course-schedule

Research Colloquium Business Informatics & Data & Science (Kolloquium)

Dozent/in: Olga Abramova, Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Kathrin Padberg-Gehle, Ricardo Usbeck

Inhalt: The Research Colloquium at the Institute for Information Systems (IIS) at Leuphana University is a dynamic and interdisciplinary platform for scholarly exchange, critical dialogue, and academic networking focused on PhD students in and around Data Science and AI. Designed to foster a vibrant research culture, the colloquium brings together faculty, researchers, doctoral candidates, and external guests to discuss current topics in the field of information systems and beyond. Our colloquium features a diverse set of formats: * Research Talks: IIS faculty and doctoral researchers present ongoing projects and recent findings, receiving constructive feedback in a collaborative environment. * Invited Expert Lectures: Renowned national and international scholars are invited to share cutting-edge research and theoretical insights, offering new perspectives and fostering academic exchange. * Startup & Industry Talks: Entrepreneurs and professionals from startups and established companies discuss real-world challenges and innovations at the intersection of business and technology, providing practical insights and networking opportunities. * Interdisciplinary Dialogues: The colloquium also opens space for collaborative sessions across disciplines, reflecting the integrative and transdisciplinary mission of Leuphana University. Open to members of the university and interested guests, the IIS Research Colloquium serves as an essential forum for inspiration, collaboration, and advancing impactful research.

Masterforum (Kolloquium)

Dozent/in: Ricardo Usbeck

Termin:
wöchentlich | Montag | 09:00 - 09:45 | 20.10.2025 - 30.01.2026 | C 12.001 Seminarraum

Inhalt: Students will report on the progress of their Master's thesis and present it for discussion. In particular, students will learn how to write a master's thesis and provide effective feedback. Additionally, they will learn how to utilize AI for writing their thesis and how to craft an AI disclaimer.

Masterprogramm Management: Management & Data Science - Masterforum/Master-Arbeit - Master-Forum

Seminar Maschinelles Lernen (Seminar)

Dozent/in: Ricardo Usbeck

Termin:
wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 13.10.2025 - 30.01.2026 | C 12.001 Seminarraum

Inhalt: A seminar about machine learning: topics include state-of-the-art algorithms (e.g., large language models, state space machines, kernel machines, decision trees, neural networks etc.), learning scenarios (e.g, unsupervised, semi-supervised), types of data (sequential data, tree-structured data), etc. We also discuss state-of-the-art applications, in particular in the area of NLP.

KI-Projekt (Seminar)

Dozent/in: Debayan Banerjee, Kai Moltzen, Ricardo Usbeck

Inhalt: Wir werden in dem Projekt u.a. Methoden aus der Vorlesung ‚Einführung in die Künstliche Intelligenz‘ anwenden, um exemplarische Problemstellungen zu lösen. Hierbei kommen auch Methoden aus dem Bereich NLP, insbesondere Large Language Models (!) zum Einsatz. Dabei bearbeiten die Studierenden ein selbstgewähltes Projekt in Gruppen (von bis zu 3 Personen) und erarbeiten sich von den Daten über die Demo bis zum Business Plan mit Hilfe von Mentoring alles selbst.

Advanced Machine Learning (Vorlesung)

Dozent/in: Debayan Banerjee, Kai Moltzen, Ricardo Usbeck

Inhalt: TBA! Old: The course introduces Natural Language Processing (NLP), classic models such as RNNs, and proceeds to modern models such as Transformers. Pre-trained and large language models (LLMs) are introduced and methods to use them using prompt engineering will be taught. In later half of the course, Knowledge Graphs (KGs) will be introduced, and how Retrieval Augmented Generation (RAG) techniques can be used to perform Question Answering (QA) over Knowledge Graphs using LLMs.

DATAx (Vorlesung)

Dozent/in: Bennet Etsiwah, Burkhardt Funk, Jonas Scharfenberger, Ricardo Usbeck

Inhalt: Die Veranstaltung bietet einen Überblick über die Grundlagen des algorithmischen Denkens, der Programmierung und der Künstlichen Intelligenz. Der Kurs behandelt dabei historische, konzeptionelle und anwendungsorientierte Aspekte. Neben den technischen Perspektiven werden in den Vorlesungen die gesellschaftlichen Auswirkungen dieser Technologien thematisiert. This course provides an overview of the fundamentals of algorithmic thinking, programming and artificial intelligence. The course covers historical, conceptual and application-oriented aspects. In addition to technical perspectives, the lectures address and contextualise the social impact of these technologies.

Lehren und Lernen - Leuphana Semester - DATAx
Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - DATAx
Sozialpädagogik/Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - DATAx

Creative Space für Künstliche Intelligenz (SBP) (Seminar)

Dozent/in: Martin Jan-Ulrich Kohler, Ricardo Usbeck

Termin:
wöchentlich | Montag | 10:15 - 11:45 | 13.10.2025 - 30.01.2026 | C 12.013 Seminarraum

Inhalt: Creative Spaces, Maker Spaces, FabLabs sind kreative, emanzipatorische Zugänge zum Lernen und Gestalten mit digitalen Technologien. Dabei spielen konkrete Praktiken (Making), kollaboratives Lernen und inkrementelles Arbeiten mit Prototypen wichtige Rollen im gemeinschaftlichen Lern- und Arbeitsprozess. Im Verlauf des Seminars wechseln sich praktische Tutorials (Arduino Programmierung, Speculative Design, Kinetische Objekte), Projektarbeit in Gruppen und Abendveranstaltungen im Rahmen des "Salons der digitalen Machenschaften" ab um ein digitales Artefakt zu entwickeln. Das Artefakt kann angesiedelt sein in Bereichen wie Umweltsensorik, der Robotik oder anderen Felder der angewandten Informatik. Technik soll dabei aber nicht affirmativ hingenommen, sondern aktiv und kritisch hinterfragt werden. Dafür ist die Aufgabenstellung und Entwicklung der Abschlußarbeit als Critical Design angelegt. Prüfungsleistung ist die Präsentation eines über den Verlauf des Seminars entwicklelten Prototypen als "object for debate".

Course Schedule

Veranstaltungen von Prof. Dr. Ricardo Usbeck

Lehrveranstaltungen