Vorlesungsverzeichnis

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Start > Wirtschaftspädagogik (B.A.) -> Komplementärstudium -> Methodenorientierte Zugänge zu den Naturwissenschaften

Lehrveranstaltungen

Der experimentelle Zugang zur Psychologie (Seminar)

Dozent/in: Gerd Meier

Termin:
 wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 07.04.2025 - 11.07.2025 | W HS 3

Inhalt: Die Pschologie erforscht Verhalten und Erleben von Menschen. Für eine längere Zeit nach Einführung der Psychologie als Wissenschaftsdisziplin galt die Selbstbeobachtung und mithin der Konstruktivismus als anerkannter Forschungsweg. Der Mainstream der Psychologie hat aber erkannt, dass der einzige, gangbare Weg der Erkenntnisgewinnung in der Psychologie der experimentelle Zugang ist. Die Studierenden lernen die einzelnen Schritte des Experimentierens bezüglich des äußerst komplexen Forschungsgegenstandes der Psychologie kennen und üben die Umsetzung.

FÄLLT AUS: Datenbank und Informationsmanagement (Seminar)

Dozent/in: N. N.

Inhalt: Sei es die Planung des nächsten Urlaubs, der gemütliche Abend zuhause mit einem Film des bevorzugten Streaming-Dienstes oder die Online- Essensbestellung beim Lieblingsitaliener – alltäglich kommen wir, ohne es zu merken, in Kontakt mit den versteckten Säulen der Datenverarbeitung: den Datenbanken. Doch was steckt dahinter und wie genau funktioniert die Verwaltung von Daten wirklich? In diesem Kurs sollen die Konzepte und Arten von Datenbanken beleuchtet sowie anhand einfacher Beispiele der Umgang mit Datenbanken praxisnah erlernt werden.

FÄLLT AUS: Time Series Analysis (FSL) (Seminar)

Dozent/in: Christoph Wegener

Inhalt: The course deals with the two core topics of time series analysis: Description of the nature of certain variables and its prediction. We consider different data generating processes, estimation and testing procedures and we apply them to mainly economic research questions. We use R! Theoretical Concepts - Stationary Autoregressive-Moving Average (ARMA) Processes - Nonstationary Time Series and Unit Roots - Cointegration and Testing Cointegration Empirical Applications - Interest Rate Parity - Bubbles and Explosive Time Series - Financial Risk Management

Fortgeschrittene Softwareentwicklung mit Java (Seminar)

Dozent/in: Ralph Welge

Termin:
 wöchentlich | Freitag | 08:15 - 09:45 | 07.04.2025 - 11.07.2025 | C 12.112 Seminarraum

Inhalt: Die Veranstaltung behandelt die fortgeschrittene Programmierung mit Java. Die Veranstaltung wiederholt kurz die grundlegenden Merkmale von Java. Dazu zählen unter anderem Schlüsselworte, Bezeichner, Operatoren, Datentypen, Kontrollstrukturen, Arrays und Strings. Danach werden ausgesuchte vertiefende Konzepte behandelt. Es werden ausgesuchte Themen aus folgenden Bereichen behandelt (weiterführende vorbehalten): Kap. 01. Einführung in Java Kap. 02. Sprachelemente und Kontrollstrukturen Kap. 03. Objektorientierung - Klasse und Objekt, Kapselung und Konstruktoren Kap. 04.Objektorientierung - Vererbung, Finale Klassen, Abstrakte Klassen Kap. 05. Interfaces, Adapterklassen Kap. 06. Fehlerbehandlung (Exceptions, Assertions) Kap. 07. Arrays, Datenstrukturen Kap. 08. Collections-Framework Kap. 09. Generics Kap. 10. Funktionale Programmierung, Lamda Expressions Kap. 11. Stream API Kap. 12. Nebenläufige Programmierung Kap. 13. Design Pattern Kap. 14. Datenbankprogrogrammierung

How Automobile works: Past, Present, and Future (FSL) (Vorlesung)

Dozent/in: Harry Rana

Termin:
 14-täglich | Mittwoch | 14:15 - 17:45 | 09.04.2025 - 09.07.2025 | C 14.201 Seminarraum

