Course Schedule
Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Peter Niemeyer
Lehrveranstaltungen
Betriebliche Standardsoftware (Vorlesung)
Dozent/in: Peter Niemeyer
Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 10:15 - 11:45 | 16.10.2023 - 02.02.2024 | C HS 4
Inhalt: Das Modul vermittelt Kenntnisse zu folgenden Themen: - Aufgaben betrieblicher Standardsoftware - Merkmale betrieblicher Standardsoftware - Marktübersicht über Standard ERP-Systeme - Individualsoftware vs. Standardsoftware - Erweiterungskonzepte (am Beispiel SAP R/3) - Schnittstellenkonzepte (am Beispiel SAP R/3) - Fallstudien zu ausgewählten Prozesse (am Beispiel SAP R/3) - Wartung von betrieblicher Standardsoftware Fachkompetenz - kompetente Beurteilung der Chancen und Risiken beim Einsatz von betrieblicher Standardsoftware - Kenntnisse ausgewählter Prozesse des ERP Systems SAP R/3 Methodenkompetenz - praktischer Umgang mit einem komplexen Softwaresystem
Übung zur Betrieblichen Standardsoftware (Gruppe A - ABAP) (Übung)
Dozent/in: Simone Falk-Hiller, Peter Niemeyer
Termin:
wöchentlich | Dienstag | 16:15 - 17:45 | 05.12.2023 - 02.02.2024 | C 12.102 Seminarraum | ..
Inhalt: Einführung in die Konzepte der Programmiersprache ABAP
Netzwerk Projekt (Seminar)
Dozent/in: Peter Niemeyer
Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 16:45 | 16.10.2023 - 02.02.2024 | C 12.009 Seminarraum
Inhalt: Mit Wurzeln in der empirischen Sozialforschung (Social Network Analysis) und der Mathematik (Graphentheorie), leistet Netzwerkanalyse heute in vielen Disziplinen einen wichtigen methodischen Beitrag. Die Lehrveranstaltung bietet zunächst einen kompakten Einstieg in (i) die methodischen Grundlagen der Netzwerkanalyse und (ii) die Nutzung unterstützender Softwaretools. Anschließend werden in Gruppen eigene Netzwerkanalysen durchgeführt. Dabei ist unter ständiger Anleitung eine geeignete Fragestellung zu formulieren, ein Netzwerkkonzept zu erstellen, ein geeigneter Datensatz zu erzeugen(oder zu identifizieren) und die Netzwerkanalyse durchzuführen.
Forschungsmethoden II (Vorlesung/Übung)
Dozent/in: Peter Niemeyer
Termin:
wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 16.10.2023 - 02.02.2024 | C 12.010 Seminarraum | ...
14-täglich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 16.10.2023 - 28.11.2023 | C 12.112 Seminarraum
Einzeltermin | Di, 19.12.2023, 14:15 - Di, 19.12.2023, 15:45 | C 12.010 Seminarraum
14-täglich | Dienstag | 14:15 - 15:45 | 26.12.2023 - 02.02.2024 | C 12.112 Seminarraum
Einzeltermin | Mo, 05.02.2024, 09:00 - Mo, 05.02.2024, 14:00 | C HS 5 | Posterpräsentation der Ergebnisse aus der Veranstaltung / I+II+III
Einzeltermin | Mo, 05.02.2024, 09:00 - Mo, 05.02.2024, 14:00 | C 40.606 Seminarraum | Posterpräsentation der Ergebnisse aus der Veranstaltung
Einzeltermin | Mo, 05.02.2024, 09:00 - Mo, 05.02.2024, 14:00 | C 40.601 Seminarraum | (40.601) Posterpräsentation der Ergebnisse aus der Veranstaltung
DATAx: Datenanalyse mit Python (3) (Übung)
Dozent/in: Peter Niemeyer
Termin:
wöchentlich | Montag | 10:00 - 10:55 | 16.10.2023 - 02.02.2024 | C 11.307 Seminarraum
Inhalt: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung und Datenanalyse mit Python. Er ist explizit auf Studierende ohne Vorkenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung zugeschnitten. Im Kurs erlernen die Studierenden (i) die wesentlichen Schritte zur Durchführung von Datenanalysen mit Python, (ii) grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen sowie (iii) Strategien zur Lösung einfacher Probleme unter Anwendung des algorithmischen Denkens. Der Kurs ist als Übung organisiert und verfolgt einen Blended-Learning-Ansatz. Er kombiniert das Erlernen von Fähigkeiten der Datenanalyse und Programmierung in Online-Übungen mit dem Selbststudium anhand von Jupyter-Notebooks. Zusätzlich werden die Studierenden durch erfahrene Studierende höherer Semester (Teaching Assistants) unterstützt. Regelmäßige Aufgaben ermutigen die Studierenden, sich anzustrengen und praktische Erfahrungen in der Programmierung und Datenanalyse zu sammeln sowie das erworbene Wissen auf ihr Studiengebiet zu übertragen. Am Ende des Semesters werden die Studierenden in ihrer Lerngruppe an einem datengetriebenen Projekt arbeiten, bei dem sie verschiedene Rollen einnehmen und gemeinsam lernen, Erkenntnisse aus realen Daten zu gewinnen und zu präsentieren.
