Course Schedule

Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Burkhardt Funk


Lehrveranstaltungen

Qualitätszirkel Major Wirtschaftsinformatik (Studienbegleitende Veranstaltung)

Dozent/in: Stefanos Dimitriadis, Burkhardt Funk

Inhalt: Qualitätszirkel sind ein zentrales Instrument zur Weiterentwicklung von Studium und Lehre an der Leuphana Universität Lüneburg. Studierende und Lehrende kommen hierbei zusammen und diskutieren mit der oder dem Studienprogrammbeauftragten (und ggf. weiteren Lehrenden) Stärken und Schwächen des Programms.

DATAx: Datenanalyse mit Python (7) (Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
 wöchentlich | Montag | 10:00 - 10:55 | 14.10.2024 - 31.01.2025 | C 12.111 Seminarraum

Inhalt: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung und Datenanalyse mit Python. Er ist explizit auf Studierende ohne Vorkenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung zugeschnitten. Im Kurs erlernen die Studierenden (i) die wesentlichen Schritte zur Durchführung von Datenanalysen mit Python, (ii) grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen sowie (iii) Strategien zur Lösung einfacher Probleme unter Anwendung des algorithmischen Denkens. Der Kurs ist als Übung organisiert und verfolgt einen Blended-Learning-Ansatz. Er kombiniert das Erlernen von Fähigkeiten der Datenanalyse und Programmierung in Online-Übungen mit dem Selbststudium anhand von Jupyter-Notebooks. Zusätzlich werden die Studierenden durch erfahrene Studierende höherer Semester (Teaching Assistants) unterstützt. Regelmäßige Aufgaben ermutigen die Studierenden, sich anzustrengen und praktische Erfahrungen in der Programmierung und Datenanalyse zu sammeln sowie das erworbene Wissen auf ihr Studiengebiet zu übertragen. Am Ende des Semesters werden die Studierenden in ihrer Lerngruppe an einem datengetriebenen Projekt arbeiten, bei dem sie verschiedene Rollen einnehmen und gemeinsam lernen, Erkenntnisse aus realen Daten zu gewinnen und zu präsentieren.

DATAx: Datenanalyse mit Python (8) (Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
 wöchentlich | Montag | 11:00 - 11:55 | 14.10.2024 - 31.01.2025 | C 12.111 Seminarraum

Inhalt: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung und Datenanalyse mit Python. Er ist explizit auf Studierende ohne Vorkenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung zugeschnitten. Im Kurs erlernen die Studierenden (i) die wesentlichen Schritte zur Durchführung von Datenanalysen mit Python, (ii) grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen sowie (iii) Strategien zur Lösung einfacher Probleme unter Anwendung des algorithmischen Denkens. Der Kurs ist als Übung organisiert und verfolgt einen Blended-Learning-Ansatz. Er kombiniert das Erlernen von Fähigkeiten der Datenanalyse und Programmierung in Online-Übungen mit dem Selbststudium anhand von Jupyter-Notebooks. Zusätzlich werden die Studierenden durch erfahrene Studierende höherer Semester (Teaching Assistants) unterstützt. Regelmäßige Aufgaben ermutigen die Studierenden, sich anzustrengen und praktische Erfahrungen in der Programmierung und Datenanalyse zu sammeln sowie das erworbene Wissen auf ihr Studiengebiet zu übertragen. Am Ende des Semesters werden die Studierenden in ihrer Lerngruppe an einem datengetriebenen Projekt arbeiten, bei dem sie verschiedene Rollen einnehmen und gemeinsam lernen, Erkenntnisse aus realen Daten zu gewinnen und zu präsentieren.

Forschungsmethoden I (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 12:15 - 14:30 | 14.10.2024 - 31.01.2025 | C 7.320 Seminarraum

Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Vorlesung)

Dozent/in: Burkhardt Funk, Jan Maschewski, Markus Zimmer

Termin:
 wöchentlich | Mittwoch | 10:15 - 13:45 | 14.10.2024 - 31.01.2025 | W HS 2

Inhalt: Die Veranstaltung vermittelt wissenschaftliche, methodische und technische Grundlagen der Wirtschaftsinformatik im Sinne einer Einführung. Nach Diskussion des Wissenschaftsverständnisses der Disziplinen und einem historischen Abriss werden ausgewählte Konzepte der Wirtschaftsinformatik und Informatik dargestellt und erörtert. Dies umfasst die Grundlagen der Informationsverarbeitung, die Konstruktion und den Einsatz betrieblicher Informationssysteme sowie deren ökonomische Bedeutung. Neben der technisch methodischen Sicht vermittelt die Veranstaltung auch die transdisziplinäre Perspektive der Wirtschaftsinformatik.