Inhalt: 1. The Past: Evolution of Automobiles In this module, we will explore the origins of automobiles and trace their development through key historical milestones: • Early Innovations: From steam-powered vehicles to the Benz Patent-Motorwagen, the world's first automobile. • Mass Production Revolution: The impact of Henry Ford's assembly line and the Model T on making cars accessible to the masses. • Technological Advancements: Innovations in engine technology, chassis design, and safety features during the early to mid-20th century. 2. The Present: Modern Automotive Technology This module focuses on the current state of automotive technology and the innovations that define modern vehicles: • Engine and Powertrain Systems: Evolution from internal combustion engines to hybrid and electric powertrains. • Safety and Driver Assistance Systems: Advances in safety technologies such as ABS, airbags, collision warning systems, and adaptive cruise control. • Connectivity and Infotainment: Integration of GPS navigation, smartphone connectivity, and entertainment systems. 3. The Future: Emerging Trends and Technologies Looking ahead, this module explores the cutting-edge innovations and trends that are shaping the future of automobiles: • Electric Vehicles (EVs): The rise of EVs, advancements in battery technology, and infrastructure development. • Autonomous Driving: Development of self-driving cars, AI-powered navigation systems, and regulatory challenges. • Sustainability and Environmental Impact: Efforts towards reducing carbon emissions, sustainable materials, and smart urban mobility solutions. • Innovative Designs: Concepts like flying cars, urban mobility solutions, and the integration of AI in vehicles. 4. Practical Applications and Case Studies In this hands-on module, participants will engage in practical demonstrations and case studies to deepen their understanding: • Hands-on Workshops: Explore the basic mechanics of automobiles, including engine components, drivetrain systems, and vehicle diagnostics. • Case Studies: Analyse real-world examples of automotive innovations and their impact on industry trends. • Project Work: Collaborate on projects that propose solutions to current challenges in automotive engineering and design. 5. Conclusion: Looking Ahead • Reflection and Discussion: Review the transformative journey of automobiles and the societal impacts of technological advancements. • Ethical Considerations: Address ethical dilemmas in autonomous driving, data privacy, and sustainability. • Career Pathways: Explore career opportunities in automotive engineering, design, research, and entrepreneurship.

Innovatives Recycling: Wiederverwertung von Industrieabfällen (Seminar)

Dozent/in: Fabian Thomas Esterl, Leo Keanu Hendriok, Jonas Lehmann, Paul Zeise

Termin:
 wöchentlich | Montag | 16:15 - 17:45 | 07.04.2025 - 11.07.2025 | C 40.164 Seminarraum

Inhalt: Industrieabfälle aus zerspanenden Prozessen stellen eine wertvolle Ressource dar, deren Recycling zur Schonung natürlicher Rohstoffe und zur Reduzierung des Energieverbrauchs beiträgt. In diesem Seminar lernen die Studierenden, wie sich Metallspäne durch die Strangpresstechnik wiederverwerten lassen und welche mechanischen Eigenschaften das recycelte Material aufweist. Durch experimentelle Untersuchungen werden die Einflussfaktoren des Recyclingprozesses analysiert und bewertet. Neben der methodischen Durchführung und Auswertung von Laborexperimenten liegt der Fokus auf der wissenschaftlichen Dokumentation der Ergebnisse sowie der umweltpolitischen Einordnung der Recyclingprozesse.

Research Methods in Psychology and Management (FSL) (Seminar)

Dozent/in: Michael Gielnik

Termin:
 wöchentlich | Freitag | 08:15 - 09:45 | 07.04.2025 - 11.07.2025 | C HS 4

Inhalt: The course provides an introduction to statistical methods in psychological and management research. The course covers quantitative methods, including research designs, psychometric properties of tests, and statistical analyses of mediation and moderation. Furthermore, the course provides an introduction to developing theoretical models and concepts, operationalizing of constructs, selecting appropriate statistical procedures, and running statistical analyses using R software. Basic knowledge in descriptive and inferential statistics is required.

Smart Home Basics (Seminar)

Dozent/in: Andreas Möller

Termin:
 wöchentlich | Montag | 12:15 - 13:45 | 07.04.2025 - 11.07.2025 | C 11.319 Seminarraum

Inhalt: Die Technik ist so weit fortgeschritten, dass man heute Computer in Alltagsgegenstände einbauen kann, etwa in LED-Leuchten, Thermostatventilen; Lichtschalter werden ersetzt durch "Panels" und Smartphone-Apps. Das Smart Home kann man aber auch selbst aufbauen oder um eigene Komponenten erweitern. Es ist möglich, sehr einfach einen winzigen Microcomputer um Sensoren (Temperatur, Bewegung, Energieverbrauch etc.) auszustatten, Aktoren wie Leuchtdioden oder Relais (z.b. als Schalter zu Ein- und Ausschalten von 240V-Leitungen) zu ergänzen und zu programmieren. Dazu besteht die Hardware (hoffentlich Raspberry Pi Pico) aus einem USB-Anschluss zum Anschluss an ein Laptop (benötigt man für das Programmieren), einem Anschluss für Spannungsversorgung und vor allem vielen Input- und Outputanschlüsse für die Sensoren und Aktoren. NICHT vorausgesetzt werden Hard- und Softwarekenntnisse, es ist auch nicht notwendig zu wissen, wie man Hardware aufbaut ("löten"). Im Vordergrund stehen kreative computerbasierte Lösungen für das Smart Home. Das fängt an bei einfachen Blicklichtern, Energieverbrauchsmessungen, Temperaturmessungen, CO2-und VOC-Messungen, Feinstaubmessungen... Im Internet finden sich zahlreiche Beispiele, was man alles mit diesen kleinen Microcomputern machen kann. In einer letzten Phase des Seminars werden Fragen der Zukunft der Gesellschaft und Nachhaltigkeit behandelt (Open Source und Open Hardware, Maker-Communities in der Gesellschaft, Green IT, Technik-Trends wie Matter usw.).