course-schedule

Qualitätszirkel Major Wirtschaftsinformatik (Studienbegleitende Veranstaltung)

Dozent/in: Stefanos Dimitriadis, Burkhardt Funk

Termin:
Einzeltermin | Di, 20.01.2026, 15:00 - Di, 20.01.2026, 16:00 | C 4.111 Seminarraum

Inhalt: Qualitätszirkel sind ein zentrales Instrument zur Weiterentwicklung von Studium und Lehre an der Leuphana Universität Lüneburg. Studierende und Lehrende kommen hierbei zusammen und diskutieren mit der oder dem Studienprogrammbeauftragten (und ggf. weiteren Lehrenden) Stärken und Schwächen des Programms.

zusätzliche Angebote - Qualitätszirkel - College

Research Colloquium Business Informatics & Data Science (Kolloquium)

Dozent/in: Olga Abramova, Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Kathrin Padberg-Gehle, Ricardo Usbeck

Termin:
Einzeltermin | Fr, 30.01.2026, 10:00 - Fr, 30.01.2026, 18:00 | intern | M&T Conference Day | C14.001, C14.102a, C14.102b, C14.202 (Stichtag für die Prüfungsleistung für Research Forum I und II)

Inhalt: The Research Colloquium at the Institute for Information Systems (IIS) at Leuphana University is a dynamic and interdisciplinary platform for scholarly exchange, critical dialogue, and academic networking focused on PhD students in and around Data Science and AI. Designed to foster a vibrant research culture, the colloquium brings together faculty, researchers, doctoral candidates, and external guests to discuss current topics in the field of information systems and beyond. Our colloquium features a diverse set of formats: * Research Talks: IIS faculty and doctoral researchers present ongoing projects and recent findings, receiving constructive feedback in a collaborative environment. * Invited Expert Lectures: Renowned national and international scholars are invited to share cutting-edge research and theoretical insights, offering new perspectives and fostering academic exchange. * Startup & Industry Talks: Entrepreneurs and professionals from startups and established companies discuss real-world challenges and innovations at the intersection of business and technology, providing practical insights and networking opportunities. * Interdisciplinary Dialogues: The colloquium also opens space for collaborative sessions across disciplines, reflecting the integrative and transdisciplinary mission of Leuphana University. Open to members of the university and interested guests, the IIS Research Colloquium serves as an essential forum for inspiration, collaboration, and advancing impactful research.

Forschungsmethoden I (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

DATAx: Datenanalyse mit Python (1) (Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
wöchentlich | Montag | 10:00 - 10:55 | 13.10.2025 - 30.01.2026 | C 12.102 Seminarraum

Inhalt: Diese Übung führt in die Programmierung und Datenanalyse mit der Programmiersprache Python ein. Sie richtet sich speziell an Studierende ohne Vorkenntnisse oder Erfahrung im Programmieren. Im Laufe des Kurses lernen die Studierenden: - Die Anwendung grundlegender Programmierkonzepte wie Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen. - Einen effektiven Umgang mit Large Language Models (LLMs) in Chat AI. - Die wesentlichen Schritte zur Durchführung von Datenanalysen mit Python. Mithilfe vorgefertigter Jupyter-Notebooks betreuen Dozenten aus verschiedenen Fachbereichen die ersten praktischen Erfahrungen der Studierenden mit Python in Jupyter-Notebooks, darunter auch Sitzungen zu Datenanalyse und maschinellem Lernen. Regelmäßige Aufgaben motivieren die Studierenden, praktische Erfahrungen in der Programmierung und Datenanalyse zu sammeln und ihr neu erworbenes Wissen auf ihr Studienfach anzuwenden. Am Ende des Semesters arbeiten die Studierenden in einer Lerngruppe an einem datengesteuerten Projekt, übernehmen verschiedene Rollen und lernen, gemeinsam Erkenntnisse aus realen Daten zu gewinnen und zu präsentieren. Während der gesamten Übung stehen erfahrene und engagierte Tutoren (Teaching Assistants) zur Verfügung, um die Studierenden auf dem Campus zu unterstützen. Die Unterrichtssprachen in den Tutorien sind Deutsch und Englisch.

