeltermin | Mi, 11.12.2013, 16:15 - Mi, 11.12.2013, 17:45 | C 14.102 a Seminarraum
wöchentlich | Mittwoch | 16:15 - 17:45 | 18.12.2013 - 29.01.2014 | C 14.001 Seminarraum

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 11] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 09.12.2013 - 27.01.2014 | C 5.019 Seminarraum

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 12] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Montag | 14:15 - 15:45 | 09.12.2013 - 27.01.2014 | Raumangabe fehlt

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 13] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Montag | 14:15 - 15:45 | 09.12.2013 - 27.01.2014 | C 12.102 Seminarraum

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 14] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 09.12.2013 - 27.01.2014 | W 307

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 15] (Tutorium)

Dozent/in: Dieter Riebesehl

Termin:
 wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 09.12.2013 - 27.01.2014 | W 201

Statistics for Economists (Integrierte Veranstaltung)

Dozent/in: Deniz Karaman Örsal

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 03.12.2013 - 28.01.2014 | C 14.027 Seminarraum
wöchentlich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 05.12.2013 - 30.01.2014 | C 14.027 Seminarraum
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 1 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 2 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 3 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 4 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 14.027 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 12.108 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 12.105 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 3.120 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 25.03.2014, 12:15 - Di, 25.03.2014, 14:15 | C HS 2 | Wiederholungsklausur

Inhalt: Modern statistics is information compression. The focus of statistics for all as the central concern of descriptive statistics is to develop approaches that allow a variety of information, which can be compressed to key indicators and metrics. Statistical information (graphs, figures, etc.) are essential building blocks in support of arguments, whether in professional, political but also private sector. Newspapers and other important social media remain incomprehensible without an understanding of numbers and graphs related to the descriptive statistics. Prior knowledge of the descriptive statistics (mean, variance, etc.) are also a necessary prerequisite for a more advanced inferential statistics (hypothesis testing, etc.) Statistics for economists builds on the descriptive statistics for all students from Leuphana semester. The representation of a material data in the form of figures, tables and graphs is extended by the following areas: Economic and Social Statistics Ratio and indices Ratios, indices, rebasing, link and price adjustment of indices, purchasing power parities Full and part-surveys Selection, sample surveys, ADM - Sampling, extrapolation from sample surveys Time series and cross-sectional analysis Characteristics and components of a time series, determining the trend and cyclical components (Least squares method, method of moving averages, exponential smoothing, etc.), Determination of the seasonal component (constant and variable seasonal pattern), spectral analysis, cross-sectional analysis, panel analysis Computer programs for the statistical evaluation and analysis Statistical analyzes with spreadsheets, SPSS and SAS, ET, LIMDEP, TSP, RATS and other software

Statistics for Economists [Group 1] (Tutorium)

Dozent/in: Deniz Karaman Örsal

Termin:
 wöchentlich | Montag | 14:15 - 15:45 | 09.12.2013 - 27.01.2014 | C 6.320 Seminarraum

Inhalt: Modern statistics is information compression. The focus of statistics for all as the central concern of descriptive statistics is to develop approaches that allow a variety of information, which can be compressed to key indicators and metrics. Statistical information (graphs, figures, etc.) are essential building blocks in support of arguments, whether in professional, political but also private sector. Newspapers and other important social media remain incomprehensible without an understanding of numbers and graphs related to the descriptive statistics. Prior knowledge of the descriptive statistics (mean, variance, etc.) are also a necessary prerequisite for a more advanced inferential statistics (hypothesis testing, etc.) Statistics for economists builds on the descriptive statistics for all students from Leuphana semester. The representation of a material data in the form of figures, tables and graphs is extended by the following areas: Economic and Social Statistics Ratio and indices Ratios, indices, rebasing, link and price adjustment of indices, purchasing power parities Full and part-surveys Selection, sample surveys, ADM - Sampling, extrapolation from sample surveys Time series and cross-sectional analysis Characteristics and components of a time series, determining the trend and cyclical components (Least squares method, method of moving averages, exponential smoothing, etc.), Determination of the seasonal component (constant and variable seasonal pattern), spectral analysis, cross-sectional analysis, panel analysis Computer programs for the statistical evaluation and analysis Statistical analyzes with spreadsheets, SPSS and SAS, ET, LIMDEP, TSP, RATS and other software

Statistics for Economists [Group 2] (Tutorium)

Dozent/in: Deniz Karaman Örsal

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 10:15 - 11:45 | 09.12.2013 - 27.01.2014 | C 6.316 Seminarraum