- Lehren und Lernen - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Sozialpädagogik - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
Forschungskolloquium Wirtschaftsinformatik & Data Science (Kolloquium)
Dozent/in: Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Kathrin Padberg-Gehle
Termin:
14-täglich | Donnerstag | 16:15 - 18:15 | 16.10.2023 - 02.02.2024 | C 40.254 Seminarraum
Einzeltermin | Do, 07.12.2023, 15:00 - Do, 07.12.2023, 17:00 | C 7.320 Seminarraum | Raum
Einzeltermin | Do, 25.01.2024, 15:00 - Do, 25.01.2024, 17:00 | C 7.320 Seminarraum
Inhalt: Im Kolloquium stellen Promovierende, Mitglieder des Instituts und externe Gäste Ihre Forschungsvorhaben vor.
- Promotionsstudium Fakultät Bildung / doctoral courses School of Education - Promotionskolleg Professionalisierungsforschung - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Bildung / doctoral courses School of Education - Promotionskolleg Psychologie und Selbstregulation - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Bildung / doctoral courses School of Education - Promotionskolleg Sozialpädagogik in diversen Gesellschaften - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Bildung / doctoral courses School of Education - Promotionskolleg Unterrichtsforschung - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Bildung / doctoral courses School of Education - Promotionskolleg Wissenschaften der Künste - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Kulturwissenschaften / doctoral courses School of Culture and Society - Promotionskolleg Darstellung Visualität Wissen - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Kulturwissenschaften / doctoral courses School of Culture and Society - Promotionskolleg Philosophie, Literatur und Geschichte - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Kulturwissenschaften / doctoral courses School of Culture and Society - Promotionskolleg Soziologie und Kulturorganisation - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Kulturwissenschaften / doctoral courses School of Culture and Society - Promotionskolleg Stadt- und Kulturraumforschung - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Kulturwissenschaften / doctoral courses School of Culture and Society - Promotionskolleg Wissenskulturen / Digitale Medien - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Management und Technologie / doctoral courses School of Management and Technology - Promotionskolleg Entrepreneurship, Management & Innovation - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Management und Technologie / doctoral courses School of Management and Technology - Promotionskolleg Management, Accounting & Finance - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Management und Technologie / doctoral courses School of Management and Technology - Promotionskolleg Engineering - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Management und Technologie / doctoral courses School of Management and Technology - Promotionskolleg Information Systems & Data Science - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Nachhaltigkeit / doctoral courses School of Sustainability - Promotionskolleg Nachhaltigkeitswissenschaft - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Staatswissenschaften / doctoral courses School of Public Affairs - Promotionskolleg Politikwissenschaft - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Staatswissenschaften / doctoral courses School of Public Affairs - Promotionskolleg Recht - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Staatswissenschaften / doctoral courses School of Public Affairs - Promotionskolleg Verhaltensökonomik und gesellschaftliche Transformation - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Staatswissenschaften / doctoral courses School of Public Affairs - Promotionskolleg VWL - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Staatswissenschaften / doctoral courses School of Public Affairs - Joachim Herz Promotionskolleg für Rechtswissenschaft - Research Forum I
- Promotionsstudium Fakultät Bildung / doctoral courses School of Education - Promotionskolleg Professionalisierungsforschung - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Bildung / doctoral courses School of Education - Promotionskolleg Psychologie und Selbstregulation - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Bildung / doctoral courses School of Education - Promotionskolleg Sozialpädagogik in diversen Gesellschaften - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Bildung / doctoral courses School of Education - Promotionskolleg Unterrichtsforschung - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Bildung / doctoral courses School of Education - Promotionskolleg Wissenschaften der Künste - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Kulturwissenschaften / doctoral courses School of Culture and Society - Promotionskolleg Philosophie, Literatur und Geschichte - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Kulturwissenschaften / doctoral courses School of Culture and Society - Promotionskolleg Darstellung Visualität Wissen - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Kulturwissenschaften / doctoral courses School of Culture and Society - Promotionskolleg Soziologie und Kulturorganisation - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Kulturwissenschaften / doctoral courses School of Culture and Society - Promotionskolleg Stadt- und Kulturraumforschung - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Kulturwissenschaften / doctoral courses School of Culture and Society - Promotionskolleg Wissenskulturen / Digitale Medien - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Management und Technologie / doctoral courses School of Management and Technology - Promotionskolleg Entrepreneurship, Management & Innovation - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Management und Technologie / doctoral courses School of Management and Technology - Promotionskolleg Management, Accounting & Finance - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Management und Technologie / doctoral courses School of Management and Technology - Promotionskolleg Engineering - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Management und Technologie / doctoral courses School of Management and Technology - Promotionskolleg Information Systems & Data Science - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Nachhaltigkeit / doctoral courses School of Sustainability - Promotionskolleg Nachhaltigkeitswissenschaft - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Staatswissenschaften / doctoral courses School of Public Affairs - Promotionskolleg Politikwissenschaft - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Staatswissenschaften / doctoral courses School of Public Affairs - Promotionskolleg Recht - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Staatswissenschaften / doctoral courses School of Public Affairs - Promotionskolleg Verhaltensökonomik und gesellschaftliche Transformation - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Staatswissenschaften / doctoral courses School of Public Affairs - Promotionskolleg VWL - Research Forum II
- Promotionsstudium Fakultät Staatswissenschaften / doctoral courses School of Public Affairs - Joachim Herz Promotionskolleg für Rechtswissenschaft - Research Forum II
Übung zur Betrieblichen Standardsoftware (Gruppe B) (Übung)
Dozent/in: Peter Niemeyer, Benjamin Schneidereit
Termin:
wöchentlich | Freitag | 15:15 - 17:15 | 01.12.2023 - 08.12.2023 | C 14.201 Seminarraum
Einzeltermin | Fr, 15.12.2023, 15:15 - Fr, 15.12.2023, 17:45 | C 14.201 Seminarraum
wöchentlich | Freitag | 15:15 - 17:15 | 12.01.2024 - 19.01.2024 | C 14.201 Seminarraum
Inhalt: Die Teilnehmer sollen die Grundlagen der objektorientierten Programmierung in ABAP verstehen. Hierzu wird eine stark vereinfachter Finanzstromrechner in ABAP OO programmiert. Das Programm soll die Berechnung des Finanzstroms eines Darlehens unter Einsatz der SAP Finanzmathematik (FIMA) sowie darauf basierender Berechnungsgrößen (z.B. Restkapital zu einem Stichtag) ermöglichen. Der zu implementierende Funktionsumfang wird in Form eines Interfaces vorgegeben. Die Benutzeroberfläche (GUI) ist nicht zu implementieren.
DATAx: Datenanalyse mit Python (26) (Übung)
Dozent/in: Peter Niemeyer
Termin:
wöchentlich | Montag | 17:00 - 17:55 | 16.10.2023 - 02.02.2024 | C 12.002 Seminarraum
Inhalt: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung und Datenanalyse mit Python. Er ist explizit auf Studierende ohne Vorkenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung zugeschnitten. Im Kurs erlernen die Studierenden (i) die wesentlichen Schritte zur Durchführung von Datenanalysen mit Python, (ii) grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen sowie (iii) Strategien zur Lösung einfacher Probleme unter Anwendung des algorithmischen Denkens. Der Kurs ist als Übung organisiert und verfolgt einen Blended-Learning-Ansatz. Er kombiniert das Erlernen von Fähigkeiten der Datenanalyse und Programmierung in Online-Übungen mit dem Selbststudium anhand von Jupyter-Notebooks. Zusätzlich werden die Studierenden durch erfahrene Studierende höherer Semester (Teaching Assistants) unterstützt. Regelmäßige Aufgaben ermutigen die Studierenden, sich anzustrengen und praktische Erfahrungen in der Programmierung und Datenanalyse zu sammeln sowie das erworbene Wissen auf ihr Studiengebiet zu übertragen. Am Ende des Semesters werden die Studierenden in ihrer Lerngruppe an einem datengetriebenen Projekt arbeiten, bei dem sie verschiedene Rollen einnehmen und gemeinsam lernen, Erkenntnisse aus realen Daten zu gewinnen und zu präsentieren.
- Lehren und Lernen - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln
- Sozialpädagogik - Leuphana Semester - Wissenschaft transformiert: verantwortliches Handeln