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Analyse von Sensordaten (Quantified Self) (Vorlesung/Übung)

Inhalt: Unter dem Begriff Quantified Self vermessen Menschen ihre Aktivitäten, ihre physiologischen und psychischen Eigenschaften sowie ihren sozialen Kontext. Dazu werden u.a. Daten genutzt, die mit Hilfe von Smartphones und Wearables erhoben werden. In der Veranstaltung werden wir das Phänomen Quantified Self und die methodischen Grundlagen zur Erhebung und Analyse von Sensordaten behandeln. Nach einer einführenden Vorlesungsreihe werden Sie ein selbst gewähltes Projekt durchführen, in dem Sie die zuvor erlernten Kenntnisse anwenden und ausbauen. In den bisherigen Kursen haben Studierende mit Hilfe von Sensordaten z.B. an folgenden Projekten gearbeitet: Erkennung von Oberflächen, auf denen eine Person geht; Erkennung von Fußballtricks, die ein Spieler ausführt; Bestimmung von Sitzhaltungen; Erklärung des Blutzuckerspiegels aufgrund körperlicher Aktivität; Personenidentifikation anhand von Sprachaufnahmen. It'll be fun! Unser Buch (Hoogendoorn & Funk) Machine Learning for the Quantified Self dient als inhaltliche Grundlage des Kurses.

Digitale Transformation (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Paul Drews, Markus Zimmer

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 14:00 - 18:00 | 04.04.2022 - 08.07.2022 | C 7.319 Seminarraum

Inhalt: In dieser Veranstaltung setzen wir uns intensiv mit der Digitalen Transformation von Organisationen / Unternehmen auseinander. Hierfür schauen wir uns neben den Treibern und den Technologien auch Methoden zur Transformation an. Themenauswahl: - Treiber der Digitalen Transformation - Digitale Transformation von Individuen, Organisationen und Gesellschaft - IT-Innovationen / Digitale Technologien - Methoden der Digitalen Transformation - Werkzeuge zur Digitalen Transformation - Change Management - Fallbeispiele zur Digitalen Transformation - Auswirkungen der Digitalen Transformation in verschiedenen Branchen - Nachhaltige / wertorientierte Digitale Transformation - Theorien zur Digitalen Transformation - Aktueller Stand der Forschung zur Digitalen Transformation

IT-Sicherheit (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Timo Briddigkeit

Inhalt: Neben einer allgemeinen Einführung in Schutzziele, Akteure und Bedrohungen, sollen auch praktische Fähigkeiten wie Risikomanagement, Führungskompetenzen und technische Inhalte vermittelt werden. Die einzelnen Themenabschnitte werden dabei jeweils mit aktuellen Themen aus der Wirtschaft veranschaulicht. Motivation Dieses Kapitel beschreibt die einzelnen Akteure, Fallstudien und bietet eine Übersicht über Verwundbarkeiten und Schwachstellen in IT-Infrastrukturen. Weiterhin soll die Bedeutung von IT-Sicherheit in einer digitalen Gesellschaft veranschaulicht werden. Schutzziele In diesem Kapitel sollen die wesentlichen Schutzziele Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit vermittelt werden. Dieses Kapitel stellt die Grundlage für die nachfolgende Bedrohungsmodellierung dar. Threat-Modeling Nach einer Einführung in Schutzziele, werden grundlegende Fähigkeiten und Techniken zur Bedrohungsmodellierung vermittelt. Neben Data-Flow-Diagrams und Swim-Lanes, werden auch Modelle wie Bedrohungsbäume und STRIDE vermittelt. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden Bedrohungsmodelle für Unternehmensprozesse und Produkte zu erstellen. Security-Management In diesem Abschnitt soll Management-Kompetenz aus Unternehmenssicht im Bereich ITSicherheit vermittelt werden. Es sollen unterschiedliche Rollen innerhalb eines Unternehmens beschrieben werden. Ebenfalls werden unterschiedliche Sicherheitsstandards betrachtet. Weiterhin werden strukturierte Gegenmaßnahmen während eines Angriffs (Incident-Response) vermittelt. Verschlüsselung Die historische Entwicklung der Kryptographie, sowie deren Stellenwert in einer digitalen Gesellschaft werden in diesem Kapitel vermittelt. Den Studierenden wird ein Überblick über unterschiedliche Verschlüsselungsarten, sowie deren Einsatzwerk vermittelt. Der Fokus liegt eher auf praxisnahen Beispielen als auf mathematischen Grundlagen. Network-Security Die Sicherheit von Rechnernetzen ist Bestandteil dieses Kapitels. Die Studierenden erhalten einen Überblick über die Themengebiete Firewalls, Wireless Security, VPN und Intrusion Detection Systems. Application-Security Den Studierenden werden in diesem Kapitel Schwachstellen und Angriffspunkte in Anwendungen (am Beispiel von modernen Webanwendungen) vermittelt. Es werden unterschiedliche Schwachstellen und deren Ausnutzung betrachtet. Abschließend wird ein agiler Softwareentwicklungsprozess vermittelt und erklärt an welchen Stellen man die Sicherheit in diesem Prozess mit statischen und dynamischen Sicherheitstests erhöhen kann.

Softwarearchitektur (Vorlesung/Übung)

Dozent/in: Thomas Slotos

Inhalt: Die Vorlesung gibt einen Überblick über den architektonischen Aufbau von Software unter Verwendung von Entwurfs- und Architekturmustern. Anhand einer vorgegebenen Projektaufgabe wird inkrementell/iterativ und testgetrieben die Softwarearchitektur entwickelt. Als allgemeine Grundlage zur Softwarearchitektur dient ein Überblick über die Facetten wie z.B. Architekturaufgaben, -tools, -muster, und -sprachen.

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Lehrveranstaltungen

Analyse von Sensordaten (Quantified Self) (Vorlesung/Übung)

Digitale Transformation (Vorlesung/Übung)

IT-Sicherheit (Vorlesung/Übung)

Softwarearchitektur (Vorlesung/Übung)