Inhalt: Modern statistics is information compression. The focus of statistics for all as the central concern of descriptive statistics is to develop approaches that allow a variety of information, which can be compressed to key indicators and metrics. Statistical information (graphs, figures, etc.) are essential building blocks in support of arguments, whether in professional, political but also private sector. Newspapers and other important social media remain incomprehensible without an understanding of numbers and graphs related to the descriptive statistics. Prior knowledge of the descriptive statistics (mean, variance, etc.) are also a necessary prerequisite for a more advanced inferential statistics (hypothesis testing, etc.) Statistics for economists builds on the descriptive statistics for all students from Leuphana semester. The representation of a material data in the form of figures, tables and graphs is extended by the following areas: Economic and Social Statistics Ratio and indices Ratios, indices, rebasing, link and price adjustment of indices, purchasing power parities Full and part-surveys Selection, sample surveys, ADM - Sampling, extrapolation from sample surveys Time series and cross-sectional analysis Characteristics and components of a time series, determining the trend and cyclical components (Least squares method, method of moving averages, exponential smoothing, etc.), Determination of the seasonal component (constant and variable seasonal pattern), spectral analysis, cross-sectional analysis, panel analysis Computer programs for the statistical evaluation and analysis Statistical analyzes with spreadsheets, SPSS and SAS, ET, LIMDEP, TSP, RATS and other software

Statistik für Wirtschaftswissenschaften (Integrierte Veranstaltung)

Dozent/in: Joachim Merz

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C HS 2
wöchentlich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 05.12.2013 - 31.01.2014 | C HS 2
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 1 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 2 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 3 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C HS 4 | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 14.027 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 12.105 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 12.108 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 11.02.2014, 12:15 - Di, 11.02.2014, 14:15 | C 3.120 Seminarraum | Klausur
Einzeltermin | Di, 25.03.2014, 12:15 - Di, 25.03.2014, 14:15 | C HS 2 | Wiederholungsklausur

Inhalt: Moderne Statistik ist Informationskomprimierung. So ist das zentrale Anliegen der deskriptiven Statistik – der Schwerpunkt von Statistik für alle – Ansätze zu entwickeln, mit denen eine Vielzahl von Informationen auf zentrale Indikatoren und Kennzahlen verdichtet werden können. Statistische Informationen (Graphen, Kennzahlen etc.) sind wesentliche Bausteine zur Untermauerung von Argumenten, sei es im beruflichen, politischen aber auch privaten Bereich. Zeitungen und andere gesellschaftlich wichtige Medien bleiben ohne das Verständnis für Zahlen und Graphen der deskriptiven Statistik unverständlich. Vorkenntnisse der deskriptiven Statistik (Mittelwerte, Streuung etc.) sind zudem eine notwendige Voraussetzung für eine darauf aufbauende schließende Statistik (Hypothesentest etc.) Statistik für Wirtschaftswissenschaftler baut auf den deskriptiven Bausteinen aus Statistik für alle des Leuphana Semesters auf. Die Darstellung eines Datenmaterials in Form von Kennzahlen, Tabellen und Grafen wird erweitert durch die Bereiche: Wirtschafts- und Sozialstatistik Verhältnis- und Indexzahlen Verhältniszahlen; Indexzahlen, Umbasierung, Verknüpfung und Preisbereinigung von Indices, Kaufkraftparitäten Voll- und Teilerhebungen Auswahlverfahren, Stichprobenerhebungen, ADM – Stichprobenverfahren, Hochrechnung von Teilerhebungen Zeitreihen- und Querschnittsanalyse Charakteristika und Komponenten einer Zeitreihe, Bestimmung der Trend- und Zykluskomponente (Methode der kleinsten Quadrate, Methode der gleitenden Durchschnitte, Exponentielle Glättung etc.), Bestimmung der Saisonkomponente (konstante und variable Saisonfigur), Spektral- und Kreuzspektralanalyse, Querschnittsanalyse, Panelanalyse Computerprogramme zur statistischen Auswertung und Analyse Statistikauswertungen mit Tabellenkalkulationsprogrammen, SPSS und SAS, ET, LIMDEP, TSP, RATS und andere Software

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 1] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 6.316 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 2] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 14.201 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 3] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 Einzeltermin | Mi, 04.12.2013, 12:15 - Mi, 04.12.2013, 13:45 | C 14.027 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 11.12.2013, 12:15 - Mi, 11.12.2013, 13:45 | C 14.204 Seminarraum
wöchentlich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 18.12.2013 - 31.01.2014 | C 14.027 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 4] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | Raumangabe fehlt

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 5] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 12:15 - 13:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | Raumangabe fehlt

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 6] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 12.009 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 7] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 12.010 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 8] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 16:15 - 17:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 11.117 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 9] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 12.105 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 10] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 6.316 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 11] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 11.117 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 12] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 14:15 - 15:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 11.307 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 13] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 08:15 - 09:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 11.307 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 14] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 6.316 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 15] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 6.317 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 16] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 14.103 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 17] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 5.311 Seminarraum

Statistik für Wirtschaftswissenschaften [Gruppe 18] (Tutorium)

Dozent/in: Bettina Scherg

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 03.12.2013 - 31.01.2014 | C 11.117 Seminarraum