Course Schedule

Veranstaltungen von Prof. Dr. rer. nat. Burkhardt Funk


Lehrveranstaltungen

Probabilistic Modelling (Vorlesung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 08:15 - 09:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 6.316 Seminarraum

Inhalt: The module discusses advanced concepts of probabilistic modelling and machine learning. We will focus on Bayesian statistics (graphical models, belief networks, multi-level models, Monte Carlo sampling approaches, and tools). During the course students choose one scientific article and strive to implement and estimate the probabilistic models described.

Applied Machine Learning for Smart and Connected Systems (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 09:50 - 12:05 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 6.316 Seminarraum

Inhalt: Wearables, Smartphones und IoT-Geräte sind heute Teil vernetzter cyber-physischer Systeme. Sie erfassen kontinuierlich Bewegungs-, Körper- und Umweltdaten und eröffnen damit breite Anwendungsmöglichkeiten für datengetriebene Analysen. In dieser Veranstaltung lernen Sie, Daten physischer Sensoren mit modernen Machine-Learning-Verfahren zu verarbeiten und zu modellieren – vom Data Cleaning und der Signalaufbereitung über Feature-Engineering und Modelltraining bis zur Evaluation. Die vermittelten Methoden finden sich u. a. in Predictive Maintenance, im autonomen Fahren sowie in datenschutzfreundlichen Ansätzen wie Federated Learning wieder. Nach einer einführenden Vorlesungsphase entwickeln Sie ein eigenes Projekt, in dem Sie Sensordaten erheben, analysieren und für Erkennung, Vorhersage oder Anomaliedetektion nutzen – etwa zur Aktivitäts- und Gangerkennung, Haltungsklassifikation, Belastungs-/Stressschätzung oder Zustandsprognose technischer Systeme. Als Leitfaden dient Hoogendoorn & Funk (2018), Machine Learning for the Quantified Self.

Research Colloquium Business Informatics & Data Science (Kolloquium)

Dozent/in: Olga Abramova, Ulf Brefeld, Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer, Kathrin Padberg-Gehle, Ricardo Usbeck

Termin:
 Einzeltermin | Mi, 22.04.2026, 14:00 - Mi, 22.04.2026, 16:00 | C 7.019 Seminarraum | Institute Colloquium
Einzeltermin | Fr, 24.04.2026, 16:00 - Fr, 24.04.2026, 16:00 | intern | C HS 3 / hybrid | M&T Doctoral Research Group’s Kick-off
Einzeltermin | Mi, 27.05.2026, 14:00 - Mi, 27.05.2026, 16:00 | C 7.019 Seminarraum | Institute Colloquium
Einzeltermin | Mi, 24.06.2026, 14:00 - Mi, 24.06.2026, 16:00 | C 6.026 Seminarraum | Institute Colloquium
Einzeltermin | Fr, 10.07.2026, 10:00 - Fr, 10.07.2026, 18:00 | intern | M&T Conference Day | C14.201-204 (Stichtag für die Prüfungsleistung für Research Forum I und II)

Inhalt: The Research Colloquium at the Institute for Information Systems (IIS) at Leuphana University is a dynamic and interdisciplinary platform for scholarly exchange, critical dialogue, and academic networking focused on PhD students in and around Data Science and AI. Designed to foster a vibrant research culture, the colloquium brings together faculty, researchers, doctoral candidates, and external guests to discuss current topics in the field of information systems and beyond. Our colloquium features a diverse set of formats: * Research Talks: IIS faculty and doctoral researchers present ongoing projects and recent findings, receiving constructive feedback in a collaborative environment. * Invited Expert Lectures: Renowned national and international scholars are invited to share cutting-edge research and theoretical insights, offering new perspectives and fostering academic exchange. * Startup & Industry Talks: Entrepreneurs and professionals from startups and established companies discuss real-world challenges and innovations at the intersection of business and technology, providing practical insights and networking opportunities. * Interdisciplinary Dialogues: The colloquium also opens space for collaborative sessions across disciplines, reflecting the integrative and transdisciplinary mission of Leuphana University. Open to members of the university and interested guests, the IIS Research Colloquium serves as an essential forum for inspiration, collaboration, and advancing impactful research.

Mathematik I: Lineare Algebra - Übung B (Übung)

Dozent/in: Burkhardt Funk

Termin:
 wöchentlich | Donnerstag | 14:15 - 15:45 | 06.04.2026 - 10.07.2026 | C 14.001 Seminarraum

Inhalt: Grundlagen: - Aussagenlogik - Aufbau des Zahlensystems - Beweistechniken, insbesondere Induktionsprinzip - Abbildungen Lineare Algebra: - Vektorräume - Lineare Abbildungen - Matrizen - Gleichungssysteme - Determinanten - Eigenwerte