Vorlesungsverzeichnis
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Lehrveranstaltungen
Brückenkurs zur Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaften (Studienbegleitende Veranstaltung)
Dozent/in: Arne Johannssen
Termin:
Einzeltermin | Do, 12.10.2023, 09:00 - Do, 12.10.2023, 16:30 | Online-Veranstaltung | Online-Veranstaltung
Einzeltermin | Fr, 13.10.2023, 09:00 - Fr, 13.10.2023, 16:30 | Online-Veranstaltung | Online-Veranstaltung
Einzeltermin | Sa, 14.10.2023, 09:00 - Sa, 14.10.2023, 16:30 | Online-Veranstaltung | Online-Veranstaltung
Inhalt: Es werden die relevanten Inhalte der Mathematik- und Statistik-Grundvorlesungen, die im Rahmen des Bachelor-Studiums der Wirtschaftswissenschaften gelehrt werden, wiederholt und aufgefrischt. Hierzu zählen die folgenden Inhalte: Mathematik: - Differentialrechnung und Optimierung in R - Integralrechnung in R - Differentialrechnung und Optimierung im R^n - Approximationsverfahren (nächstes Mal herausnehmen!) Statistik: - Deskription univariater und bivariater Datensätze - Das lineare Regressionsmodell - Spezielle diskrete und stetige Verteilungen - Schließende Statistik
FGV-organised course on scientific work for Management & Sustainable Accounting and Finance (Studienbegleitende Veranstaltung)
Dozent/in:
Termin:
Einzeltermin | Di, 14.11.2023, 16:00 - Di, 14.11.2023, 18:00 | C 40.108 Seminarraum
Management & Entrepreneurship students academic year 2023/24 (Studienbegleitende Veranstaltung)
Dozent/in: Markus Reihlen, Ursula Weisenfeld
Meet your faculty - Welcome of our students of the Master programme Management & Sustainable Accounting and Finance (Studienbegleitende Veranstaltung)
Dozent/in: Patrick Velte
Termin:
Einzeltermin | Di, 17.10.2023, 19:00 - Di, 17.10.2023, 22:00 | extern | Mälzer Brauhaus Heiligengeiststraße 43, 21335 Lüneburg
Inhalt: Welcome to our new master students in the programme Management & Sustainable Accounting and Finance!
Prep course Mathematics (for Data Science and Engineering) (Studienbegleitende Veranstaltung)
Dozent/in: Dieter Riebesehl
Termin:
Einzeltermin | Fr, 06.10.2023, 09:00 - Fr, 06.10.2023, 16:30 | C 7.307 Seminarraum | Startwoche - keine anderen Räume frei
Einzeltermin | Mo, 09.10.2023, 09:00 - Mo, 09.10.2023, 16:30 | C 7.320 Seminarraum
Einzeltermin | Di, 10.10.2023, 09:00 - Di, 10.10.2023, 16:30 | C 7.320 Seminarraum
Inhalt: The prep course is particularly designed for students in the Data Science and Engineering master program and refreshes the mathematical foundations. Contents: linear algebra, finite-dimensional vectorspaces, matrices, linear mappings, kernel, image of ~, eigenvalues and -vectors; calculus, vector and scalar fields, vector analysis, gradient, nabla, directional derivative, gradient descent, difference operator; descriptive statistics