Course Schedule
Veranstaltungen von M.Sc. Kai Moltzen
Lehrveranstaltungen
Erklärbare KI und Visualisierung (Vorlesung/Übung)
Dozent/in: Kai Moltzen, Ricardo Usbeck
Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 06.04.2026 - 04.06.2026 | C 40.254 Seminarraum | Vorlesung
14-täglich | Donnerstag | 16:00 - 17:30 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 40.164 Seminarraum | Übung
Einzeltermin | Do, 28.05.2026, 16:00 - Do, 28.05.2026, 17:30 | C 40.164 Seminarraum | zusätzliche Übung
Einzeltermin | Do, 11.06.2026, 10:15 - Do, 11.06.2026, 11:45 | C 12.111 Seminarraum | Raumwechsel am 11.6.
wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 18.06.2026 - 10.07.2026 | C 40.254 Seminarraum | Vorlesung
Einzeltermin | Do, 09.07.2026, 16:00 - Do, 09.07.2026, 17:30 | C 40.164 Seminarraum | Abschlusspräsentationen
Inhalt: Aussagekräftige und ansprechende Visualisierungen - Gestaltungsprinzipien für die Visualisierung quantitativer Daten - Telling stories with data: What to look for & How to design? - Im Laufe der Zeit & Proportionen, Unterschiede & (räumliche) Zusammenhänge Erklärbare KI - Relevanz und Konzepte der Interpretierbarkeit - Taxonomie und Evaluation von Erklärungen - Interpretierbare Modelle, z.B. lineare Regression und Entscheidungsbäume - Lokale modellagnostische Methoden, z.B. LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations), - Von lokalen zu globalen modellagnostischen Erklärungen mit SHAP (SHapley Additive exPlanations) - Modellspezifische Erklärungen für Neuronale Netze, z.B. Learned Features und Pixel Attribution Maps - Erklärbarkeit im Zeitalter von Deep Learning und großen Sprachmodellen (LLMs) - Aktuelle, relevante Forschungsliteratur - Regulatorische Anforderungen wie der EU AI Act - Diskussion über die Zukunft der Mensch-KI-Interaktion, Herausforderungen bei der Erklärbarkeit und weiterführende Ansätze, um die Erklärungen von KI-Modellen transparenter und nachvollziehbarer zu gestalten.
Foundations of AI - Exercise Group 1 (Übung)
Dozent/in: Kai Moltzen, Ricardo Usbeck
Termin:
wöchentlich | Mittwoch | 10:15 - 11:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C B.055a Creative Space | Creative Space CB 0.55a
Inhalt: The exercise builds on lecture content, offering practical engagement with AI technologies. Students will perform hands-on projects within the Creative Space, involving both software and hardware components, to deploy their project solutions effectively. The exercise accommodates individual learning paths, allowing students to tailor their projects according to their specific interests.
Foundations of AI (Vorlesung)
Dozent/in: Anna Ehrenberg, Martin Jan-Ulrich Kohler, Kai Moltzen, Ricardo Usbeck
Termin:
wöchentlich | Mittwoch | 08:30 - 10:00 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 12.105 Seminarraum
Einzeltermin | Mi, 29.04.2026, 09:30 - Mi, 29.04.2026, 17:00 | C 13.120 Labor
Einzeltermin | Di, 28.07.2026, 10:00 - Di, 28.07.2026, 11:00 | C 40.501 Seminarraum | Schriftlicher Test im Rahmen der kwA
Inhalt: This module introduces key AI concepts, primarily focusing on technical topics such as machine learning, neural networks, and algorithms. Students will learn methods from regression to advanced techniques in language and image processing, integrating these with an understanding of technological and societal impacts. The Creative Space for Human and Artificial Intelligence serves as a hub for project-based learning and interdisciplinary collaboration.