Lehren und Lernen - Leuphana Semester - DATAx
Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - DATAx
Sozialpädagogik/Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - DATAx

DATAx: Datenanalyse mit Python (2) (Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
wöchentlich | Montag | 11:00 - 11:55 | 13.10.2025 - 30.01.2026 | C 12.102 Seminarraum

Inhalt: Diese Übung führt in die Programmierung und Datenanalyse mit der Programmiersprache Python ein. Sie richtet sich speziell an Studierende ohne Vorkenntnisse oder Erfahrung im Programmieren. Im Laufe des Kurses lernen die Studierenden: - Die Anwendung grundlegender Programmierkonzepte wie Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen. - Einen effektiven Umgang mit Large Language Models (LLMs) in Chat AI. - Die wesentlichen Schritte zur Durchführung von Datenanalysen mit Python. Mithilfe vorgefertigter Jupyter-Notebooks betreuen Dozenten aus verschiedenen Fachbereichen die ersten praktischen Erfahrungen der Studierenden mit Python in Jupyter-Notebooks, darunter auch Sitzungen zu Datenanalyse und maschinellem Lernen. Regelmäßige Aufgaben motivieren die Studierenden, praktische Erfahrungen in der Programmierung und Datenanalyse zu sammeln und ihr neu erworbenes Wissen auf ihr Studienfach anzuwenden. Am Ende des Semesters arbeiten die Studierenden in einer Lerngruppe an einem datengesteuerten Projekt, übernehmen verschiedene Rollen und lernen, gemeinsam Erkenntnisse aus realen Daten zu gewinnen und zu präsentieren. Während der gesamten Übung stehen erfahrene und engagierte Tutoren (Teaching Assistants) zur Verfügung, um die Studierenden auf dem Campus zu unterstützen. Die Unterrichtssprachen in den Tutorien sind Deutsch und Englisch.

Lehren und Lernen - Leuphana Semester - DATAx
Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - DATAx
Sozialpädagogik/Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - DATAx

Networks, Crowds and Markets (Seminar)

Dozent/in: Burkhardt Funk, Peter Niemeyer

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 13.10.2025 - 30.01.2026 | C 14.103 Seminarraum

Inhalt: Aufbauend auf dem Buch "Network, Crowds and Markets: Reasoning about a Highly Connected World " (David Easley & Jon Kleinberg, Cambridge Univ. Press, 2010) werden Methoden aus Spieltheorie und Netzwerkanalyse erläutert und auf (überwiegend) wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen angewendet. Im ersten Teil der Veranstaltung werden die methodischen Grundlagen vorgestellt. Anschließend bereiten die Studierenden Diskussionen zu ausgewählten Themen aus dem Buch von Easley & Kleinberg vor.

DATAx (Vorlesung)

Dozent/in: Bennet Etsiwah, Burkhardt Funk, Jonas Scharfenberger, Ricardo Usbeck

Inhalt: Die Veranstaltung bietet einen Überblick über die Grundlagen des algorithmischen Denkens, der Programmierung und der Künstlichen Intelligenz. Der Kurs behandelt dabei historische, konzeptionelle und anwendungsorientierte Aspekte. Neben den technischen Perspektiven werden in den Vorlesungen die gesellschaftlichen Auswirkungen dieser Technologien thematisiert. This course provides an overview of the fundamentals of algorithmic thinking, programming and artificial intelligence. The course covers historical, conceptual and application-oriented aspects. In addition to technical perspectives, the lectures address and contextualise the social impact of these technologies.

Lehren und Lernen - Leuphana Semester - DATAx
Leuphana Bachelor - Leuphana Semester - DATAx
Sozialpädagogik/Wirtschaftspädagogik - Leuphana Semester - DATAx

Learning from Data - Tutorial (Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
wöchentlich | Donnerstag | 16:15 - 17:45 | 13.10.2025 - 30.01.2026 | C 14.103 Seminarraum

Masterprogramm Management: Management & Data Science - Pflichtmodule - Learning from Data

Learning from Data (Vorlesung)

Dozent/in: Burkhardt Funk, Jonas Scharfenberger

Inhalt: The course will cover • Theoretical foundation of statistical learning • Learning settings and frameworks • Linear models • Regularization and feature selection • Model evaluation • Neuronal nets, SVMs and their application

Masterprogramm Management: Management & Data Science - Pflichtmodule - Learning from Data

Course Schedule

Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Burkhardt Funk

Lehrveranstaltungen

Qualitätszirkel Major Wirtschaftsinformatik (Studienbegleitende Veranstaltung)

Research Colloquium Business Informatics & Data Science (Kolloquium)

Forschungsmethoden I (Vorlesung/Übung)

DATAx: Datenanalyse mit Python (1) (Übung)

DATAx: Datenanalyse mit Python (2) (Übung)

Networks, Crowds and Markets (Seminar)

DATAx (Vorlesung)

Learning from Data - Tutorial (Übung)

Learning from Data (Vorlesung)