Vorlesungsverzeichnis

BWL-IT Projekt Digital Business 3 (Seminar)

Termin:
wöchentlich | Montag | 13:50 - 16:05 | 14.10.2024 - 31.01.2025 | C 7.319 Seminarraum

Inhalt: In dieser Veranstaltung erarbeiten die Studierenden in Gruppen von 3-5 Personen konkrete Lösungen zu Problemstellungen aus der Praxis des Kooperationspartners. Jede Woche findet ein Coaching der Gruppen durch die Dozenten statt.

Leuphana Bachelor - Minor Digital Business - Digital Business Projekt
Leuphana Bachelor - Major Wirtschaftsinformatik (ab Studienbeginn WiSe 20/21) - Wirtschaftsinformatik Projekt I
Leuphana Bachelor - Major Wirtschaftsinformatik (bis Studienbeginn WiSe 19/20) - Wirtschaftsinformatik Projekt I

Chancen und Risiken für Cybersicherheit durch KI-Systeme (Seminar)

Dozent/in: Christoph Martin, Peter Niemeyer

Inhalt: • Einführung in KI und Cybersicherheit o Überblick über KI-Technologien und ihre Bedeutung für die Cybersicherheit o Einführung in Schlüsselkonzepte und Terminologie • Grundlagen der Cybersicherheit o Untersuchung von Prinzipien der Cybersicherheit, Bedrohungen, Abwehrmaßnahmen sowie Übersicht zu neuen Bedrohungsszenarien durch den Einsatz von KI-Systemen o Wiederholung von ausgewählten Methoden des maschinellen Lernens • AI-Alignment und andere ethische Fragestellungen o Diskussion ethischer Fragen und Herausforderungen beim Alignment von KI-Systemen an menschliche Ziele, Präferenzen oder ethische Grundsätze o Ansätze zur Erklärbarkeit von KI-Systemen • Modellunabhängige Probleme mit datengetriebenen Systemen o Diskussion von modellunabhängigen Angriffen (bspw. data poisoning, model stealing) o Diskussion von Problemen, wie Datenqualität, Bias, Datenschutz und deren Auswirkungen auf die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Systemen • Modellspezifische Schwachstellen o Untersuchung von spezifischen Schwachstellen in KI-Modellen (z.B. adversarial attacks, prompt injections) und Mitigation o Analyse konkreter Angriffsmethode (bswp. Fast Gradient Sign Attack) • Einfluss von KI auf die Cyberbedrohungslandschaft o Diskussion über den Einfluss von generativer KI auf existierende Angriffe, wie Social Engineering und Malwaregenerierung • Chancen der KI in der Cybersicherheit o Diskussion darüber, wie KI die Cybersicherheit durch automatisierte Bedrohungserkennung, Reaktionssysteme und prädiktive Sicherheitsmaßnahmen verbessern kann

KI-Projekt (Seminar)

Dozent/in: Debayan Banerjee, Ricardo Usbeck

Termin:
wöchentlich | Dienstag | 13:50 - 16:05 | 14.10.2024 - 31.01.2025 | C 5.124 Seminarraum

Inhalt: Wir werden in dem Projekt u.a. Methoden aus der Vorlesung ‚Einführung in die Künstliche Intelligenz‘ anwenden, um exemplarische Problemstellungen zu lösen. Hierbei kommen auch Methoden aus dem Bereich NLP, insbesondere Large Language Models (!) zum Einsatz. Dabei bearbeiten die Studierenden ein selbstgewähltes Projekt in Gruppen (von bis zu 4 Personen) und erarbeiten sich von den Daten über die Demo bis zum Business Plan mit Hilfe von Mentoring alles selbst.

Verteilte Anwendungssysteme (Seminar)

Dozent/in: Thomas Slotos

Inhalt: Wie große, verteilte Geschäftsanwendungen, die sich aus mehreren verteilten Subsystemen zusammensetzen, die miteinander kommunizieren, wird mit Hilfe von Technologien aus der Jakarta Enterprise Edition (JEE) sowie dem Spring-Framework an Hand eines konkreten Beispiels gezeigt.

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Lehrveranstaltungen

BWL-IT Projekt Digital Business 3 (Seminar)

Chancen und Risiken für Cybersicherheit durch KI-Systeme (Seminar)

KI-Projekt (Seminar)

Verteilte Anwendungssysteme (Seminar)