Masterforum (Kolloquium)

Dozent/in: Burkhardt Funk, Ricardo Usbeck

Termin:
 14-täglich | Montag | 08:15 - 09:45 | 14.10.2024 - 31.01.2025 | C 6.026 Seminarraum

Forschungskolloquium Wirtschaftsinformatik & Data Science (Kolloquium)

Dozent/in: Olga Abramova, Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Kathrin Padberg-Gehle, Ricardo Usbeck

Termin:
 Einzeltermin | Do, 17.10.2024, 16:00 - Do, 17.10.2024, 18:00 | C 5.311 Seminarraum | hybrid
Einzeltermin | Do, 07.11.2024, 16:00 - Do, 07.11.2024, 18:00 | C 5.311 Seminarraum | hybrid
Einzeltermin | Do, 28.11.2024, 16:00 - Do, 28.11.2024, 18:00 | C 5.311 Seminarraum | hybrid
Einzeltermin | Do, 19.12.2024, 16:00 - Do, 19.12.2024, 18:00 | Online-Veranstaltung | Online
Einzeltermin | Do, 09.01.2025, 16:00 - Do, 09.01.2025, 20:00 | C 25.019 Seminarraum | Start-Up Day onsite
Einzeltermin | Do, 30.01.2025, 16:00 - Do, 30.01.2025, 20:00 | C 25.019 Seminarraum | Poster Conference onsite

Inhalt: Im Kolloquium stellen Promovierende, Mitglieder des Instituts und externe Gäste Ihre Forschungsvorhaben vor. ────────── Ricardo Usbeck lädt Sie zu einem geplanten Zoom-Meeting ein. Beitreten Zoom Meeting https://leuphana.zoom.us/j/98646690652?pwd=dV3lbqGgNgrOr9tvo2XbI5ChYqMwU2.1 Meeting-ID: 986 4669 0652 Kenncode: 647783 ---

Business Analytics - Gruppe A (Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk, Soham Majumder

Termin:
 14-täglich | Montag | 14:15 - 15:45 | 21.10.2024 - 27.01.2025 | C 3.121 Seminarraum

Inhalt: Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Themenbereiche Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA). Neben den grundlegenden Konzepten werden technische Ansätze zur Realisierung von BI/BA-Systemen und ihre Anwendung behandelt. Inhalte umfassen: * Business Analytics - Ziele, Bedeutung und Abgrenzung; BA als Grundlage der Unternehmenssteuerung * Anwendungsszenarien und -beispiele; BI-Systeme * Datenbereitstellung und -modellierung (aufbauend auf der Veranstaltung Datenbanken) * Datenvisualisierung und Informationsverteilung * Business Analytics Methoden (Data Mining)

Business Analytics - Gruppe C (Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk, Soham Majumder

Termin:
 14-täglich | Dienstag | 12:15 - 13:45 | 21.10.2024 - 27.01.2025 | C 14.203 Seminarraum

Inhalt: Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Themenbereiche Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA). Neben den grundlegenden Konzepten werden technische Ansätze zur Realisierung von BI/BA-Systemen und ihre Anwendung behandelt. Inhalte umfassen: * Business Analytics - Ziele, Bedeutung und Abgrenzung; BA als Grundlage der Unternehmenssteuerung * Anwendungsszenarien und -beispiele; BI-Systeme * Datenbereitstellung und -modellierung (aufbauend auf der Veranstaltung Datenbanken) * Datenvisualisierung und Informationsverteilung * Business Analytics Methoden (Data Mining)

Learning from Data (Vorlesung)

Dozent/in: Burkhardt Funk, Jonas Scharfenberger

Termin:
 wöchentlich | Dienstag | 10:15 - 11:45 | 14.10.2024 - 31.01.2025 | C 7.320 Seminarraum
wöchentlich | Donnerstag | 12:15 - 13:45 | 14.10.2024 - 31.01.2025 | C 5.325 Seminarraum

Inhalt: The course will cover • Theoretical foundation of statistical learning • Learning settings and frameworks • Linear models • Regularization and feature selection • Model evaluation • Neuronal nets, SVMs and their application

Business Analytics (Vorlesung)

Dozent/in: Olga Abramova, Burkhardt Funk, Soham Majumder

Termin:
 wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 14.10.2024 - 31.01.2025 | C HS 4 | .

Inhalt: Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Themenbereiche Business Intelligence (BI) und Business Analytics (BA). Neben den grundlegenden Konzepten werden technische Ansätze zur Realisierung von BI/BA-Systemen und ihre Anwendung behandelt. Inhalte umfassen: * Business Analytics - Ziele, Bedeutung und Abgrenzung; BA als Grundlage der Unternehmenssteuerung * Anwendungsszenarien und -beispiele; BI-Systeme * Datenbereitstellung und -modellierung (aufbauend auf der Veranstaltung Datenbanken) * Datenvisualisierung und Informationsverteilung * Business Analytics Methoden (Data Mining)